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基于hbase的数据存储模型

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

社区干货

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yar... Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业界将关系型数据库与 NoSQL 数据库的优势进行了融合,出现了 NewSQL 数据库,随着云原生技术的入场与爆发,又有了云原生数据库。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/69f86f1596e34fbd92b8714d2a5f140a~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)**关系型数据库**将数据存储于二维表格之...

干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓

非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历... 即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存存储介质上面。这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过程中变得越来越相似。可以看到,三种数据格式都基本能覆盖绝大部分特性。![picture...

Flink on K8s 企业生产化实践|社区征文

# 背景为了解决公司模型&特征迭代的系统性问题,提升算法开发与迭代效率,部门立项了特征平台项目。特征平台旨在解决数据存储分散、口径重复、提取复杂、链路过长等问题,在大数据与算法间架起科学桥梁,提供强有力的样本及特征数据支撑。平台从 Hive 、Hbase 、关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程...

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基于hbase的数据存储模型-优选内容

什么是表格数据HBase
火山引擎表格数据HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存储、高扩展吞吐等优势。 产品架构 如上图所示,表格数据HBase 版主要由 Master、RegionServer、ZooKeeper、HDFS 四部分组成: Master:Master 负责管理和协调 RegionServer,以及管理表的增删改查操作。每个 HBase 实例默认只能创建 2 个 Master 节点(主备)。 RegionServer:RegionServer 负责存放和管理 HRegion,以...
HBase
HBase 连接器提供了对分布式 HBase 数据库表的读写数据能力,支持做数据源表、结果表和维表。 使用限制Flink 目前提供了 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器,请根据实际情况选择: 在 Flink 1.11-volcano 引擎版本中仅支持使用 HBase-1.4 连接器。 在 Flink 1.16-volcano 引擎版本中支持使用 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器。 注意事项在公网环境中连接火山 HBase 时,您需要添加以下两个参数: 'properties.zookeeper.znode.me...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yar... Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。...
配置 HBase 数据
DataSail 中的 HBase 数据源为您提供读取和写入 HBase 双向通道数据集成能力,实现不同数据源与 HBase 之间进行数据传输。下文为您介绍 HBase 数据同步的能力支持情况。 1 支持的版本HBase 使用的驱动版本是 HBas... 是否为分布式部署 根据实际情况选择 HBase 是否为分布式部署。 ZK集群地址列表 ZK 服务器集群的地址列表。 ZK中HBase根路径 ZK 集群中 HBase 在 hdfs 上的存储位置,自动填充,可编辑。 是否开启鉴权 集群是...

基于hbase的数据存储模型-相关内容

HBase数据连接

1. 产品概述 支持HBase数据连接。 2. 使用限制 用户需具备 项目编辑 或 权限-按内容管理-模块-数据连接-新建连接 权限,才能新建数据连接。 3. 操作步骤 1.点击 数据融合 > 数据连接 。2.在数据连接目录左上角,点击 新建数据连接 按钮,选择 HBase 。 填写所需的基本信息,并进行 测试连接 。 注意 用户需将以下IP设置为出口白名单后,方可在Saas环境接入数据。180.184.64.81 连接成功后点击 保存 即可。

HBase Phoenix数据连接

数据连接。 说明 在连接数据之前,请收集以下信息: 数据库所在服务器的 IP 地址和端口号; 数据库的用户名和密码。 2. 使用限制 用户需具备 项目编辑 或 权限-按内容管理-模块-数据连接-新建连接 权限,才能新建数据连接。 3. 操作步骤 1.点击 数据融合 > 数据连接 。2.在数据连接目录左上角,点击 新建数据连接 按钮,选择 Hbase Phoenix 。 填写所需的基本信息,并进行 测试连接 。 连接成功后点击 保存 即可。

Hbase Phoenix

1. 概述 支持接入HBase Phoenix去创建数据集。在连接数据之前,请收集以下信息: 数据库所在服务器的 IP 地址和端口号; 数据库的用户名和密码。 2. 快速入门 2.1 从数据连接新建(1)进入火山引擎,点击进入到某个具体项目下,点击数据准备,在下拉列表找到数据连接,点击数据连接。(2)在页面中选择 HBase Phoenix 。(3)填写所需的基本信息,并进行测试连接,连接成功后点击保存。(4)确认数据连接的基本信息无误后即完成数据连接。(5)可使...

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Python 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例

操作步骤获取 HBase 实例的 Thrift2 连接地址。连接地址查看方法,请参见查看连接地址。说明 表格数据HBase 版默认未开通 Thrift2 地址,您需要先申请 Thrift2 连接地址,申请方法,请参见申请 Thrift2 连接地址。 在 Python 程序中下载并安装 HBase Thrift 模块。下载已编译好的 Thrift 文件(文件中包含了可供 Python 访问的 HBase Thrift 模块),并将其保存在已安装了 Thrift 服务的 ECS 实例或本地设备上。 bash 解压下载的...

数据结构

本文汇总表格数据HBase 版的 API 接口中使用的数据结构定义详情。 AllowListObject白名单信息。被 DescribeAllowLists 接口引用。 名称 类型 示例值 描述 AllowListDesc String test 白名单的备注。 AllowListI... StorageType String HdfsHdd 实例的存储类型,取值: HdfsHdd:HDD 文件存储。 HdfsSsd:SSD 文件存储。 StorageCapacity Integer 500 实例总存储容量,单位:GiB。 UsedStorage Float 0 实例已使用的存储容量,单位...

干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓

非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历... 即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存存储介质上面。这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过程中变得越来越相似。可以看到,三种数据格式都基本能覆盖绝大部分特性。![picture...

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# 背景为了解决公司模型&特征迭代的系统性问题,提升算法开发与迭代效率,部门立项了特征平台项目。特征平台旨在解决数据存储分散、口径重复、提取复杂、链路过长等问题,在大数据与算法间架起科学桥梁,提供强有力的样本及特征数据支撑。平台从 Hive 、Hbase 、关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程...

干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?

存储模型**JanusGraph要求column-family类型存储(如 Cassandra, HBase),也就是说,数据存储由一系列行组成,每行都由一个键(key)唯一标识,每行由多个列值(column-value)对组成,也会对列进行排序和过滤; 如果是非 column-family的类型存储,则需要另行适配,适配时数据模型有两种方式:Key-Column-Value和Key-Value。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a...

DataLeap 数据资产实战:如何实现存储优化?

需要在操作某个租户数据之前设置,并在操作之后清除掉。# 细节设计与疑难问题## 细节设计### 存储模型JanusGraph 要求 column-family 类型存储(如 Cassandra, HBase),也就是说,数据存储由一系列行组成,每行都由一个键(key)唯一标识,每行由多个列值(column-value)对组成,也会对列进行排序和过滤,如果是非 column-family 的类型存储,则需要另行适配,适配时数据模型有两种方式:Key-Column-Value 和 Key-Value。![picture....

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