> Client AI 是字节跳动产研架构下属的端智能团队,负责端智能 AI 框架和平台的建设,也负责模型和算法的研发,为字节跳动开拓端上智能新场景。本文介绍的 Pitaya 是由字节跳动的 Client AI 团队与 MLX 团队共同构建的一套端智能工程链路。## **什么是** **ClientAI-** **Pitaya** **?**1. ### **ClientAI-** **Pitaya** **定位**这些年,随着算法设计和设备算力的发展,**AI 的端侧应用**逐步从零星的探索走向**规模化应用**。...
Client AI 是字节跳动产研架构下属的端智能团队,负责端智能 AI 框架和平台的建设,也负责模型和算法的研发,为字节跳动开拓端上智能新场景。本文介绍的 Pitaya 是由字节跳动的 Client AI 团队与 MLX 团队共同构建的一套端智能工程链路。 作者|覃量Client AI-Pitaya 定位 这些年,随着算法设计和设备算力的发展, **AI 的端侧应用** 逐步从零星的探索走向 **规模化应用** 。行业里,FAA...
[](https://files.mdnice.com/user/32396/281c1b59-8550-41f3-b126-4f07cc0213ba.jpg)## 前言我参加了2022年11月份的《软考-系统架构设计师》考试,在一个多月的备考之中我总结了一些学习经验和答题技巧,现毫无保... 主要包括:计算机组成与体系结构(计算机组成、指令系统、流水线技术、存储体系、总线等)、操作系统(进程与PV操作、存储管理、设备管理、文件管理等)、数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、...
平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。# 数据库技术发展演...
弹性高可靠、松耦合、易管理维护的应用系统,提升交付效率,降低运维复杂度**。Kubernetes **在技术架构方面**具备三个能力:**敏捷的弹性伸缩能力**:不同于虚拟机分钟级的弹性伸缩响应,容器应用可实现秒级甚至毫秒级的弹性伸缩响应;**智能的服务故障自愈能力**:容器应用具有极强的自愈能力,可实现应用故障的自动摘除与重构;**大规模的复制分发能力**:容器应用标准化的交付制品,可实现跨平台、跨区域,云边一体规模化复制分发部...
**两级并发**基于分布式架构的实时导入核心设计其实就是两级并发:一个CH集群通常有多个Shard,每个Shard都会并发做消费导入,这就是第一级Shard间的多进程并发;每个Shard内部还可以使用多个线程并发消费,从而达到很高的性能吞吐。 **●****攒批写入**就单个线程来说,基本消费模式是攒批写入——消费一定的数据量,或者一定时间之后,再一次性写入。攒批写入可以更好地实现性能优化,查询性能提升,并降低后台Merge线程的压...
系统设计、架构设计等多方面推进产品的升级和创新,以充分发挥 Serverless 的优势及价值。# **从节点中心到 Serverless 化架构**传统 Kubernetes 架构一般以节点为中心,即技术团队需要基于云服务器等资源节点搭... 高并发创建、沙箱容器安全隔离。通过融合 Serverless 和容器的优势,[弹性容器实例 VCI](www.volcengine.com/docs/6460/76908) 能为企业提供一个高效、可靠和安全的运行环境,使用户能够专注于开发和运行云原生架构...
整体成本高,存在物理上限,扩展起来比较麻烦。 第二阶段,随着技术的演进, 2010年开始出现了以 Hadoop 技术体系为主流的传统数据湖。在以 Hadoop 技术为主的数据平台架构下,通常可以支持服务在普通硬件上面... LAS就是基于湖仓一体的架构进行设计的。从上图来看,LAS架构整体上分为三个部分。最上层是开发工具层,开发工具层会通过计算层提供的统一 SQL 访问服务去访问计算层,根据用户的 SQL 类型自动做SQL解析。所有引擎计算...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群随着企业降本增效、智能化数据决策需求的增强,传统的商业数据库已经难以满足和响应快速增长的业务诉求。在此背景下,云原生... 由于分布式架构具有数据分片和本地存储的特性,所以它具有天然的并发性且高吞吐的优势。当然,分布式架构也有其明显缺陷。首先,当集群达到一定规模后,再小的节点故障率也会导致一定量的故障处理单,而本地存储的运维...
实验设计等方面都要求极高。 **Krypton** **: Real-time Serving and Analytical** **SQL** **Engine at ByteDance**Krypton 是字节基础架构 计算-实时引擎,创新应用中心,存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务场景的实时服务分析 HSAP (Hybrid Serving & Analytical Processing) 系统。在统一的数据存储之上,既能够满足用户高并发 (e.g. 百万 QPS),低延迟 (e.g. ~10ms) 的在线 Serving 需求,也能...
整体成本高,存在物理上限,扩展起来比较麻烦。第二阶段,随着技术的演进, 2010 年开始出现了以 Hadoop 技术体系为主流的传统数据湖。在以 Hadoop 技术为主的数据平台架构下,通常可以支持服务在普通硬件上面去部署,... LAS 就是基于湖仓一体的架构进行设计的。从上图来看,LAS 架构整体上分为三个部分。最上层是开发工具层,开发工具层会通过计算层提供的统一 SQL 访问服务去访问计算层,根据用户的 SQL 类型自动做 SQL 解析。所有引擎...
实验设计等方面都要求极高。 **Krypton** **: Real-time Serving and Analytical** **SQL** **Engine at ByteDance**Krypton 是字节跳动基础架构-实时引擎,创新应用中心,存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务场景的实时服务分析 HSAP (Hybrid Serving & Analytical Processing)系统。在统一的数据存储之上,既能够满足用户高并发 (e.g. 百万 QPS),低延迟 (e.g. ~10ms)的在线 Serving 需求,也能满足用户...
对高清化、交互性、沉浸式体验有了更多诉求; 视频云渗透到更多“传统”行业。在电商、工业、教育、医疗不断涌现更多落地场景,这些场景对音视频架构带来功能、性能和安全层面不同的挑战。 火山引擎在字节跳动内部... 网络和安全的平台封装;另一方面,在中心机房层面,也构建出对应的计算、存储系统,以及重要的数据分析平台。并在数据面和控制面进行打通; 视频云解决方案:在这个层面,将底层基础设施和技术平台进一步封装为3个中台:智...