大数据分析与可视化_数据分析
社区干货
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
可视化效果评价和试验,提升可视化设计和性能。# 技术要点以下是一些常用的编程语言和可视化工具,适合于进行大数据可视化:Python:Python是一种流行的编程语言,有很多强悍的可视化库,如Matplotlibib、Seaborn、Plotly和Bokeh。该库提供了各种图表类型和灵活的可视化选项。R:R知识是统计和数据分析行业常见的编程语言,拥有丰富的可视化库,如ggplot2、ggvis和lattice。R语言在数据分析和可视化层面具有极强的作用。JavaScript:...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
如数据挖掘、数据统计、基于大数据的业务分析与预测、基于大数据的决策、商业智能、人工智能、数据可视化等。 - 大数据应用服务 - 如数据运营、大数据交易、分析与预测服务、决策支持服务、数据分享平台、数据分析平台等。- 大数据IT基础设施:存储设备、运算设备、一体机、操作系统、基础软件、IT支撑等。#### 1.1.4 大数据的发展历程### 1.2 大数据的概念与特点* 概念:**大数据(Big data)**,指无法在一定时...
大数据技术年度总结 | 主赛道
当数据以一种组织良好且易于理解的方式呈现时,可能会更容易看到未来的情况,这对于长期规划至关重要。**提供直观的数据展示**:数据可视化是将抽象的数据转化为直观的图表、图形和可视化形式的过程。oneData通过数据可视化,将复杂的数据转化为易于理解和解读的可视化形式,帮助用户更好地理解数据。直观的数据展示可以帮助用户发现数据中的模式、趋势和关联性,支持更深入的数据分析和决策制定。因此,我们可以看到,“数据可视化”...
三分钟了解大数据技术发展史|社区征文
我们常说的大数据技术,大致主要起源于 Google 在 2004 年前后发表的三篇论文,其实数据处理早就存在,每个公司或者个人都有自己的大数据处理系统,并没有形成编程框架和理念,而这三篇论文也就是我们熟知的大数据三驾马... 极大的简化了 MapReduce 分布式程序的门槛,让数据开发人员、数据分析师也能够快速入手,因此 hive 迅速得到了开发者和企业的追捧。随后众多 Hadoop 周边产品开始出现,其中包括:- 专门将关系数据库中的数据导入导...
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大数据分析与可视化_数据分析-优选内容
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零门槛完成数据分析 火山引擎VeDI发布旗下BI产品新功能
2026年大数据软件将成为国内第二大技术市场,大数据软件将以26.9%的五年CAGR强势增长,软件IT投资规模逐年接近硬件市场。 作为大数据领域贯穿数据集成、数据分析、数据应用等多环节流程的工具,BI类产品是大数据... 数据分析场景推出的智能数据洞察产品,在历经字节跳动内部多业务多场景实践后,已正式对外进行能力输出。日前,DataWind推出全新进阶功能——可视化建模,旨在为用户提供零门槛数据处理服务。 借助可视化建模,用...
面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
### 2、BI系统的应用现状 当前的BI分析系统一般包含数据准备,数据处理,数据可视化,大数据引擎等模块。在商业智能方面,分析系统可以将大量的数据处理过程流程化,提升数据分析的效率。在一个完整的数据分析流程中,数据处理会占据整个过程70%的时间。在BI系统的加持下,可以帮助业务和分析人员的更加快捷高效的对数据进行处理,节省大量时间。若系统能实现对数据的实时分析,无疑将是有重要的业务意义。比如:应用中上线一个新功能,在...
智能数据洞察是什么
1. 产品简介 智能数据洞察 DataWind 是一款基于大数据明细级别分析的增强型 DataWind 平台。能够提供万亿级数据、亚秒级查询的计算性能,支持丰富的可视化效果和简易的拖拽式操作,能够融合 AI 技术对数据进行智能洞察。智能数据洞察不仅能帮企业完成数据整合与分析,也是企业发展数据智能决策的有力工具。 2. 产品介绍 DataWind 产品的功能架构可以划分为如下六个层级,自下而上来看: 2.1 数据接入通常 BI 应用的第一步就是要完成数...
安克创新与火山引擎数智平台开展合作:数据分析降门槛 数据协同破边界
消费电子品牌安克创新与火山引擎数智平台(VeDI)达成合作,双方将聚焦安克创新大数据平台的海量数据分析场景,共同探索包括大模型应用、IM(即时通讯,Instant Messaging)办公软件协同等在内的数智升级新方向,进一步释放... 火山引擎数智平台给出的解法产品是智能数据洞察DataWind。 在降低员工使用数据分析工具门槛方面,基于数据产品大语言模型应用DataWind-分析助手,员工可以通过自然语言对话方式,畅享可视化查询的自然语言取数、...
数据准备概述
1.概述 数据准备,包含数据接入与建模,是数据可视化分析的基础。通常用户需要先进行数据接入,才能进行可视化分析。 数据连接是完成与数据库对接的第一步,完成之后可以创建数据集作为数据可视化查询分析的输入;也可以作为数据可视化建模的输入。可视化建模是指针对已有数据进行基本的数据处理、数据清洗、建模处理等,处理完成后的数据集,可以提供给数据可视化查询分析使用。通常 IT 人员、数据研发人员或数据分析师等会在可视化建模...
社区征文|大数据助力制造业数字化转型
从事大数据开发和分析的人员一直担心,大数据或者说BI未来是不是可期。答案是肯定的。 从市场增速来看,发展至今,我国已进入 BI 及 DA(数据分析)领域的第一方阵,并成为发展最快的国家之...
智能数据洞察
介绍智能数据洞察DataWind是一款基于大数据明细级别分析的增强型ABI平台。能够提供万亿级数据、亚秒级查询的计算性能,支持丰富的可视化效果和简易的拖拽式操作,能够融合AI技术对数据进行智能洞察。DataWind是火山引擎的一个产品。 创建ByteHouse帐户您需要创建ByteHouse帐户才能使用智能数据洞察DataWind。您可以简单地创建一个免费帐户,具体步骤在我们的官方网站文档中说明。或者,您可以通过字节跳动的火山引擎创建ByteHouse帐户...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要有大数据工程师一起参与,将模型转换成适合在平台上运行的代码,当然逐渐地会出现很多高效率的工具来帮助这种代码化的转换。最后是数据业务开展,需要把数据价值体现到业务上去,也就是数据业务的发展,通过分析人员对数据进行再整理、可视化呈现、洞察后来指导业务开展。而如果从中可以抽象出新的产品,那么通过产品设计来形成创新,创造出新的商业价值。## 1●...
火山引擎工具技术分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
文 / DataWind团队封声 > 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?” 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好办法。 同时,对于专业数仓团队来说,相同主题的数据内容面临“重复建设...
