大数据数据分析方法_增长分析
社区干货
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
分析与预测服务、决策支持服务、数据分享平台、数据分析平台等。- 大数据IT基础设施:存储设备、运算设备、一体机、操作系统、基础软件、IT支撑等。#### 1.1.4 大数据的发展历程### 1.2 大数据的概念与特点* 概念:**大数据(Big data)**,指无法在一定时间范围内**用常规软件工具**进行捕捉、管理 和处理的数据集合,是**需要新处理模式**才能具有**更强的决策力、洞察发现力和流程 优化能力**的**海量、高增长率和多样...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群随着数据规模的迅速增长和数据处理需求的不断演进,云原生架构和湖仓分析成为了现代数据处理的重要趋势。在这个数字化时代,企业面临着海量数据的挑战和机遇,而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求。文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(下文以 LAS 指代)基于 Spark 的云原生湖仓分析实践,利用 Spark 的强大功...
大数据学习架构实践|社区征文
> “大数据“,近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提... 数据价值稀疏等特点,因此导致处理大数据的大数据系统具有如下特点:1)分布式:单机无法处理海量数据;2)数据多样:需要支持各种数据源的各式各样的数据;3)数据存储量大且数据稀疏:需要合理的存储方式与数据模型来...
活动|数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘
火山引擎在上海举办了春季 FORCE 原动力大会,正式提出了“数据飞轮”的数字化建设模式。现如今,越来越多的企业也正围绕数据进行深度的价值挖掘,用数据全方位地驱动业务增长。如何让数据“说话”,更好的帮助企业实现科学决策,并助力企业完成数字化转型?9 月 16 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第 12 期暨超话数据专场邀请到了火山引擎数据平台的 5 位专家,将从数据分析、数据治理、研发提效等角度,为大家带来干货分享,帮你全面...
特惠活动
大数据数据分析方法_增长分析-优选内容
大数据数据分析方法_增长分析-相关内容
活动|数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘
火山引擎在上海举办了春季 FORCE 原动力大会,正式提出了“数据飞轮”的数字化建设模式。现如今,越来越多的企业也正围绕数据进行深度的价值挖掘,用数据全方位地驱动业务增长。如何让数据“说话”,更好的帮助企业实现科学决策,并助力企业完成数字化转型?9 月 16 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第 12 期暨超话数据专场邀请到了火山引擎数据平台的 5 位专家,将从数据分析、数据治理、研发提效等角度,为大家带来干货分享,帮你全面...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大数据在使用和运维方面的巨大变化,从以下三个角度来看:- **业务层面**:传统模式下,业务独立占用资源,在业务高峰时段占用全部资源,但在低谷时段资源占用率可能只有20%-30%;**云原生模式下的**业务是混部的,比如在线和离线业务,它可以按分时复用的方式来调用资源。- **资源调度层面**:在传统模式下,如果一个 Flink 集群有100台机器,那这100台机器就由它独占;云原生...
火山引擎数据中台发布新品:湖仓一体分析服务、E-MapReduce 服务
发布会上推出两款数据产品——湖仓一体分析服务(Lakehouse Analysis Services)和 E-MapReduce 服务,帮助企业构建湖仓架构的大数据平台。伴随着移动互联网、5G、AI、IoT的飞速发展,企业数据建设正处于更大规模和更加多样的变化趋势中。随着企业业务持续和规模化上云,数据分析系统和应用正逐步面向公有云进行构建或迁移,云上大数据分析能力正成为业务数字化、智能化的关键支撑。传统自建数据仓库,在企业数据体量持续增长、业务...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
随着数据规模的迅速增长和数据处理需求的不断演进,云原生架构和湖仓分析成为了现代数据处理的重要趋势。在这个数字化时代,企业面临着海量数据的挑战和机遇,而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求。文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(下文以 LAS 指代)基于 Spark 的云原生湖仓分析实践,利用 Spark 的强大功能和云原生技术的优势,构建高效、可扩展、灵活的数据分析平台,满足现代企业对数据洞察的迫切...
数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘
火山引擎在上海举办了春季 FORCE 原动力大会,正式提出了“数据飞轮”的数字化建设模式。现如今,越来越多的企业也正围绕数据进行深度的价值挖掘,用数据全方位地驱动业务增长。如何让数据“说话”,更好的帮助企业实现科学决策,并助力企业完成数字化转型?9 月 16 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第 12 期暨超话数据专场邀请到了火山引擎数据平台的 5 位专家,将从数据分析、数据治理、研发提效等角度,为大家带来干货分享,帮...
零门槛完成数据分析 火山引擎VeDI发布旗下BI产品新功能
2026年大数据软件将成为国内第二大技术市场,大数据软件将以26.9%的五年CAGR强势增长,软件IT投资规模逐年接近硬件市场。 作为大数据领域贯穿数据集成、数据分析、数据应用等多环节流程的工具,BI类产品是大数据... 在双11期间需要对行业商品库存数据进行即时采集与分析,一般情况下行业数据分析师会在此环节承担大多数取数、统计工作,并将结果性数据反馈给运营。但在实际工作场景中,临时性的数据需求往往会因为包括分析师资源紧张...
支持的数据格式与事件/属性分类
便于后续的分析使用,支持的计算应用详情请参见下文的不同数据类型应用章节。 数据采集上报时,采集上报的限制条件详情请参见下文的上报数据的限制章节。 事件/属性分类 根据增长分析的业务数据分析场景,Finder为您... 格式的方式。 "2020-10-24 23:47:12""2020-10-24 23:47:12+08:00""2020-10-24 23:47:12.102""2020-10-24 23:47:12.102+08:00" 版本 string string 版本类数据的上报格式为: 2段~6段 英文句点分隔 每段最长5...
支持的数据格式与事件/属性分类
便于后续的分析使用,支持的计算应用详情请参见下文的不同数据类型应用章节。 数据采集上报时,采集上报的限制条件详情请参见下文的上报数据的限制章节。 事件/属性分类 根据增长分析的业务数据分析场景,Finder为您... 格式的方式。 "2020-10-24 23:47:12""2020-10-24 23:47:12+08:00""2020-10-24 23:47:12.102""2020-10-24 23:47:12.102+08:00" 版本 string string 版本类数据的上报格式为: 2段~6段 英文句点分隔 每段最长5...
大数据技术年度总结 | 主赛道
作为一名从事大数据技术研究的工程师,我深感荣幸能够参与到这个充满挑战和机遇的领域。本文将对我过去一年的工作进行总结,并展望未来的发展趋势。***大数据可视化是一种以图形方式展示数据的技术。这种方法使用... oneData通过数据可视化,将复杂的数据转化为易于理解和解读的可视化形式,帮助用户更好地理解数据。直观的数据展示可以帮助用户发现数据中的模式、趋势和关联性,支持更深入的数据分析和决策制定。因此,我们可以看到...
