可预测地为封闭的 ADT 自动推导实例

要给出一个“可预测地为封闭的 ADT 自动推导”的解决方法，我们可以使用模式匹配和递归来处理不同的 ADT 变体并进行推导。

以下是一个示例，假设我们有一个封闭的 ADT，表示自然数的类型：

sealed trait Nat
case object Zero extends Nat
case class Succ(n: Nat) extends Nat

现在，我们想要实现一个函数，它可以根据给定的自然数类型返回对应的整数值。

首先，我们可以使用模式匹配来处理不同的情况：

def toInt(nat: Nat): Int = nat match {
  case Zero => 0
  case Succ(n) => toInt(n) + 1
}

在上面的示例中，我们使用了模式匹配来处理 Nat 的两个变体：Zero 和 Succ。对于 Zero，我们返回整数值 0。对于 Succ，我们通过递归调用 toInt 函数，并将其参数减去 1，然后加上 1。

现在，我们可以使用这个函数来将自然数类型转换为整数：

val nat1: Nat = Zero
val nat2: Nat = Succ(nat1)
val nat3: Nat = Succ(Succ(nat2))

val int1 = toInt(nat1) // 0
val int2 = toInt(nat2) // 1
val int3 = toInt(nat3) // 3

在上面的示例中，我们创建了三个不同的自然数类型的实例，并使用 toInt 函数将它们转换为整数。

这就是一个“可预测地为封闭的 ADT 自动推导”的解决方法。我们使用模式匹配和递归来处理不同的 ADT 变体，并根据需要进行转换或执行其他操作。