hbase各功能组件及作用

HBase是Hadoop生态圈中的一种分布式NoSQL数据库，它具有高可靠、高可扩展、高性能等特点。HBase中的各个组件都扮演着不同的角色，下面我们就来一一解析。

1. HMaster

HMaster是HBase的主节点，它负责管理RegionServer的分配、负载均衡、表的元数据管理、监控等工作。它维护HBase集群的状态，并处理各种操作的请求，如创建表、删除表、添加列族等操作。它还提供一个Web界面，可以方便地查看集群状态。

以下是Java代码创建HBaseConfiguration对象，从而获取HBaseAdmin对象实例，最终创建表:

Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("myTable"));
tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("myColumnFamily"));
admin.createTable(tableDescriptor);

2. RegionServer

RegionServer是HBase的数据节点，它负责管理某个或多个Region的数据。Region是HBase中数据按行切分后的分区单元，每个RegionServer负责管理多个Region。当RegionServer失败时，HMaster会重新分配它管理的Region到其他可用的RegionServer上。

以下代码演示如何向表中插入一行数据：

Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
HTable table = new HTable(conf, "myTable");
Put put = new Put(Bytes.toBytes("row1"));
put.add(Bytes.toBytes("myColumnFamily"), Bytes.toBytes("myQualifier"), Bytes.toBytes("myValue"));
table.put(put);
table.close();

3. HDFS

HDFS是Hadoop分布式文件系统，HBase使用HDFS来存储数据。HBase将数据按照表、行、列族、列四级结构存储在HDFS上，而且还会使用HDFS的高可靠性和高容错性。

以下代码演示如何导出表到HDFS:

Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path outputPath = new Path("/myTableExport");
if (fs.exists(outputPath)) {
    fs.delete(outputPath, true);
}

Job job = new Job(conf, "TableExport");
job.setJarByClass(getClass());
TableMapReduceUtil.initTableMapperJob("myTable", new Scan(),