hbase建立的索引有几个
社区干货
字节跳动数据湖索引演进
这是默认的索引方案,基于布隆过滤器实现,索引信息存储在 Parquet 文件的 Footer 当中。② Hbase Index。索引信息存储在 Hbase 数据库上。③ Bucket Index。字节提出的一种基于哈希的实现,不需要额外存储索引信息,可... 首先需要根据写入数据的索引键计算哈希,将哈希值对分桶数进行取模运算快速定位到对应分桶。如果这个分桶对应的 File Group 是存在的,那么就直接写入或者更新数据,否则创建新的 File Group 再进行写入。
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Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
那我们实际需要读和更新的文件是多少个?**答案是 100 个,只占总量的 1/4。** 因此,Hudi 为了消除不必要的读写,引入了索引的实现。在有了索引之后,更新的数据可以快速被定位到对应的 File Group,以下面的官方的... 默认的索引方式 包含在数据文件的footer中。默认配置,不依赖外部系统,数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Parti...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
那我们实际需要读和更新的文件是多少个?**答案是 100 个,只占总量的 1/4。**因此,Hudi 为了消除不必要的读写,引入了索引的实现。在有了索引之后,更新的数据可以快速被定位到对应的 File Group,以下面的官方的示... 我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket Index 在字节跳动的设计与实践。# Bucket Index 产生背景索引带来的性能收益是非常巨大的, 尽管 Hudi 已支持 Bloom Filter Index、Hbase index 类型,但在字节跳动大规...
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响应消息 参数 参数说明 code 状态码 message 返回信息 request_id 标识每个请求的唯一标识符 data 索引信息,每个索引的详细信息见 Index 参数说明。 Index 参数参数 子参数 类型 参数说明 collection_name string 显示创建索引所属的 Collection 名称。 index_name string 显示创建的索引 Index 名称。 cpu_quota int 显示索引线上检索消耗的 CPU 配额。 description string 显示索引的自...
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
那我们实际需要读和更新的文件是多少个?**答案是 100 个,只占总量的 1/4。**因此,Hudi 为了消除不必要的读写,引入了索引的实现。在有了索引之后,更新的数据可以快速被定位到对应的 File Group,以下面的官方... 把所有可能更新的分区的文件的 Bloom Filter 加载进来,用来判断 Record Key 是否存在 | 轻量级,默认的索引方式 包含在数据文件的footer中。默认配置,不依赖外部系统,数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
接下来我们分析下目前实时数仓建设比较好的几个案例,希望这些案例能够给大家带来一些启发。### 1. 滴滴顺风车实时数仓案例滴滴数据团队建设的实时数仓,基本满足了顺风车业务方在实时侧的各类业务需求,初步建立... 建立在 Hive 表之上。但是,在建设实时数仓的时候,同一份表,会使用不同的方式进行存储。比如常见的情况下,明细数据或者汇总数据都会存在 Kafka 里面,但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存...
字节跳动实时数据湖构建的探索和实践
但两个项目被创建的目的是为了解决不同的问题,所以在功能上的侧重点也有所不同。- **Iceberg**:核心抽象对接新的计算引擎的成本比较低,并且提供先进的查询优化功能和完全的schema变更。- **Hudi**:更注重于... 没有什么规律可言,并且底表的数据量会比较大,新增的数据量通常相比底表会比较小。在这种场景下,我们可以**选用哈希索引、State索引和Hbase索引来做到高效率的全局索引**。这两个例子说明了不同场景下,索引的选...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应...
《火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(二):技术与产品概览》
当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息,使用HDFS,当ML Service启用时使用### 元数据的消费... 大致分为以下几个阶段:- 基础能力建设(2017-2019):数据源主要是离线数仓Hive,支持了Hive相关库表创建、元数据搜索与详情展示、表之间血缘,以及将相关表组织成业务视角的数据专题等- 中阶能力建设(2019-2020...
干货|字节跳动数据湖技术选型的思考
但两个项目被创建的目的是为了解决不同的问题,所以在功能上的侧重点也有所不同。* **Iceberg**:核心抽象对接新的计算引擎的成本比较低,并且提供先进的查询优化功能和完全的schema变更。* **Hudi**:更注重于高... 没有什么规律可言,并且底表的数据量会比较大,新增的数据量通常相比底表会比较小。在这种场景下,我们可以 **选用哈希索引、State索引和Hbase索引来做到高效率的全局索引**。这两个例子说明了不同场景下,索...
