hbase存储结构是怎样的

HBase是一个高可扩展、面向列的NoSQL数据库，它使用HDFS作为底层存储和管理数据。HBase的存储结构可以分为Region、StoreFile和MemStore三个部分。

一、Region

Region是HBase中数据的最小单元，类似于关系型数据库中的B树节点。每个Region由一个或多个Store组成，Region存储的数据是按行键排序的，即行键相邻的数据会存储在相同的Region中。

在HBase中，一个表可以被划分为多个Region，不同Region之间是可以并行处理的，可以支持海量数据的存储和访问。当一个Region中的数据达到一定的限制时，会自动分裂成两个新的Region，保证数据的平衡存储和访问。

二、StoreFile

StoreFile是HBase中存储数据的文件，每个Store都有一个或多个StoreFile，存储着一段连续的行数据。StoreFile是不可修改的，如果需要修改数据，则需要创建一个新的版本。

在存储数据时，HBase采用了顺序写入的方式，将多个小的数据合并成一个大的StoreFile，然后将该文件刷新到磁盘。这种存储方式可避免了频繁的读写磁盘操作，提高了数据的写入和读取效率。

三、MemStore

MemStore是HBase中暂存数据的空间，它是在内存中的一个缓存区。当写入的数据不能直接存入StoreFile时，会先暂存到MemStore中。每次写入的数据都会被缓存到内存中，直到达到一定的大小阈值或者一定的时间限制，然后再刷入到磁盘。

MemStore存储着已经写入但未刷入磁盘的数据，是HBase中的数据修改和更新的一个重要缓存区，很大程度上决定了HBase的写入性能。

代码示例：

1. 创建HBase表

// 加载配置 Configuration config = HBaseConfiguration.create(); // HBase表名 String tableName = "test"; // 创建HBase表 HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(tableName); HColumnDescriptor