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hbase切分原理简单描述

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

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9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 HDFS 架构。## **架构介绍** 字节跳动 HDFS 架构 ### **接入层**接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 N...

ByConity 技术详解之 ELT

本文将介绍 ByConity 在ELT方面的能力规划,实现原理和使用方式等。## ETL场景和方案### ELT与ETL的区别- ETL:是用来描述将数据从来源端经过抽取、转置、加载至目的端(数据仓库)的过程。Transform通常描述... 将结果写入HBase或MySQL中再去取数据,将数据取出后作展示。Flink还会去直接暴露中间状态的接口,即queryable state,让用户更好的使用状态数据。但是最后还会与批计算的结果完成对数,如果不一致,需要进行回查操作,整...

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 HDFS 架构。**架构介绍**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/eba7a84058fa4e209d31008c2ba15eaf~tplv-tlddhu82om-image.image?=...

「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.09

重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。双月更新,您可通过关注「字节跳动数据平台」官网公众号、添加小助手微信加入社群获取产品动态~接下来让我们来看看 11-12 月数据中台产品... 火山引擎HBase、 Doris 、VeDB MySQL、 TLS源端字段支持配置常量、变量、数据库函数等能力;支持已有表字段列匹配规则设置,设置全局高级参数能力; - **数据开发:** 升级IDE3.0编辑器助力研发提效;临时查询支持...

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hbase切分原理简单描述-优选内容

冷热分离介绍
表格数据库 HBase 版支持冷热分离,通过不同的存储介质,有效降低存储成本。 背景信息随着业务的迭代和广泛应用,表中的数据量持续上涨,但随着时间流逝,很多数据的访问频率会逐步减少。例如账单、订单等信息,一般只会... 表格数据库 HBase 版根据数据冷热需要提供不同的存储模式,系统会根据设置的冷热分离时间分界点,将表中的历史数据归档至冷存储中,从而降低存储成本。 原理介绍表格数据库 HBase 版提供容量型存储作为冷存储介质,支持...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
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hbase切分原理简单描述-相关内容

万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文

## 一、Spark 架构原理![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103141246751.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JlaW... HBase等```cppscala> val file = sc.textFile("/spark/hello.txt")```![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103185709515.png)### 3.2 通过并行化的方式创建RDD由一个已经存在的Scala集...

20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文

渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要... 供查询明细数据和作为简单汇总数据的加工数据源。命名规范:DWD 层的表命名使用英文小写字母,单词之间用下划线分开,总长度不能超过 40 个字符,并且应遵循下述规则:`realtime_dwd_{业务/pub}_{数据域缩写}_[{业务过...

字节跳动数据湖索引演进

本次分享主要介绍字节跳动数据湖索引演进。**全文包括以下四部分:**- Hudi 索引介绍- 问题与挑战- 字节数据湖索引演进- 未来规划分享嘉宾|耿筱喻 字节跳动 火山引擎LAS研发工程师编辑整理|吕宴... 索引信息存储在 Hbase 数据库上。③ Bucket Index。字节提出的一种基于哈希的实现,不需要额外存储索引信息,可以直接根据文件名映射构建索引。④ Flink State。Flink 数据入湖的默认实现方式,索引信息存储在 Flink ...

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数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设

结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 这里介绍了一种比较特殊的改写场景,这个场景也是来自于字节内部业务。原始 Query 是对一个时间窗口内的数据做聚合,比如如下的 SQL:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tldd...

干货 | ELT in ByteHouse 实践与展望

本篇文章将介绍 ByteHouse 团队如何在 ClickHouse 的基础上,构建并优化 ELT 能力,具体包括四部分: **●** ByteHouse 在字节的应用**●** ByteHouse 团队做 ELT 的初衷****●****ELT in B... 使用较为简单的情况下,用户可以先试用企业版本,如果之后集群规模变大、运维压力较大,亦或是扩展能力要求变高,那么就可以转用到纯算分离、运维能力更强的**CDW**上来,也就是我们刚刚提及的数仓版。/ 应用场景 ...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计

**背景与介绍**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5a629ab614e6407d8d61043a6f69421f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962856&x-signature=1wCQ4Phzxg6afgFNJWR0nB24q7A%3D)上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/Cli...

分片上传(PHP SDK)

分片上传适用于较大对象的上传,其原理是将数据源切分成多个分片分别上传,最后再合并生成最终的对象。 上传步骤使用 TOS 分片上传接口步骤如下: 通过 TosClient->createMultipartUpload 创建分片上传任务,并获取 UploadID。 通过 TosClient->uploadPart 上传多个分片。注意 单个分片大小不能超过 5GiB,最多支持 10000 个分片。 除最后一个分片外,每个分片的大小不能小于 4MiB,TOS 服务端对于分片大小的校验会在合并分片时进行。 每...

干货| 火山引擎DataLeap的Data Catalog系统公有云实践

下面会简单介绍下我们所依赖和使用的产品和服务:* **数据引擎:** 是火山引擎提供的数据分析、数据仓库和数据湖相关产品,包括ByteHouse/EMR/LAS等产品。通常Data Catalog会从这类系统内采集元并存储元数据,进行处... Data Catalog在元数据存储上使用到了Hbase/MySQL/ES/Redis,然后在元数据采集和同步场景使用了Kafka,同时用到了日志服务来提高研发运维效率。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byt...

干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践

我们将重点介绍 Hudi 索引机制相关的作用和原理,以及优化实践。 DATA **Hudi索引的作用与类型**------------------索引的作用在传统 Hive 数仓的场景下,如果需要对一个分区数... Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。Hbase Index 会引入额外的外部系统,从而提升运维代价。 |在本文中,我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket ...

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