其目标是为了确保数据的安全、及时、准确、可用和易用。数据总是会变得无效甚至无用,因此就涉及到对存量数据的治理。但这里要强调一下,数据治理不只针对存量数据,更重要的是对增量数据的治理,通过一系列手段,能保证数据从源头开始就是正确的。此外,所有的治理都有具体的落地内容,一个稳定的治理链路是所有数据治理的基石。下面就为大家介绍字节跳动是如何治理埋点数据的。 字节跳动流量平台 ...
其目标是为了确保数据的安全、及时、准确、可用和易用。数据总是会变得无效甚至无用,因此就涉及到对存量数据的治理。**但这里要强调一下,数据治理不只针对存量数据,更重要的是对增量数据的治理,通过一系列手段,能保证数据从源头开始就是正确的。**此外,所有的治理都有具体的落地内容,**一个稳定的治理链路是所有数据治理的基石**。下面就为大家介绍字节跳动是如何治理埋点数据的。DATA **字节跳动流量...
数据治理是指在数据的生命周期内,对其进行管理的原则性方法,其目标是为了确保数据的安全、及时、准确、可用和易用。数据总是会变得无效甚至无用,因此就涉及到对存量数据的治理。但这里要强调一下,数据治理不只针对存量数据,更重要的是对增量数据的治理,通过一系列手段,能保证数据从源头开始就是正确的。此外,所有的治理都有具体的落地内容,一个稳定的治理链路是所有数据治理的基石。下面就为大家介绍字节跳动是如何治理埋点数据...
埋点通过埋点收集服务接收到 MQ,经过一系列的 Flink 实时 ETL 对埋点进行数据标准化、数据清洗、数据字段扩充、实时风控反作弊等处理,最终分发到不同的下游。下游主要包括推荐、广告、ABTest、行为分析系统、实时数仓、离线数仓等。因为埋点数据流处在整个数据处理链路的最上游,所以决定了 **“稳定性”是埋点数据流最为关注的一点** 。**字节跳动的埋点数据流规模**字节跳动埋点数据流的规模比较大,体现在以下几个方面...
数据在进行处理之后会分发到各个下游应用,包括实时消费、离线数仓、UBA(即用户行为分析)、推荐系统、A/B 测试等。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/78493272ac884c4a9e51e9c05848ccc7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753234&x-signature=0416KMLCZp69%2BQf%2FL0Wml80FWAI%3D) 埋点在字节跳动广泛应用,因此数据规模也非常庞大,峰...
来自字节跳动数据平台开发套件团队 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/65841d5c82604495b8906f99bd02b079~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753242&x-signature=fvLpXkstvrGZwCTntYEMYsNZVdk%3D)**埋点数据流治理实践**介绍完埋点数据流建设的实践,接下来给大家分享的是埋点数据流治理方面的一些实践。埋点数据流治理...
其实学大数据框架,最终还是要用到实际项目业务中的,我们梳理下实际大数据项目开发的整个流程,把这些流程中涉及到的技术,框架学会即可。**首先第一步是获取数据**,也叫数据采集,只有把数据放到大数据平台,我们才能进行后面的操作,那么都获取哪些数据呢,无非就下面这几种:- 第一:业务库中的数据,比如存储用户信息的,订单信息的数据。这些数据一般都是存在关系型数据库如MySql中。- 第二:日志数据,日志数据包括,埋点的数据和...
> > > 埋点设计文档面向开发的埋点需求说明书,目的是让开发理解需要在什么情况下做哪些埋点采集,以及具体需要的属性参数类型、取值,确保采集的准确性和完善性。> > > > > 本篇将聚焦企业数据埋点采集展开介绍。> > 如果你对该议题感兴趣,> > **欢迎文末报名参**> **与“**> **字节跳动企业级埋点设计方法论及实践分享”直播活动。**> > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byte...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/874a2d0343bb43a4b73dcbc02df913ba~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=kkfaOoaYnILtzG8M6PztwXzA%2FT0%3D)> > > 埋点数据作为推荐、搜索、产品优化的基石,其数据质量的重要性不言而喻,而要保障埋点数据的质量,埋点验证则首当其冲。工欲善其事必先利其器,要做好埋点验证会面临很多技术挑战...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/cb5788b0288a40f186cbba741e91e106~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=BoxuavfSU7ujhnkq1%2BZFLQMBHcc%3D)> > > 埋点数据作为推荐、搜索、产品优化的基石,其数据质量的重要性不言而喻,而要保障埋点数据的质量,埋点验证则首当其冲。工欲善其事必先利其器,要做好埋点验证会面临很多技术挑战...
本文档用来说明埋点对接流程,请按照流程进行埋点对接。 选择方式 SDK API 回传参数 全部的埋点参数详见:数据回传参数说明; 埋点方案 客户可结合自身产品的接入场景、内容体裁、产品形态等,选择合适的埋点方案。1. 确定产品信息 接入场景:信息流 内容体裁:图文 or 横版短视频 or 竖版小视频 or 专题 产品形态:频道列表页/详情页/沉浸式内流/相关推荐 跳转逻辑:例如 频道列表页 ➡️ 详情页; 频道列表页 ➡️ 沉浸式内流 起播方式...
所有的数据使用者都需要遵循权限最小化原则。而 SQL 作为数据分析领域最简单、最通用的语言之一,在大数据场景下的应用非常广泛。针对 SQL 场景,传统的权限管控方式基本都是库、表、列级别权限管控。此类权限管控粒度相对较粗,难以满足日益严格的数据监管需求。我们可以通过如下两个简单的例子说明,列粒度权限难以满足用户侧的多元的使用需求:1. 有些公司多条业务线的数据可能会落入统一的埋点表中处理,这种情况下多业务线数...
1. 功能介绍 实时埋点检测是可以实时检测、快速验证埋点是否正确及数据上传情况的功能,常用于研发或测试人员debug验证,支持移动端App(Android、iOS)、微信小程序、网页端、服务端(Java)。 当使用埋点检测功能,成功建立埋点检测连接后,进入埋点验证页面,每一次事件触发都会实时显示在埋点验证的页面内。 2. 使用说明 2.1 功能入口入口1:进入"数据管理-数据接入-埋点实时验证"页面。 入口2:进入"元数据管理-一般事件"的事件管理页...