则可直接将问题转换成相对应的SQL语句用于相关表的查询并返回结果,因此nl2sql可被用于问答系统,通过配合相关规则及其他语义模型,能够对一些简单常见的用户问题转换成相应的SQL。![image.png](https://p1-juejin.... 甚至需要Join不同表,更贴近真实场景,所以难度也更大。目前准确率最高只有54.7%。WikiTableQuestions:该数据集是斯坦福大学于2015年提出的一个针对维基百科中那些半结构化表格问答的数据集,内部包含22,033条真实问...
复杂查询,特别是有多轮的分布式Join,且有很多agg的计算的需求会越来越强烈。在这种情况下,业务并不希望所有的Query都按照ClickHouse擅长的模式进行,即通过上游数据 ETL 来产生大宽表。这样做对ETL的成本较大,并且可能会有一些数据冗余。企业的集群资源是有限的,但整体的数据量会持续增长,因此在这种情况下,我们希望能够充分地去利用机器的资源,来应对这种越来越复杂的业务场景和SQL。所以我们的目标是基于ClickHouse能够高效支持...
北京大学计算机学院和蒙特利尔学习算法研究所等单位合作的论文 《Rover: An online Spark SQL tuning service via generalized transfer learning 》(以下简称Rover)成功被大会收录。Rover由北京大学的沈彧和火山引... ture=vhAdEtGNl6ywm6OnMvanJKrbPPI%3D)图:论文题目和作者信息 KDD会议始于1989年,是数据挖掘领域历史最悠久、影响最大的顶级学术年会。KDD广泛的交叉学科性和应用性吸引了来自统计、机器学习、数...
多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队... 结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。...
上传如采用/v2/event/list接口,json数目建议控制在20条以内,超过50条会报413。 2.1 请求header字段 类型 说明 Content-Type string application/json X-MCS-AppKey string 您应用的APP Key APP Key的获取位置请参考以下截图: 2.2 请求body字段 类型 说明 user object user属性字典,详见 2.3。 header object header属性字典,详见 2.4。 events [object] events列表,每个元素为一个事件,详见 2.5。 2.3 u...
则可直接将问题转换成相对应的SQL语句用于相关表的查询并返回结果,因此nl2sql可被用于问答系统,通过配合相关规则及其他语义模型,能够对一些简单常见的用户问题转换成相应的SQL。![image.png](https://p1-juejin.... 甚至需要Join不同表,更贴近真实场景,所以难度也更大。目前准确率最高只有54.7%。WikiTableQuestions:该数据集是斯坦福大学于2015年提出的一个针对维基百科中那些半结构化表格问答的数据集,内部包含22,033条真实问...
如需查看更多看板,可参考以下两种方式筛选: 路径1:如需查看全量看板,可选择看板筛选区的"分享给我": 路径2:进入应用管理,看板管理内进行查询;建议您可以把常用看板进行收藏: 2023年08月03日 单项目多应用(beta)功能价值: 针对多触点/多应用的客户,在Finder目前单应用层级只能看到单端的数据。升级后可在单一项目中接入多个应用,实现多应用之间的汇总统计,统一用户ID标识和埋点方案,获得全局视角的数据分析和管理体验。(注:功能仅...
如需查看更多看板,可参考以下两种方式筛选: 路径1:如需查看全量看板,可选择看板筛选区的"分享给我": 路径2:进入应用管理,看板管理内进行查询;建议您可以把常用看板进行收藏: 2023年08月03日 单项目多应用(beta)功能价值: 针对多触点/多应用的客户,在Finder目前单应用层级只能看到单端的数据。升级后可在单一项目中接入多个应用,实现多应用之间的汇总统计,统一用户ID标识和埋点方案,获得全局视角的数据分析和管理体验。(注:功能仅...
复杂查询,特别是有多轮的分布式Join,且有很多agg的计算的需求会越来越强烈。在这种情况下,业务并不希望所有的Query都按照ClickHouse擅长的模式进行,即通过上游数据 ETL 来产生大宽表。这样做对ETL的成本较大,并且可能会有一些数据冗余。企业的集群资源是有限的,但整体的数据量会持续增长,因此在这种情况下,我们希望能够充分地去利用机器的资源,来应对这种越来越复杂的业务场景和SQL。所以我们的目标是基于ClickHouse能够高效支持...
北京大学计算机学院和蒙特利尔学习算法研究所等单位合作的论文 《Rover: An online Spark SQL tuning service via generalized transfer learning 》(以下简称Rover)成功被大会收录。Rover由北京大学的沈彧和火山引... ture=vhAdEtGNl6ywm6OnMvanJKrbPPI%3D)图:论文题目和作者信息 KDD会议始于1989年,是数据挖掘领域历史最悠久、影响最大的顶级学术年会。KDD广泛的交叉学科性和应用性吸引了来自统计、机器学习、数...
多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队... 结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。...
多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队... 结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。...
pg_stat_kcache 是一款对 PostgreSQL 在运行过程中对文件系统读写信息进行统计的插件。 实现原理pg_stat_kcache 是在查询执行前后,分别调用 Linux 接口 getrusage 获取进程相关资源信息,最后计算前后差值,即为当前... PostgreSQL 13 及以上版本生效。 plan_minflts bigint pg_stat_kcache.track_planning 开启生效,表示对 SQL 进行查询优化时的页面回收(soft page faults)数目。PostgreSQL 13 及以上版本生效。 plan_majflts bigin...