构建最细粒度的明细层事实表;结合顺风车分析师在离线侧的数据使用特点,将明细事实表的某些重要维度属性字段做适当冗余,完成宽表化处理,之后基于当前顺风车业务方对实时数据的需求重点,重点建设交易、财务、体验、安... Hbase、fusion(滴滴自研 KV 存储) 三种存储引擎,对于维表数据比较少的情况可以使用 MySQL,对于单条数据大小比较小,查询 QPS 比较高的情况,可以使用 fusion 存储,降低机器内存资源占用,对于数据量比较大,对维表数据...
分析实时化的表现有(近)实时引擎和流引擎。 * **(近)实时引擎**+ ClickHouse:近实时 OLAP 引擎,宽表查询性能优异+ Doris:近实时全场景 OLAP 引擎+ Druid:牺牲明细查询,将 OLAP 实时化,毫秒级返回* **流引... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...
目前,火山引擎数智平台(VeDI)旗下产品 E-MapReduce(简称“EMR”)已上线 StarRocks 集群,持续为不同行业的企业客户带来业界领先的引擎性能和产品使用体验。StarRocks 在业务侧可支撑报表系统的加速和查询,常用于广... 会产生日报表和月报表。由于 Kylin 是预计算模型,需要事先构建维度模型,调度任务,然后持久化到 HBase 中。这套历史框架给客户带来了许多困扰:1. Cube 定义成本高:增加一个 Cube 数据的成本较高,需要配置各种任务...
广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(... 存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库主要用于处理“关系”数据。这里的“关系”不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关...
分析实时化的表现有(近)实时引擎和流引擎。 * **(近)实时引擎**+ ClickHouse:近实时 OLAP 引擎,宽表查询性能优异+ Doris:近实时全场景 OLAP 引擎+ Druid:牺牲明细查询,将 OLAP 实时化,毫秒级返回* **流引... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...
HBase - - - - - 2.3.7 - - OpenSearch - - - - - - 1.2.3 - TensorFlow - - - - - - - 2.7.0 TensorFlow on YARN - - - - - - - 1.0.0 发布说明 以下发布说明包括有关 EMR V1.2.0 的信息, 更改与 1.1.1 有关。EMRV1.2.0为火山引擎EMR V1.2.x的第一个版本。发布日期: 2022 年 04 月 15 日 新增功能新增Iceberg 0.12.0 支持Apache Iceberg开放表格式,用于大型表快速查询,可提供原子提交、并发写入和 SQL 兼容表演进等功能。 增加...
目前,火山引擎数智平台(VeDI)旗下产品 E-MapReduce(简称“EMR”)已上线 StarRocks 集群,持续为不同行业的企业客户带来业界领先的引擎性能和产品使用体验。StarRocks 在业务侧可支撑报表系统的加速和查询,常用于广... 会产生日报表和月报表。由于 Kylin 是预计算模型,需要事先构建维度模型,调度任务,然后持久化到 HBase 中。这套历史框架给客户带来了许多困扰:1. Cube 定义成本高:增加一个 Cube 数据的成本较高,需要配置各种任务...
广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(... 存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库主要用于处理“关系”数据。这里的“关系”不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关...
Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、Spark 或 Tez 执行查询。我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可识别的程序。了解 Hive SQL 的底层编... 可看作我们提交SQL语句的命令行界面。2. DRIVER:驱动程序。接收查询的组件。该组件实现了会话句柄的概念。3. COMPILER:编译器。负责将 SQL 转化为平台可执行的执行计划。对不同的查询块和查询表达式进行语义分...
查看查询作业日志。 - 包年包月集群支持对集群退订,便于用户更加灵活的创建、退订集群。- **【更新** **EMR** **软件** **栈** **】** - **新增** **EMR** **软件** **栈** **3.1.1:** StarRocks 集群全量公开发布;新增 Phoenix 组件,版本为 5.1.3,作为 Hadoop 集群的可选组件,HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压...
比如建库建表,能力可插拔- Q&A Service:问答系统相关能力,支持对元数据的字段含义、使用场景等提问和回答,能力可插拔- ML Service:负责封装与机器学习相关的能力,能力可插拔- API Layer:以RESTful API的形式整合系统中的各类能力### 存储层针对不同场景,选用的不同的存储:- Meta Store:存放全量元数据和血缘关系,当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是Ela...
查看查询作业日志。 - 包年包月集群支持对集群退订,便于用户更加灵活的创建、退订集群。- **【更新** **EMR** **软件** **栈** **】** - **新增** **EMR** **软件** **栈** **3.1.1:** StarRocks 集群全量公开发布;新增 Phoenix 组件,版本为 5.1.3,作为 Hadoop 集群的可选组件,HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩...
一是列十分多的大宽表,对于一些机器学习的表,甚至会超过1万列;另外一种情况是被广泛引用的底表,比如埋点底表的一级血缘下游就超过了1万。在读取这类数据时,我们发现性能极差。与关系型数据库慢查询优化类似,我们通过监控埋点收集到慢查询语句,借助gremlin的profile函数,分析query plan中的问题,并通过构建索引或者改写语句与配置等,做相应的优化。开启JanusGraph的MutilPreFetch查询开关,是其中一种情况。该特性的大致实现原...