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社区干货
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 HDFS 架构。## **架构介绍** 字节跳动 HDFS 架构 ### **接入层**接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 N...
Flink on K8s 企业生产化实践|社区征文
Hbase 、关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推理及其他数据应用。本篇文章主要分享特征平台 flink on K8s 的部署实践,文章主要分以下几个方面进行介绍。首先本文对 K8s 基本概念及 Flink 任务执行图进行简要介绍,接着文章对比了现有的几种 Flink on K8s 部署方...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
列存:以 HBase 为代表; - 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![]()上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。## **产品迭代一览**### **大数据研发治理** **套件** **DataLeap**- **【** **公有云** **-华南区服务部署】** - 基于 EMR、流式计算 Flink 引擎下的数... 指标平台支持 HBase 数据源创建模型绑定 - 数据地图支持 GaussDB 元数据采集 - 数据安全新增审计日志功能- **【** **公有云** **-功能迭代更新】** - 数据开发:新增 EMR Doris、E...
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字节跳动 NoSQL 的探索与实践
HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种类型:- 用户之间的关系:比如关注好友等;- 内容:视频、文章、广告等;- 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
用于存储、检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复杂性和细节,每个向量的维数变化很大,从几个到几千个不等。这些数据可能包括文本、图像、音频和视频,使用各种过程(如机器学习模型、词嵌入或特征提取技术)将其转换为向量。**典型的三大向量数据:****图像向量**:依据深度学习模型获得的图像特点向量捕捉图像的重要信息,如色彩、外型、线框等,可用作图像鉴别、检索等任务;**文本向量**:通过词...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据... 对于时效性要求比较高的场景,我们提供了 Dirty Read 的功能。Coordinator 带着 Commited Version 将 Query 下发给 DS 后,DS 去 Ingestion Server 内存里获取 Uncommited 的那部分数据,返回后和 Committed 的数据进...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
* **湖仓数据来源广泛** :包括业务交易数据、业务资产数据、用户行为数据、上下游产生的中间数据等。* **数据开发中参与角色众多** :包括管理者、一线业务人员、业务开发、基础设施参与人员等等。* **企业往往需... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我... 接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服务。但当 NameN...
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
信息行业中存在哪些亟待解决的事情?从信息建设的方案的初衷出发,大概分为**信息系统建设方案、大数据系统建设方案、AI系统系统建设方案三类**三类。**信息系统建设方案:** 传统的应用建设,主要是单条业务流程整合,包括企业流程制度、企业控制管理、员工权限授权访问,常说的烟囱系统建设以及企业信息系统以及ERP、CRM、OA、交易系统、分析系统都属于这个范畴,信息系统建设方案的特点主要是解决某一个业务的问题,并且充分了解清...
三分钟了解大数据技术发展史|社区征文
我们常说的大数据技术,大致主要起源于 Google 在 2004 年前后发表的三篇论文,其实数据处理早就存在,每个公司或者个人都有自己的大数据处理系统,并没有形成编程框架和理念,而这三篇论文也就是我们熟知的大数据三驾马... 比如 Hbase、Cassandra、ClickHouse 等。大数据处理的主要应用场景包括数据分析、数据挖掘、数据可视化与机器学习。数据分析主要使用 Hive、Spark SQL 等 SQL 引擎完成;数据挖掘与机器学习则有专门的机器学习框架...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
或者通过 javamelody 对 Tomcat 应用进行线程级别的监控(参考我另一篇文章:《[一文看懂:性能监控神器JavaMelody](https://xie.infoq.cn/link?target=http%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzI4NDY1MDI2Mg%... 可观测性理论就是我们监控的理论来源,是兵法;有了兵法和兵器,我们才能披荆斩棘,解决实际问题。**Prometheus**Prometheus 受启发于 Google 的 Brogmon 监控系统(相似的 Kubernetes 是从 Google 的 Brog 系统演变...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
便于用户更加灵活的创建、退订集群。- **【更新** **EMR** **软件** **栈** **】** - **新增** **EMR** **软件** **栈** **3.1.1:** StarRocks 集群全量公开发布;新增 Phoenix 组件,版本为 5.1.3,作为 Hadoop 集群的可选组件,HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名...
