hbase如何提高读效率
社区干货
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 提升NUMA节点和内存数据的命中率、尽量减少CPU中断和上下文切换。l **内存层面**:尽可能提升内存数据命中率和访存速率、NUMA节点内CPU核心尽可能访存节点内内存数据。l **磁盘层面**:提升磁盘IO吞吐率、读写...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。Hbase Index 会引入额外的外部系统,从而提升运维代价。 |在本文中,我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket ... 随着入湖的数据量增加,Hudi 中生成了约 40,000 个 File Group。虽然该业务部门使用了 Hudi 索引避免了全局合并操作,但是随着 File Group 的数量以及存储的数据量增加,定位 File Group 的时间也在增加,这造成了 Ups...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。Hbase Index 会引入额外的外部系统,从而提升运维代价。 |在本文中,我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket In... 随着入湖的数据量增加,Hudi 中生成了约 40,000 个 File Group。虽然该业务部门使用了 Hudi 索引避免了全局合并操作,但是随着 File Group 的数量以及存储的数据量增加,定位 File Group 的时间也在增加,这造成了 Ups...
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。Hbase Index 会引入额外的外部系统,从而提升运维代价。 |在本文中,我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket ... 随着入湖的数据量增加,Hudi 中生成了约 40,000 个 File Group。虽然该业务部门使用了 Hudi 索引避免了全局合并操作,但是随着 File Group 的数量以及存储的数据量增加,定位 File Group 的时间也在增加,这造成了 Ups...
特惠活动
hbase如何提高读效率-优选内容
hbase如何提高读效率-相关内容
监控指标说明
本文介绍表格数据库 HBase 版实例中监控告警支持的指标项及相关说明。 注意事项云监控默认每 30 秒 获取一次数据,但会根据查看监控数据时选择的查询时间范围,将获取的数据根据不同的周期和方式进行聚合展示,具体规... 换算时会在基础单位前增加 K、M、G 等词头。例如,网络输出速率的基础单位为 B/s,若网络输出速率的监控数值较大,控制台上的单位可能会调整为 KB/s、MB/s、GB/s 等。 IEC:按照 IEC 标准,将 1024 作为词头进行单位换算...
新功能发布记录
提升参数管理和实例配置的效率。 2023-09-04 全部 参数模板管理 支持查看参数修改记录 在 Redis 控制台上查看已修改参数的修改记录,包括已修改参数的名称、修改前后的参数值、参数修改状态、修改时间等。 2023-09-... 您可以根据业务需求适时增加实例的读写带宽,轻松应对业务流量高峰。 2023-05-25 全部 修改带宽 2023 年 04 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 支持多可用区同城容灾解决方案 新增支持在新建 Redis 实...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 提升NUMA节点和内存数据的命中率、尽量减少CPU中断和上下文切换。l **内存层面**:尽可能提升内存数据命中率和访存速率、NUMA节点内CPU核心尽可能访存节点内内存数据。l **磁盘层面**:提升磁盘IO吞吐率、读写...
EMR-3.6.0 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 Op... HBase集群类型、Flink集群类型、自定义集群类型适配Kerberos,该特性属于白名单功能。 更改、增强和解决的问题【组件】Tez版本升级由0.10.1升级到0.10.2 【组件】Spark组件开箱参数优化,以及内核优化提高SQL执行性...
EMR-3.6.2 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 Op... 增强和解决的问题【组件】StarRocks组件中修复SHOW ALL grants执行失败问题。 【组件】安装有Ranger的集群中,在用户管理模块通过IAM用户导入方式导入用户时,修复Ranger中同步的用户名异常问题。 【组件】在管控页...
EMR-3.6.1 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 Op... 增强和解决的问题【组件】Proton组件由1.5.0版本升级到1.5.1版本,并提供开箱参数优化。参考Proton发行版本。 【组件】Flink组件中支持自定义参数功能。 【组件】Kafka组件中支持自定义参数功能。 【组件】Trino...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。Hbase Index 会引入额外的外部系统,从而提升运维代价。 |在本文中,我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket ... 随着入湖的数据量增加,Hudi 中生成了约 40,000 个 File Group。虽然该业务部门使用了 Hudi 索引避免了全局合并操作,但是随着 File Group 的数量以及存储的数据量增加,定位 File Group 的时间也在增加,这造成了 Ups...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。Hbase Index 会引入额外的外部系统,从而提升运维代价。 |在本文中,我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket In... 随着入湖的数据量增加,Hudi 中生成了约 40,000 个 File Group。虽然该业务部门使用了 Hudi 索引避免了全局合并操作,但是随着 File Group 的数量以及存储的数据量增加,定位 File Group 的时间也在增加,这造成了 Ups...
EMR-3.9.0发布说明
环境信息版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 系统环境应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Pulsar集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 ... HBase组件中新增ThriftServer服务。 更改、增强和解决的问题【组件】Spark组件版本由3.3.3升级为3.5.1。 【组件】StarRocks组件版本由3.1.6升级为3.2.3,支持Assume role方式访问对象存储TOS,以及访问Paimon数据。...
