在R中进行的Friedman秩和检验：不是无重复完全区组设计

在R中进行Friedman秩和检验的代码示例如下：

# 安装并加载必要的包
install.packages("agricolae")
library(agricolae)

# 创建数据集
data <- data.frame(
  A = c(2, 3, 4),
  B = c(1, 2, 3),
  C = c(3, 4, 5),
  D = c(2, 3, 4)
)

# 执行Friedman秩和检验
friedman.test(data)

这里使用了agricolae包中的friedman.test函数来执行Friedman秩和检验。你需要首先安装该包，并在代码中加载它。然后，你可以创建一个数据集，其中每个列代表一个处理组。在示例中，我们假设有4个处理组（A、B、C、D），每个处理组有3个观测值。

最后，调用friedman.test函数并传入数据集作为参数。该函数将返回Friedman秩和检验的结果，包括各个处理组的秩和、秩和平方和以及检验的统计量和p值。

需要注意的是，Friedman秩和检验假设每个处理组的观测值没有重复。如果你的数据中存在重复的观测值，则需要使用合适的非参数检验方法来处理。