hbase写入磁盘时机
社区干货
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
Append Only 的写入(不支持随机写) - 顺序和随机读 - 超大数据规模 - 易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数... HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而推出了Trafodion,并将全部代码开源,贡献给社区。应客户的要求,为了能够让业务系统在国产化环境下性能达... 磁盘IO吞吐率、读写密集型业务尽可能IO分流。l **网络层面**:提升网络IO速率、尽量减少不必要的网络数据传输。l **应用层面**:提升线程并发数,充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
* Append Only 的写入(不支持随机写)* 顺序和随机读* 超大数据规模* 易扩展,容错率高**HDFS 在字节跳动的发展**字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支... HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
会使用不同的方式进行存储。比如常见的情况下,明细数据或者汇总数据都会存在 Kafka 里面,但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图... 这些数据部分已采集写入 kafka 或 ddmq 等数据通道中,部分数据需要借助内部自研同步工具完成采集,最终基于顺风车数仓 ods 层建设规范分主题统一写入 kafka 存储介质中。命名规范:ODS 层实时数据源主要包括两种。...
特惠活动
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数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
数据规模也需考虑集中存储。 ## 猜想是否能够在数据库中,通过一系列高级分析算法,对数据进行分析与处理? ## 预期成熟的海量数据解决方案 **1、** 生态圈丰富,成功案例较多,开源; **2、** 统一数据中心,支持未来数据增长,动态扩展; **3、** 支持目前业务体系,标准化接口,助力科学计算,支持Python,ETL,R,BI...... 回到DB-Engines Ranking,Hive、HBase、Vertica、Impala、Greenplum、 Click...
CreateCluster - 创建集群
ClusterNameString是emr-xxx 集群名称 ClusterTypeString是HadoopPrestoTrinoStream-KafkaStream-FlinkHBaseOpenSearchStarRocksTensorFlowDorisPulsarClickHouseZooKeeper 集群类型 ReleaseVersionString是3.7.0 集群版本 DeployModeString否SIMPLE、HIGH_AVAILABLE 部署模式 SecurityModeString否SIMPLE,KERBEROS 安全模式 HistoryServerModeString否LOCAL,PHS HistoryServer模式,LOCAL将活动数据存储于集群内,PHS将活动数据存...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况下,数据一般采用一个一个的数据块进行存储,利用顺序读写提升性能。行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决...
关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文
java对象存储密度低:比如一个只包含boolean属性的对象占用16个字节,对象头占用8个,boolean属性占1个,对齐填充占了7个,实际上只需要一个bit(1/8字节)就够了他。- Full GC会极大的影响性能,尤其是为了处理更大数据而开了很大内存空间的jvm来说,GC会达到秒级甚至分钟级。- OOM问题影响稳定性:jvm奔溃,分布式对象框架的健壮性和稳定性都会收到影响。因此大数据框架都开始自己管理JVM内存了,像Spark、Flink、Hbase,为了获取...
大数据型
Hbase等大数据计算和存储业务场景 Spark内存计算、MLlib等机器学习场景 ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景 规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GB) (出+入)网络带宽能力(Gbit/s) (出+入)网络收发包总能力(万PPS) 连接数(万) 网卡队列数 弹性网卡(包括一张主网卡) 单网卡私有IP 云盘IOPS(万) 云盘带宽(Gbit/s) 云盘数量(包含一块系统盘) 磁盘队列数 ecs.d2s.xlarge 4 16 8000 * 2 6 100 35 8 4 15 2 2 16 1 ec...
常见问题
规格型号 支持数据库实例参数 系统资源 性能参数 规格1 最多支持3个数据库实例 CPU:2 核内存:8 GB存储:500 GB 日志存储 :5亿条峰值SQL处理能力2000条/秒 规格2 最多支持6个数据库实例 CPU:2 核内存:8 GB... 5.x HBase(protobuf) 所有版本 HBase(thrift) Thrift1、thrift2 Hive 1.X、2.X、3.X Redis 所有版本 Elasticsearch 所有版本 Cassandra 3.X HDFS 所有版本 Impala 3.X Graphbase 6 Greenplum ...
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据... (这意味着多块硬盘,除非是单机模式的 broker),反之,非持久 topic 的数据不会存储到硬盘上。 || tenant | 实例中 topic 的租户。tenant 是 Pulsar 多租户的基本要素。可以被跨集群的传播。 || namespace | topic...
三分钟了解大数据技术发展史|社区征文
Doug cutting 大佬在基于谷歌的三篇论文开发出了 hadoop hdfs 分布式文件存储、MapReduce 计算框架,实际上从 hadoop 开源代码中窥见大数据并没有多么高深的技术难点,大部分实现都是基础的 java 编程,但是对业界的影... 另外就是 MR 主要采取磁盘作为存储介质,中间数据都经过磁盘进行数据的读取和结果的写入。另外就是 MapReduce 程序配置麻烦,比如缓冲大小、分片多少、都需要经过时间去调试。在 2012 年左右,UC 伯克利 AMP 实验室...
如何调优一个大型 Flink 任务 | 社区征文
有频繁的磁盘或网络 IO、内存不足频繁 GC。这种情况下增大并行度可能有一定效果,但无法解决根本问题。这种情况可以类比为:流水线上每个工人都很生疏,此时扩增人手也许能带来一定的速度提升,但也会带来很大的管理... 是否有磁盘 IO 次数过高,或者数据 size 过大。 如果怀疑延迟是由于网络 IO 造成的,那么可以查看对应 API 提供方的延迟数据。例如任务访问了 Redis、HBase 等外部资源,那么这些基础设施本身都会有相应的延...
