数据帧子集循环

以下是一个使用Python编写的数据帧子集循环的解决方法示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {
    'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam', 'Alice'],
    'Age': [25, 30, 18, 22, 27],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Seattle']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义每个子集的大小
subset_size = 2

# 获取数据帧的总行数
total_rows = len(df)

# 计算子集的数量
num_subsets = total_rows // subset_size

# 循环遍历子集
for i in range(num_subsets):
    # 计算子集的起始和结束索引
    start_index = i * subset_size
    end_index = (i + 1) * subset_size
    
    # 提取子集数据帧
    subset_df = df[start_index:end_index]
    
    # 打印子集数据帧
    print(f'Subset {i + 1}:')
    print(subset_df)
    print('\n')

这个示例代码将数据帧df分成大小为2的子集，并打印每个子集。你可以根据需要调整subset_size的值来决定子集的大小。