imshow和contour重叠的颜色条

要将imshow和contour重叠的颜色条，可以使用matplotlib的Colorbar功能。

下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 创建图像和轮廓图
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(Z, extent=[-5, 5, -5, 5], origin='lower', cmap='coolwarm')
contour = ax.contour(X, Y, Z, colors='black')

# 创建颜色条
cbar = plt.colorbar(im)

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们首先生成了一个二维的sin函数数据。然后，我们使用imshow函数将数据可视化为一个热图，并使用contour函数添加轮廓线。

接下来，我们使用colorbar函数创建颜色条，并将其与imshow函数关联起来。最后，使用plt.show()将图像显示出来。

运行这段代码，你将看到imshow和contour重叠的颜色条。