在服务器上无法使用Apache POI写入Excel文件。
社区干货
拥抱云原生——下一代边缘计算云基础设施
服务器,因此必须考虑如何在小规模节点下管理资源,在有限的资源下尽可能提高资源售卖率。* **分布式管理:**边缘计算节点的数百个集群分布在全国各地,存在弱网管理及边缘自治问题。* **需求多样:**由于客户的业务是多种多样的,客户在边缘节点的需求也比较多,客户需要在边缘提供云主机/容器/裸金属等各种资源类型。此外,在网络层面客户希望我们提供VPC、PIP、EIP等能力,在存储层面客户希望我们提供云盘、本地盘、文件存储、对象...
社区容器服务发现及负载均衡
服务器中创建一条 A 记录,将域名` . .svc`指向其 VIP。**Etcd**就是 K8S 的数据库,保存了所有资源的信息。*每个 Pod 会被分配一个 IP,并写入 Pod 资源中。每个 Service 对应一个 Endpoint 资源,Endpoint 中维护 Service 后端 Pod 的 IP 列表。*通过**Etcd 的 watch 机制**,监听 Endpoint 资源即可实现服务发现。## 负载均衡 3月更新合集◉ 新增应用:唯品会◉ 新增应用:腾讯... 腾讯文档是一款可多人协作的在线文档,支持文档、表格、幻灯片、收集表类型,打开网页就能查看和编辑,云端实时保存,可多人同时编辑文档,权限安全可控。 
特惠活动
在服务器上无法使用Apache POI写入Excel文件。-优选内容
在服务器上无法使用Apache POI写入Excel文件。-相关内容
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
> 近期火山引擎正式发布 UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件,**它在缩小了近乎 10 倍体积的基础上,居然还实现了提速 10 倍!**> > 目前,UIMeta Servi... 在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。# **1...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进一步把集群内部的状态信息外置。另外,通过弹性伸缩,支持用户在云上合理地调配资源,实现资源利用的最大化和成本的节约。Stateless 的架构也使得弹性伸...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.03
### **云原生** **开源** **大数据** **平台** **E-MapReduce**- **【更新EMR平台功能** **】** - Public History Server 作业执行历史集群外置,生产发布对 Presto、Trino 组件支持。开启 Public History Server 功能后,用户可以查看历史集群的作业执行日志和记录。 - 支持 EMR Flume 读写对象存储 TOS、大数据文件系统 CFS。 - 产品总览页面交互和展示信息优化,对集群类型、欠费提醒进行优化。 - ...
在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**... Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive Server2本身是提供了一系列RPC接口,具体的接口定义在org.apache.hive.service.rpc.thrift包下的TCLIService.Iface中,部分接口如下:```public TOp...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
> > > 近期火山引擎正式发布UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件, **它在缩小了近乎 10倍体积的基础上,居然还实现了提速 10倍!**> > > > > 目前... 在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。 ...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。... Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进一步把集群内部的状态信息外置。另外,通过弹性伸缩,支持用户在云上合理地调配资源,实现资源利用的最大化和成本的节约。Stateless 的架构也使得弹性伸...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
将存储层替换成了Apache Atlas。然而,当我们把存量数据导入到新系统时,许多接口的读写性能都有严重下降,服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的... 但在实际工作中,我们通常不会追求最完美的方案,而是选用性价比最高的。 **优化的效果得能快速得到验证。** 性能调优具有一定的不确定性,当我们做了某种优化策略后,通常不能上线观察效果,需要一种更敏捷的验证...
揭秘|UIService:字节跳动云原生Spark History 服务
写到文件系统中(如 HDFS)。通常一个机房的任务的文件都存储在一个路径下。在 History Server 侧,核心逻辑在 `FsHistoryProvider`中。`FsHistoryProvider` 会维持一个线程间歇扫描配置好的 event log 存储... org.apache.spark.status.JobDataWrapper org.apache.spark.status.ExecutorStageSummaryWrapper org.apache.spark.status.ApplicationInfoWrapper org.apache.spark.stat...
揭秘|UIService:字节跳动云原生 Spark History 服务
写到文件系统中(如 HDFS)。通常一个机房的任务的文件都存储在一个路径下。在 History Server 侧,核心逻辑在 `FsHistoryProvider`中。`FsHistoryProvider` 会维持一个线程间歇扫描配置好的 event log 存储路径,遍... org.apache.spark.status.JobDataWrapperorg.apache.spark.status.ExecutorStageSummaryWrapperorg.apache.spark.status.ApplicationInfoWrapperorg.apache.spark.status.PoolDataorg.apache.spark.status.Exe...
