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干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?
排除了HBase和Cassandra;==================================================**●**从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了BerkeleyDB;==============================================... 进行数据读写。========================================================================================**●**对于单租户来说,数据可以分表(shards),对于某个特定的key来说,存储和读取某个shard, **...
DataLeap 数据资产实战:如何实现存储优化?
进行数据读写。- 对于单租户来说,数据可以分表(shards),对于某个特定的 key 来说,存储和读取某个 shard,是根据 ShardManager 来决定 典型的 ShardManager 逻辑,是根据总 shard 数对 key 做 hash 决定,默认... HBase),也就是说,数据存储由一系列行组成,每行都由一个键(key)唯一标识,每行由多个列值(column-value)对组成,也会对列进行排序和过滤,如果是非 column-family 的类型存储,则需要另行适配,适配时数据模型有两种方式...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
由于行数据在内存中是顺序存储在一起的,所以对 cpu cache 也很不友好。 列存就是解决上述问题的灵丹妙药,首先读取时只需要读取关心的列数据,在计算时也对cpu cache非常友好,所以存在大量复杂查询的数据分析场景(OLAP)主要使用列存。上帝开启了一扇门,也会关起一扇窗,列存在更新场景明显存在缺陷,每insert/update/delete 一行数据,由于会去更新存在在不同位置的column,会带来IO放大,且为随机IO。# 发展其实在1983年列存概念就...
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由于行数据在内存中是顺序存储在一起的,所以对 cpu cache 也很不友好。 列存就是解决上述问题的灵丹妙药,首先读取时只需要读取关心的列数据,在计算时也对cpu cache非常友好,所以存在大量复杂查询的数据分析场景(OLAP)主要使用列存。上帝开启了一扇门,也会关起一扇窗,列存在更新场景明显存在缺陷,每insert/update/delete 一行数据,由于会去更新存在在不同位置的column,会带来IO放大,且为随机IO。# 发展其实在1983年列存概念就...
查询熔断配置
系统资源的用量是按照单次查询统计的,而具体的熔断规则,则是由许多不同配置项组成的,这些配置项需要定义在用户 profile 中。如果某次查询使用的资源用量达到了阈值,则会被中断。ByteHouse 是以分区为最小单元进行统... 读取行数限制max_rows_to_read可以在每个块(而不是每行)上检查以下限制。 也就是说,限制可能被超过。运行查询时可从表中读取的最大行数。 max_bytes_to_read运行查询时可以从表中读取的最大字节数(未压缩数据)。 ...
