大数据行业分析
社区干货
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。## 大数据:数据驱动的决策基石大数据是现代技术体系的最基础的底层技术。通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋势和关联,这些信息对于企业和组织做出明智的决策至关重要。在我参与的一个零售行业分析项目中,通过利用用户购买数据,我们能够准确...
社区征文|大数据助力制造业数字化转型
最后因决策需要从0到1搭建了集团的决策大数据平台。在2022年前,我经历的还都是一些信息化开发和信息化实施的事情。直到2022年换了新的工作环境,有机会接触到了数字化。2022年数字化的改造,让我对大数据这个行业有新的认知和一些技术之外的心得体会。# 一、大数据的市场分析大数据其实分两个方向,一个是借助大数据来实现商业智能的BI决策分析,一方面是通过大数据和AI算法来进行大数据推送和建立用户画像。今天我们重点来讲大...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
大数据架构向云原生演进是行业的重要趋势,火山引擎协助关键金融客户在大数据云原生方向进行了深度实践,形成了整体解决方案,本文将分享火山引擎云原生大数据在金融行业的实践。作者|张云尧-火山引擎云原生计算研发工程师# **▌金融行业大数据需求**## **云原生相比** **Hadoop** **的优势**传统大数据集群通常基于 Hadoop 系统构建,传统大数据作业通常是以裸进程的形式运行在节点上,很容易受到节点上的其他进程或其他因...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
# 前言大数据可视化是一种利用图表、图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。
特惠活动
大数据行业分析-优选内容
大数据行业分析-相关内容
零门槛完成数据分析 火山引擎VeDI发布旗下BI产品新功能
近日,市场研究机构IDC发布《2022年V2全球大数据支出指南》。 数据显示,2021 年全球大数据市场的 IT 总投资规模为 2176.1 亿美元(约 1.5 万亿元人民币),并有望在 2026 年增至 4491.1 亿美元(约 3.1 万亿元人民... 数据应用等多环节流程的工具,BI类产品是大数据软件大军中的重要一员。 目前,国内常用的BI产品种类繁多,但在进行数据提取、分析、展现全链路操作时,普遍对使用对象存在一定技术门槛。 以电商平台行业商...
途牛科技携手火山引擎数智平台打造企业大数据系统“降本”新范式
是海量数据的沉淀和应用。过去,为了应对蓬勃发展的前线业务,途牛通过 IDC(Internet Data Center ,互联网数据中心)自主建设大数据平台,覆盖离线计算、实时计算和 OLAP 分析等多个大数据体系,用以支撑包括市场画像... 业务计收统计等场景下的业务数据分析需求。“当时的大数据平台建设主要聚焦于如何更快地解决早期业务需求,”途牛大数据团队负责人魏超告诉记者,“但随着业务自身发展,一些弊端也逐步显现出来。”首先,旅游市场...
案例 | 途牛联合火山引擎 EMR 打造企业大数据系统“降本”新范式
是海量数据的沉淀和应用。过去,为了应对蓬勃发展的前线业务,途牛通过IDC(Internet Data Center ,互联网数据中心)自主建设大数据平台,覆盖离线计算、实时计算和OLAP分析等多个大数据体系,用以支撑包括市场画像分析... 业务计收统计等场景下的业务数据分析需求。“当时的大数据平台建设主要聚焦于如何更快地解决早期业务需求,”途牛大数据团队负责人魏超告诉记者,“但随着业务自身发展,一些弊端也逐步显现出来。”首先,旅游市场...
演讲预告|云原生大数据系列实践分享
随着行业的快速发展和业务的高速迭代,数据量也呈爆炸式增长,传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足,已经越来越无法适应当下的发展需求。云原生大数据方案,逐渐成为众多企业解决传统大... 支撑了全公司的数据平台、搜索、广告、推荐算法等中台,以及抖音、今日头条、西瓜视频、懂车帝、飞书等众多业务的大数据分析需求,带领团队完成了在离线资源混部、Hadoop 上云等众多项目。目前整体负责火山引擎云原生...
演讲预告 | 字节跳动云原生大数据的探索与实践
全球数字经济进入高速发展期,已经成为推进经济发展的新增长极。云原生技术作为下一代云计算的技术内核,在加快推进各产业数字化转型中发挥着重要作用,云原生大数据技术产品也逐步迭代升级,开始引领产业变革的浪潮。近期,诸多行业大会围绕大数据容器化相关话题展开讨论。字节跳动云原生计算团队也将在以下大会中进行演讲直播,欢迎关注。### **RocketMQ** **在字节跳动的应用与实践****沈辉 | 字节跳动基础架构研发工程...
大数据技术年度总结 | 主赛道
大数据技术已经成为当今社会不可或缺的重要支撑。作为一名从事大数据技术研究的工程师,我深感荣幸能够参与到这个充满挑战和机遇的领域。本文将对我过去一年的工作进行总结,并展望未来的发展趋势。***大数据可视... oneData通过数据可视化,将复杂的数据转化为易于理解和解读的可视化形式,帮助用户更好地理解数据。直观的数据展示可以帮助用户发现数据中的模式、趋势和关联性,支持更深入的数据分析和决策制定。因此,我们可以看到...
大数据学习架构实践|社区征文
就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提出却是源自2008.09.03 《Nature》专刊的一篇论文,紧接着,产业界也不断跟进,麦肯锡于2011.06 发布麦肯锡全球研究院报告,标志着大数据在产业界的真正兴起,随着白宫发布大数据研发法案,政府开始加入大数据的角逐。# **1、大数据系统特点 **大数据具有数据量大、数据多样化、数据价值稀疏等特点,因此导致处理大数据的大数据系统具有如下特点...
