HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。...
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 读写密集型业务尽可能IO分流。l **网络层面**:提升网络IO速率、尽量减少不必要的网络数据传输。l **应用层面**:提升线程并发数,充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务化、分布式架构...
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不... 读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据库的读压力。文档型 NoSQL 数据库使用的是一种半结构化的数据模型(json 或 xml 格式),与关...
高速读时合并并不够,我们还需要有一些业务场景使多条样本的数据流能够直接并发入湖、拼接和回填,这就依赖于接下来介绍的第三个核心特性-全局索引。通过全局索引可以知道一条写进记录是否已经写入,没写入的可以 Insert 插入;写入的可以采用 Update 更新操作。这部分我们参考了 Apache Hudi 的设计,除了支持 HBase 全局索引,还支持 HFile 文件索引、即直接使用 HBase 底层的数据格式作为索引并托管在 Iceberg 元数据中,优化了性能和...
共享文件系统、HDFS、HBase或任何提供Hadoop InputFormat的数据集。 2.1 创建RDD示例:通过集合来创建RDD val data = Array(1, 2, 3, 4, 5)val distData = sc.parallelize(data)通过外部数据集构建RDD val distFile = sc.textFile("data.txt")RDD构建成功后,可以对其进行一系列操作,例如Map和Reduce等操作。例如,运行以下代码,首先从外部存储系统读一个文本文件构造了一个RDD,然后通过RDD的Map算子计算得到了文本文件中每一行的长...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。...
数据集成支持离线同步、流式同步和全增量数据同步解决方案等多种同步模式,本文将向您介绍各同步模式支持的数据源类型,各同步模式下支持的读写数据源可自由组合通道使用。数据集成使用的数据源,需要先在项目控制台 ... HBase ✅ ✅ ✅ 大数据存储 HDFS ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on HDFS) ✅ ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on TOS) ✅ ✅ ✅ ✅ 大数据存储 StarRocks ✅ ✅ ✅ ✅ 大数据存储 Doris ...
HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX 作为数据同步框架,它将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的 Reader 插件,以及向目标端写入数据的 Writer 插件,使用 DataX 框架可以支持多... DataLeap 上,通过 Shell 任务调用 DataX 的方式,将火山引擎云数据库 MySQL 与 文档数据库 MongDB 进行数据互通。 1 使用前提已开通 DataLeap 服务。 如子账号登录,需具备服务使用权限,如 DataLeapFullAccess 权限。...
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 读写密集型业务尽可能IO分流。l **网络层面**:提升网络IO速率、尽量减少不必要的网络数据传输。l **应用层面**:提升线程并发数,充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务化、分布式架构...
读取全量数据和增量数据。 ✅ ❌ ❌ Flink 1.16 redis 提供对缓存数据库 Redis 的写入能力,支持做结果表、维表。 ❌ ✅ ✅ Flink 1.11、Flink 1.16 hbase-1.4 提供从 Hbase 表中读写数据的能力,支持做... 文件系统的读写能力。 ✅ ✅ ❌ Flink 1.11、Flink 1.16 doris 提供 Doris 数据库的读写数据的能力,支持做源表、结果表,以及维表。 ✅ ✅ ✅ Flink 1.11、Flink 1.16 datagen 调试专用连接器(源表),支...
HBASE、MAPREDUCE2、HIVE、SPARK、FLINK、SQOOP 、PRESTO 、TRINO、TEZ、PHOENIX、DORIS、STARROCKS。自3.8.0之后新增对如下几个组件的部署支持:IMPALA,KERBY,HUDI、ICEBERG、DELTALAKE。 1.2 首次部署 Gateway 环境注意 与 Gateway 环境相关的文件夹包括 /usr/lib/emr、/etc/emr、/var/log/emr。建议 Gateway 环境部署在纯净的 ECS 节点上,如果要与其他 application 共用,请确保上述文件夹不被改动,否则会影响客户端服务。 登...
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSear... HBase、Flink等组件多个参数进行优化调整。 【组件】Presto多项优化,包括Join顺序优化、Broadcast Join选择策略改进;HiveMetaStore Client链接复用;小文件读取并行度等优化。 【组件】Airflow高可用增强:Airflow...
HBase - - - - - 2.3.7 - - OpenSearch - - - - - - 1.2.3 - TensorFlow - - - - - - - 2.7.0 TensorFlow on YARN - - - - - - - 1.0.0 发布说明 以下发布说明包括有关 EMR V1.2.0 的信息, 更改与 1.1.1 有关。EMRV1.2.0为火山引擎EMR V1.2.x的第一个版本。发布日期: 2022 年 04 月 15 日 新增功能新增Iceberg 0.12.0 支持Apache Iceberg开放表格式,用于大型表快速查询,可提供原子提交、并发写入和 SQL 兼容表演进等功能。 增加...