相乘,2^8^,也就是`256`种不同的信号。但是一般我们需要表示负数,也就是最高的一位表示符号位,`0`表示正数,`1`表示负数,也就是8位的最大值是`01111111`,也就是`127`。值得我们注意的是,计算机的世界里,多了原... throw new IndexOutOfBoundsException("超出链表长度范围"); } ListNode current = new ListNode(element); if (index == 0) { if (head == null) { ...
直接相乘不好吗?进行“卷”(即是翻转)的目的其实是施加一种约束,它指定了在“积”的时候以什么为参照。在信号分析的场景,它指定了在哪个特定时间点的前后进行“积”,在空间分析的场景,它指定了在哪个位置的周边进行累积处理。## 卷积运算涉及到的知识点 从上面的介绍中我们简单了解卷积的相关概念。在实际的卷积的运算过程中会涉及到维度和向量这两个概念...
attn_scores_softmax = torch.tensor(attn_scores_softmax)##输出attn_scores_softmax结果#tensor([[0.0000, 0.5000, 0.5000],# [0.0000, 1.0000, 0.0000],# [0.0000, 0.9000, 0.1000]])```#### step6:将attn_scores_softmax与矩阵V相乘 这部分代码如下:```pythonoutputs = attn_scores_softmax@values``` 这里可以看一下这部分的输出:```python# outputs结果tensor([[2.0000, 7...
该注意力值将被用于对中间特征 **h** 进行缩放规整。其具体公式如下:首先通过全连接和卷积将 e 和 h 变换为 k 和 q:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5bfbd6e2b3c045bcb80d4c6ced01040a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049295&x-signature=OIb9dlCEpkBq0tPx2x5GR9pjhPE%3D)k 和 q 相乘得到注意力值:![picture.image](https://p3-volc-comm...
该注意力值将被用于对中间特征 **h** 进行缩放规整。其具体公式如下:首先通过全连接和卷积将 e 和 h 变换为 k 和 q:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5bfbd6e2b3c045bcb80d4c6ced01040a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049295&x-signature=OIb9dlCEpkBq0tPx2x5GR9pjhPE%3D)k 和 q 相乘得到注意力值:![picture.image](https://p3-volc-comm...
并将GPT-4接入到您的办公系统中。[![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fad8bb9f0d104de595650e0e4c8890ff~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-ex... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049212&x-signature=Yq8ns8i18FBfFsqCyDDg%2BhZGVCQ%3D)比如给 GPT-4 一张手机充电器的照片拼图,问图片哪里好笑。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.b...
本文期望系统性梳理推荐中的粗排阶段,探讨粗排优化方向,为进一步提升推荐效率做好准备。=========================================== **二** **粗排定位**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/419fb343d9d947d99f0e1f8766b7df98~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049244&x-signature=KaHAKmL9uBXSX65xv3Ha...
压缩索引放在内存中。检索请求时会将query向量与聚簇中心比较,然后从磁盘读取对应的原始数据进行算分。适用于大规模数据量,性能不是特别敏感,内存成本更低,且召回率较高的场景。diskann的相关参数包含 quant、distance、diskann_m、diskann_cef、cache_ratio、pq_code_ratio。 distance string 显示距离类型,衡量向量之间距离的算法。取值如下: ip:全称是 Inner Product,内积,该算法基于向量的内积,即两个元素的对应元素相乘并...
处理结果 Python 1 mul mul 函数用于执行乘法运算,即所有输入参数的乘积,结果 Integer 类型。语法格式如下: Python mul(value=a,b,c,...) 函数示例 Python mul(1,2,3) 处理结果 Python 6 round round 函数用于对数值进行四舍五入。输出四舍五入后的数值,保留 6 位小数。语法格式如下: Python round(data,i,j)其中: data:float 类型,表示原数值。 i:Integer 类型,表示第几位数进行四舍五入。正整数表示小数点的位数,负整数表...
# CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文## 写在前面> Hello,大家好,我是小苏👦🏽👦🏽👦🏽>之前的博客中,我都为大家介绍的是计算机视觉的知识,随着ChatGPT的走红,越来越多的目光聚焦到NLP领域,... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049263&x-signature=u5wKCq7cYN4lZKnTajesFgpAA24%3D)那么我们将它们两个相乘,就得到了“秃”的词向量:词向量“秃”:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.by...
这种特性可以减少神经网络中的参数的数量,提升运行效率,降低计算复杂程度。在实际图像特征提取应用中,卷积核是否翻转对局部感知及特征提取不会产生不同结果,因此为了简化运算,通常不翻转卷积核,这样的运算称为互相关运算,在卷积层中特征矩阵和卷积核通过互相关运算得到输出特征矩阵。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/94de3a264f1f475d8feda2ac64a3bc89~tplv-tlddhu82om-imag...
并且提供了GlSurfaceView,GLU,GlUtils等工具类。### 2. How? Android中的openGL 如何使用?在了解OpenGl的使用之前,我们需要了解两个基本类别的Android框架:GlSurfaceView和GlSurfaceView.Renderer### 3. GlS... 为这个GlSurfaceView设置渲染3. 在GlSurfaceView.renderer中绘制处理显示数据### 5. OpenGl的简单使用实例(绘制一个三角形)1. 在使用OpenGl之前,需要在AndroidManifest.xml中设置OpenGl的版本:这里我们使用的...
**跷跷板中间支点是技术**,我们通常是希望固定体验、降低成本,依靠技术来支撑。所以我们总在说降成本,那降的到底是什么呢?我们这里用一个很简单的乘法公式来表示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a3e76fd5d00e440485e1bc29ed075ccb~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049269&x-signature=Lom34AhC889VYCAH8HdudQ72MyM%3D)在过去,“单价...