宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不... 对于时间序列相关的数据,时序型 NoSQL 数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型 NoSQL 数据库主要是有效地收集、存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景...
业务应用到后期监控响应,运维管控,在各层面均进行安全管控设计,实现全方位立体式防护;- 云安全产品防护:借助腾讯SaaS安全产品包括安全体检(漏洞扫描、挂马检测、网站后门检测、端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防... 此处包括手动和自动代码审查。在此步骤中,使用了 lint 和 scan 等 AppSec 工具。由于处于软件开发生命周期的早期,此阶段允许工程师解决大多数安全漏洞和缺陷。- 第三阶段:安全风险通知及可视化,针对工具检测出来的...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 2.b 的时间窗查询小时级别的 MV,2.c 的时间窗查询明细表,最后将三部分的结果 Merge 到一起。整个 Query 的改写由 Optimizer 自动完成,用户无需感知。## Automatic Data Model Derivation另外,MV 作为一种特殊...
易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 -...
查询分析引擎,支持 PB 级数据查询分析,支持多种数据源,如 Hive, MySQL,MongoDB,Redis 等。 Presto基础使用 Presto高阶使用 Trino 开源分布式 SQL 查询引擎,支持PB级别数据的交互式分析;本身不存储数据,结合云存储,天然形成存算分离的架构进行弹性数据分析。 Trino基础使用 Trino高阶使用 Doris 现代化的 MPP 分析型数据库产品。亚秒级响应时间查询效率,可高效地进行实时数据分析,满足固定历史报表,实时数据分析,交互式...
实时计算 Kafka Kafka ✅ 交互式分析 Presto HDFS Hive Presto ✅ Trino HDFS Hive Trino ✅ NoSQL 数据库 HBase HDFS HBase ✅ 2 使用限制为保证权限管理模块功能的正常使用,您需要在集群的安全组中为 100... 页面查看集群中已经创建的角色列表,同时支持新建、编辑或删除已创建的角色。 4.1 创建角色新建角色时需要填写以下内容: 角色名称(必选):需要保证集群范围内唯一,长度控制在 30 个字符以内,不允许出现中文。 关联用...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 2.b 的时间窗查询小时级别的 MV,2.c 的时间窗查询明细表,最后将三部分的结果 Merge 到一起。整个 Query 的改写由 Optimizer 自动完成,用户无需感知。## Automatic Data Model Derivation另外,MV 作为一种特殊...
易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 -...
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)** 。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不... 对于时间序列相关的数据,时序型 NoSQL 数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型 NoSQL 数据库主要是有效地收集、存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景...
**趋势四:分析实时化**大数据最早是批式计算的形式,但理想状态是纯流式方式。分析实时化的表现有(近)实时引擎和流引擎。 * **(近)实时引擎**+ ClickHouse:近实时 OLAP 引擎,宽表查询性能优异+ Doris... 离线查询分析,支持几十万级 QPS。该业务数据量比较大,同时对数据分析的时间性要求高,希望业务人员能通过实时查看业务指标的变化快速做出反应,达到精准营销的效果。该方案是通过 Flink 把数据直接流入 Doris,...
宽列型NoSQL数据库(以HBase为代表)、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以及图NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然这些类型都属于NoSQL数据库范畴,但是不同类型的NoSQL数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征... 对于时间序列相关的数据,时序型NoSQL数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型NoSQL数据库主要是有效地收集、存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 需要对给定用户的任意特征做任意时间窗口内的聚合预算。数据持续导入,实时查询,查询 QPS 10K/s3. **集群配置**:8 台物理机 (2.4GHz、48 Cores、96 vCPUs、128G DRAM、512G PMEM、2TB NVME、25G NICs)* Coordi...
SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而推出了Trafodion,并将全部代码开源,贡献给社区。应客户的要求,为了能够让业务系统在国产化环境下性能达到最优,对系统从硬件到软件做了全方位的性能优化,包括BIOS、OS、DB以及应用等。# 二、优化原则性能是指操作系统完成任务时的有效性、稳定性和响应速度。Linux平台经常会遇到系统不稳定、响应速度慢等问题,操作系...