Hbase用作时序数据库
社区干货
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
列存:以 HBase 为代表; - 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![]()上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据库的读压力。文档型...
分布式数据库TiDB的设计和架构
此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年...
特惠活动
Hbase用作时序数据库-优选内容
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支持云审计的产品
时序数据库 InfluxDB 版 influxdb 文档数据库 MongoDB 版 mongodb 表格数据库 HBase 版 hbase 数据库传输服务 dts 云数据库 MySQL 版 rds_mysql 云数据库 PostgreSQL 版 rds_postgresql 云数据库 RDS SQL Server 版 rds_mssql 云数据库 veDB MySQL 版 vedbm 缓存数据库 Redis 版 Redis 图数据库 veGraph graph 数据库工作台 DBW dbw 配置中心 configcenter 云数据库 MySQL Sharding 版 mysql_sharding 存储迁移服务 dms 存储迁移...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)** 。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据库的读压力。文...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
文档型NoSQL数据库(以MongoDB为代表)、宽列型NoSQL数据库(以HBase为代表)、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以及图NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然这些类型都属于NoSQL数据库范畴,但是不同类型的NoSQL数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的NoSQL数据库。其中KV型NoSQL数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减...
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造,如字节内部自研的存算分离key-value存储。我们也在独立环境中会做轻量级部署,同时基于性能或成本,以及部署复杂度,把存储切换为OLTP数据库,比如MYSQL数据库。 * **1000+**图数据库集群* 日均运行 **1000+** 图计算任务* 服务器规模 **1W+**...
条件(Condition)
时序数据库 InfluxDB 版 influxdb ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ 文档数据库 MongoDB 版 mongodb ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 表格数据库 HBase 版 hbase ✔️ ❌ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 数据库传输服务 dts ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 云数据库 MySQL 版 rds_mysql ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 云数据库 PostgreSQL 版 rds_postgresql ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 云数据库 RDS SQL Server 版 rds_mssql ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔...
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
是否能够在数据库中,通过一系列高级分析算法,对数据进行分析与处理? ## 预期成熟的海量数据解决方案 **1、** 生态圈丰富,成功案例较多,开源; **2、** 统一数据中心,支持未来数据增长,动态扩展; **3、** 支持目前业务体系,标准化接口,助力科学计算,支持Python,ETL,R,BI...... 回到DB-Engines Ranking,Hive、HBase、Vertica、Impala、Greenplum、 ClickHouse. 其中,**Hive:** 使用一种类...
火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践
目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。另外,我们也对存储做了相关的改造,如字节内部自研的存算分离key-value存储。我们也在独立环境中会做轻量级部署,同时基于性能或成本,以及部署复杂度,把存储切换为OLTP数据库,比如MYSQL数据库。