从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据... NNProxy 会通过 Quota 实时监控系统获取最新 Quota 使用情况,当用户进行元数据操作的时候,NNProxy 就会根据用户的 Quota 情况作出判断,决定通过或者拒绝。### **Trace 支持**通过字节跳动自研的 Trace 系统,记...
我们需要更新其中的 100 条数据。这三个很重的操作分别是: 1. **从 400 个文件中读出 100,000 条数据**2. **与 100 条更新的数据做分布式关联,取最新值**3. **将更新后的 100,000 条数据写入临时目录,最... 再按照小时/天级粒度更新数据湖。**2. **实时场景则通过 Flink 消费更新的 kafka 数据,写入数据湖,供下游业务使用。**3. **当源头数据中的记录存在主键重复的情况下,需要保留最新一条数据即可。**4. **在分...
因为向量化可以一次处理一批数据,而不只是一条数据。其好处是可以充分利用 CPU 的特性,如 SIMD,Pipeline 执行等。**趋势三:多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展**Spark ,最早为批处理引擎,... 数据通过离线的方式存到数据湖仓。离线数据可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型...
这个操作需要读取文件里的实际数据一条一条做对比,而实际数据量规模很大,这会导致查询 Record Key 跟 File ID 的映射关系代价非常大,因此造成了索引的性能下滑。- 团队也调研了 Hudi 的另外一种索引方式 Hbase Index。这是一种 HBase 外置存储系统索引。但由于业务方不希望引入 HBase 这一额外依赖,且担心运维 Hbase 过程中存在新的问题,认为 Hbase Index 整体不够轻量,因此在整个业务场景中也无法作为 Bloom Filter 索引的替...
我们需要更新其中的 100 条数据。这三个很重的操作分别是: 1. **从 400 个文件中读出 100,000 条数据**2. **与 100 条更新的数据做分布式关联,取最新值**3. **将更新后的 100,000 条数据写入临时目录,最... 再按照小时/天级粒度更新数据湖。**2. **实时场景则通过 Flink 消费更新的 kafka 数据,写入数据湖,供下游业务使用。**3. **当源头数据中的记录存在主键重复的情况下,需要保留最新一条数据即可。**4. **在分...
因为向量化可以一次处理一批数据,而不只是一条数据。其好处是可以充分利用 CPU 的特性,如 SIMD,Pipeline 执行等。**趋势三:多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展**Spark ,最早为批处理引擎,... 数据通过离线的方式存到数据湖仓。离线数据可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型...
这个操作需要读取文件里的实际数据一条一条做对比,而实际数据量规模很大,这会导致查询 Record Key 跟 File ID 的映射关系代价非常大,因此造成了索引的性能下滑。- 团队也调研了 Hudi 的另外一种索引方式 Hbase Index。这是一种 HBase 外置存储系统索引。但由于业务方不希望引入 HBase 这一额外依赖,且担心运维 Hbase 过程中存在新的问题,认为 Hbase Index 整体不够轻量,因此在整个业务场景中也无法作为 Bloom Filter 索引的替...
向量化可以一次处理一批数据,而不只是一条数据。其好处是可以充分利用 CPU 的一些特性,比如 SIMD,Pipeline 执行等。### **趋势三:多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展**这种趋势近年来已经越来越明显... 数据通过离线的方式存到数据湖仓。基于离线的数据,可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,然后把提取出来的特征再返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。 基于这些离线的数据可以进行离线训练,比如通过 Spark MLlib 搭...
能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库...
我们需要更新其中的 100 条数据。这三个很重的操作分别是:1. **从 400 个文件中读出 100,000 条数据**2. **与 100 条更新的数据做分布式关联,取最新值**3. **将更新后的 100,000 条数据写入临时目录,最后覆盖原... 再按照小时/天级粒度更新数据湖。**2. **实时场景则通过 Flink 消费更新的 kafka 数据,写入数据湖,供下游业务使用****。**3. **当源头数据中的记录存在主键重复的情况下,需要保留最新一条数据即可。**4. **在分...
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 HDFS 2.10.2 2.10.2 YARN 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10... 大幅提升存算分离场景下写数据到 TOS 的性能。 【组件】Hue组件升级至4.11.0版本。 组件版本 下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。 组件 版本 描述 zookeeper_server 3.7.0 用于维护配置信息、命名、提供分布...
我们需要更新其中的 100 条数据。这三个很重的操作分别是:1. **从 400 个文件中读出 100,000 条数据**2. **与 100 条更新的数据做分布式关联,取最新值**3. **将更新后的 100,000 条数据写入临时目录,最后覆... 再按照小时/天级粒度更新数据湖。**2. **实时场景则通过 Flink 消费更新的 kafka 数据,写入数据湖,供下游业务使用。**3. **当源头数据中的记录存在主键重复的情况下,需要保留最新一条数据即可。**4. **在分析...
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 Op... GPU不支持数据湖格式 组件版本 下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。 组件 版本 描述 zookeeper_server 3.7.0 用于维护配置信息、命名、提供分布式同步的集中式服务。 zookeeper_client 3.7.0 ZooKeeper命令行...