解析大型文本文档，仅保留“账号”和特定关键词“市场价值”。

以下是一种解析大型文本文档，仅保留“账号”和特定关键词“市场价值”的示例代码：

import re

def parse_text_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        text = file.read()
    
    # 使用正则表达式匹配账号和市场价值
    account_pattern = re.compile(r'账号:\s*(\w+)')
    market_value_pattern = re.compile(r'市场价值:\s*([\d.]+)')
    
    # 提取账号和市场价值
    accounts = account_pattern.findall(text)
    market_values = market_value_pattern.findall(text)
    
    # 将账号和市场价值组合成字典
    data = {}
    for i in range(len(accounts)):
        data[accounts[i]] = market_values[i]
    
    return data

# 示例用法
file_path = 'example.txt'
result = parse_text_file(file_path)
print(result)

在上述示例中，我们首先使用open()函数打开文本文件，并使用read()方法将文本内容读取到一个字符串变量中。

然后，我们使用正则表达式来匹配文本中的账号和市场价值。在示例中，账号和市场价值之前的文本可能有一些空格或其他字符，因此我们使用\s*来匹配零个或多个空格字符。

通过调用findall()方法，我们可以找到文本中所有匹配的账号和市场价值。findall()方法将返回一个列表，其中每个元素都是匹配到的字符串。

最后，我们将账号和市场价值组合成一个字典，其中账号是键，市场价值是值。最终，我们将这个字典作为结果返回。

请注意，上述示例仅提供了一种解析文本文档的方法，并且只保留了特定关键词。根据实际情况，您可能需要根据文本的结构和内容进行适当的调整。