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hbase根据字段查主键

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

社区干货

字节跳动实时数据湖构建的探索和实践

用于支持通过数据库变更日志Binlog,将数据变更同步到外部组件的数据库。这种模式目前支持5种数据源,虽然数据源不多,但是任务数量非常庞大,其中包含了很多核心链路,例如各个业务线的计费、结算等,对数据准确性要求非... State索引和Hbase索引来做到高效率的全局索引**。这两个例子说明了不同场景下,索引的选择也会决定了整个表读写性能。Hudi提供多种开箱即用的索引,已经覆盖了绝大部分场景,用户使用成本非常低。### 02 - Merge ...

三范式

1、1NF:保证每列的原子性2、2NF:保证一张表只描述一件事情3、3NF:保证每列都和主键直接相关:**表中的字段主键直接对应不依靠其他中间字段,说白了就是,决定某字段值的必须是主键**。**什么是三范式**设... 将学生信息与课程信息通过一张中间表关联,很好地解决了上面的几个问题,这就是第二范式的中心----保证一张表只讲一件事情。**第三范式----保证每列都和主键直接相关**第三范式又和第二范式相关,用第三范式的定义...

20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文

根据顺风车业务过程作为建模驱动,基于每个具体的业务过程特点,构建最细粒度的明细层事实表;结合顺风车分析师在离线侧的数据使用特点,将明细事实表的某些重要维度属性字段做适当冗余,完成宽表化处理,之后基于当前顺... 另外一部分是通过离线任务出仓得到;- DIM 层维度数据主要使用 MySQL、Hbase、fusion(滴滴自研 KV 存储) 三种存储引擎,对于维表数据比较少的情况可以使用 MySQL,对于单条数据大小比较小,查询 QPS 比较高的情况,可以...

字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践

字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同时提供 upsert(主键更新)、append(非主键更新)两种数据更新能力,应用扩展性强,对用户使用友好。# ▌**近实时技术架构**3. ## **近实时场景... 导入到实时的 Redis 或 HBase 存储,然后复用到实时计算中。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0b7c66c1aa944d4bbcd4b3a8edbd6f58~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) 下图是基于Hudi...

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hbase根据字段查主键-优选内容

HBase
HBase 的行键需要定义为表的主键(Primary Key),如果没有定义,默认也是行键作为主键HBase 的列族(Column Family)必须声明为 ROW 类型,列族名即该 ROW 的字段名。例如,定义中声明了 family1、family2、family3 三... 主键与表中所有行都不匹配,是否将继续缓存不存在的键。只有设置为 PARTIAL 缓存策略时才能使用该选项。 lookup.max-retries 否 3 Integer 查找数据库失败时的最大重试次数。 数据类型映射HBase 连接器通过o...
配置 HBase 数据源
实现不同数据源与 HBase 之间进行数据传输。下文为您介绍 HBase 数据同步的能力支持情况。 1 支持的版本HBase 使用的驱动版本是 HBase-client 2.3.1,该驱动支持的内核版本为 2.x 版本。 2 支持的字段类型HBase 支持... HBase 接入方式 火山引擎 HBase 数据源名称 数据源的名称,可自行设置,仅支持中文,英文,数字,“_”,100个字符以内。 参数配置 HBase 实例 ID 火山引擎 HBase 版数据库的实例 ID,可通过下拉选择。若您还未创建...
术语表
HBase 已开通服务的地域请参见服务地址。 可用区(Availability Zones) 简称 AZ。每个地域都有多个相互隔离的区域,称为可用区。 实例(Instance) 表格数据库 HBase 版进行云资源管理的基本单位。实例的规格(如 CPU 核数、内存大小等)不同,性能也不同。HBase 实例规格的更多信息,请参见实例规格。 Master 节点(Master Node) Master 节点上会部署 HBase 的 HMaster,HMaster 负责管理和协调 HRegionServer,以及管理表的增删改操作。...
返回结构
本文介绍表格数据库 HBase 版的 API 返回结构信息。 说明 HTTP 状态码为 200,表示接口请求成功。 所有非 200 的 HTTP 状态码,表示接口请求失败。具体的失败信息,以 JSON 的形式返回。 返回结果示例请求调用成功返... Region 是固定的字段,无论请求成功与否,只要发起了 API 请求,必定会返回。 RequestId 是一个 API 请求的唯一标识,如果 API 出现异常,您可以提交工单联系技术支持,并提供该 ID 来帮助定位问题。 Result 是固定字段,...

hbase根据字段查主键-相关内容

Shell 调用 DataX 最佳实践

HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX 作为数据同步框架,它将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的 Reader 插件,以及向目标端写入数据的 Writer 插件,使用 DataX 框架可以支持多种数据源类型的数据互通同步工作。详见:https://github.com/alibaba/DataX本文将为您介绍在火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap 上,通过 Shell 任务调用 DataX 的方式,将火山引擎云数据库 MySQL 与 文档数据库 Mon...

三范式

1、1NF:保证每列的原子性2、2NF:保证一张表只描述一件事情3、3NF:保证每列都和主键直接相关:**表中的字段主键直接对应不依靠其他中间字段,说白了就是,决定某字段值的必须是主键**。**什么是三范式**设... 将学生信息与课程信息通过一张中间表关联,很好地解决了上面的几个问题,这就是第二范式的中心----保证一张表只讲一件事情。**第三范式----保证每列都和主键直接相关**第三范式又和第二范式相关,用第三范式的定义...

20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文

根据顺风车业务过程作为建模驱动,基于每个具体的业务过程特点,构建最细粒度的明细层事实表;结合顺风车分析师在离线侧的数据使用特点,将明细事实表的某些重要维度属性字段做适当冗余,完成宽表化处理,之后基于当前顺... 另外一部分是通过离线任务出仓得到;- DIM 层维度数据主要使用 MySQL、Hbase、fusion(滴滴自研 KV 存储) 三种存储引擎,对于维表数据比较少的情况可以使用 MySQL,对于单条数据大小比较小,查询 QPS 比较高的情况,可以...

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字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践

字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同时提供 upsert(主键更新)、append(非主键更新)两种数据更新能力,应用扩展性强,对用户使用友好。# ▌**近实时技术架构**3. ## **近实时场景... 导入到实时的 Redis 或 HBase 存储,然后复用到实时计算中。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0b7c66c1aa944d4bbcd4b3a8edbd6f58~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) 下图是基于Hudi...

字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践

同时提供 upsert(主键更新)、append(非主键更新)两种数据更新能力,应用扩展性强,对用户使用友好。# **2. 近实时技术架构**## **2.1 近实时场景特点**近实时场景在一般分为两种类型,第一类是面向分析型的需求... 导入到实时的 Redis 或 HBase 存储,然后复用到实时计算中。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/297444909e3e4cdc9ea37d656183f0b5~tplv-tlddhu82om-image.image?...

干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践

并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> > > Hudi提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每个... Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。Hbase Index 会引入额外的外部系统,从而提升运维代价。 |在本文中,我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket ...

干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践

并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每个 File ... **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息。 | 重量级,Record Key ...

Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践

并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> > > Hudi 提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每... **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息。 | 重量级,Record Key 到 File...

干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践

并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi 提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每个 File... Hbase index 类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。## 业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实...

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