在线教育行为分析
社区干货
干货 | 如何设计企业级数据埋点采集方案?
一个公司内不仅仅有火山引擎的增长分析的数据产品,还会有业务数据库、机器学习平台、bi系统等各种数据系统,而增长分析的数据产品需要承接什么样的需求,怎么打通各个数据产品之间的连接,是一开始最需要思考的问题。因此初期我们可设定:* 增长分析数据产品:主要承接行为数据和部分和行为相关的业务数据(例如支付、注册、实名认证等)的需求。* 确立唯一用户的标识id,保证各数据系统传输id-mapping成本不高。 建...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.07
临时查询支持交互式分析 Notebook 查询类型、LAS SQL 依赖推荐功能支持引导创建 Sensor 任务、Serverless Flink SQL 新增数据源登记支持自动解析、DAG 任务血缘查看、LAS、EMR 流式任务新增数据源登记类型、支持 E... 用户行为分析性等多个业务,服务的持续在线、性能的迅速提升非常重要,且用户表的表结构也非常多样。基于内部需求,ByteHouse 自研了集群扩容能力,解决了自动化流程的问题,也提供了性能开销更低的扩容方式。- *...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
临时查询支持交互式分析 Notebook 查询类型、LAS SQL 依赖推荐功能支持引导创建 Sensor 任务、Serverless Flink SQL 新增数据源登记支持自动解析、DAG 任务血缘查看、LAS、EMR 流式任务新增数据源登记类型、支持 E... 用户行为分析性等多个业务,服务的持续在线、性能的迅速提升非常重要,且用户表的表结构也非常多样。基于内部需求,ByteHouse 自研了集群扩容能力,解决了自动化流程的问题,也提供了性能开销更低的扩容方式。- *...
干货| 火山引擎在行为分析场景下的ClickHouse JOIN优化
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7666fab81b314138a0c39651f9ba08ae~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666843&x-signature=PTP9EtdlTHN9ACARjQJHQzcqFHA%3D)> > > 本文主要介绍在行为分析场景下,随着接入应用以及DAU日益增加,如何针对ClickHouse JOIN进行优化,提升执行效率、降低错误率。> > > > 
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追求极致,揭秘抖音背后的RTC技术
直播、社交、在线教育等行业催生了实时音视频技术(RTC) 的兴起和发展。反过来, RTC 的发展和应用也为这些行业带来了巨大的增长。随着 RTC 对应用场景的不断渗透,业务伙伴关于场景体验的要求也越来越高,比如更低延时... 我们做了很多 AB 实验和归因分析,通过优化技术指标,来优化业务指标。全量上线的标准是能够达成最优的业务指标。## **2. 面临的挑战**下面说说我们的挑战是什么。、事件(Event)、物(Item)进行记录。简而言之,用户(User)在产品内针对某物(Item)触发了某行为(Event)。常见的物(item)有哪些呢?电商中业务维度为可以是商品,在线教育中业务维度...
业务维度
分析数据时可能会使用的维度信息,后续数据采集时接入对应的维度数据,维度数据成功上报了,您即可在DataFinder中查询分析维度相关数据。本文为您介绍如何在DataFinder中创建业务维度。 背景信息 业务维度,又称item。在DataFinder中,行为记录是围绕人(User)、事件(Event)、物(Item)进行记录。简而言之,用户(User)在产品内针对某物(Item)触发了某行为(Event)。常见的物(item)有哪些呢?电商中业务维度为可以是商品,在线教育中业务维度...
人工智能与教育:机遇与挑战 | 社区征文
——人工智能与教育人工智能(Artificial Intelligence,AI)在教学主要用途越来越受到重视与实践,下面是主要的涉及点: - 回应评定和反馈:人工智能适合于自动评定学生的学习成绩和表现。依据设备学习和自然语言理解技术的使用,人工智能可以分析学生的课外作业、评估和回答,并提供实时反馈和个性化的学习提议。这有利于学生了解他们的学习进展,并针对性地改善他的学习方式。- 虚似老师和指导:人工智能适合于开发虚似老师...
如何设计埋点采集方案
埋点项目规划 一个公司内不仅仅有火山引擎的增长分析的数据产品,还会有业务数据库、机器学习平台、bi系统等各种数据系统,而增长分析的数据产品需要承接什么样的需求,怎么打通各个数据产品之间的连接,是一开始最需要思考的问题。因此初期我们可设定: 增长分析数据产品:主要承接行为数据和部分和行为相关的业务数据(例如支付、注册、实名认证等)的需求。 确立唯一用户的标识id,保证各数据系统传输id-mapping成本不高。 2.1 建立标...
如何设计埋点采集方案
埋点项目规划 一个公司内不仅仅有火山引擎的增长分析的数据产品,还会有业务数据库、机器学习平台、bi系统等各种数据系统,而增长分析的数据产品需要承接什么样的需求,怎么打通各个数据产品之间的连接,是一开始最需要思考的问题。因此初期我们可设定: 增长分析数据产品:主要承接行为数据和部分和行为相关的业务数据(例如支付、注册、实名认证等)的需求。 确立唯一用户的标识id,保证各数据系统传输id-mapping成本不高。 2.1 建立标...
如何设计埋点采集方案
埋点项目规划 一个公司内不仅仅有火山引擎的增长分析的数据产品,还会有业务数据库、机器学习平台、bi系统等各种数据系统,而增长分析的数据产品需要承接什么样的需求,怎么打通各个数据产品之间的连接,是一开始最需要思考的问题。因此初期我们可设定: 增长分析数据产品:主要承接行为数据和部分和行为相关的业务数据(例如支付、注册、实名认证等)的需求。 确立唯一用户的标识id,保证各数据系统传输id-mapping成本不高。 2.1 建立标...
业务维度分析
1.概述 业务维度,又称item。在DataFinder底层EUI模型,行为记录是围绕人(User)、事件(Event)、物(Item)进行记录。简而言之,用户(User)在产品内针对某物(Item)触发了某行为(Event)。常见的物(item)有哪些呢?电商中业务维度为可以是商品,在线教育中业务维度可以为课程,银行中业务维度可以为理财产品、贷款产品等,短视频中业务维度可以为短视频等。 2.常见场景 那么item能满足哪些常见分析场景呢? 延展属性事件在对应的触发时机下,有...
业务维度分析
1.概述 业务维度,又称item。在DataFinder底层EUI模型,行为记录是围绕人(User)、事件(Event)、物(Item)进行记录。简而言之,用户(User)在产品内针对某物(Item)触发了某行为(Event)。常见的物(item)有哪些呢?电商中业务维度为可以是商品,在线教育中业务维度可以为课程,银行中业务维度可以为理财产品、贷款产品等,短视频中业务维度可以为短视频等。 2.常见场景 那么item能满足哪些常见分析场景呢? 延展属性事件在对应的触发时机下,有...
