翻译等能力,如果深究其原理,LLM建立在Transformers架构之上,并在很大程度上扩展了模型的大小、预训练数据和总计算量。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fb74a1... 请帮我解释一下什么是人工智能?**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f3d84b3626e04adcb386e614da4fd0bf~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expire...
需要在请求的消息头的“Accept-Encoding”字段中指定压缩方式(gzip),如消息可以被压缩传输则平台将应答的数据报文进行压缩作为应答数据返回,Content-Length为压缩后的数据长度。(9)响应码规则约定响应结果码在响应消息的“status”属性中,相应的解释信息在响应消息的“message”属性中。解释消息为终端用户可读的消息,终端应用不需要解析可直接呈现给最终用户。响应结果码为6位数字串。根据响应类型,包括以下几类响应码。l...
## 什么是 Language Server Protocol (LSP)?首先根据官方解释 https://microsoft.github.io/language-server-protocol/ :Language Server Protocol (语言服务器协议,简称 LSP)是微软于 2016 年提出的一套统一的... 后端负责把中间语言再翻译为 CPU 特定的指令集。典型的代表如 JVM 字节码、 LLVM IR 等】另外,由于编辑器和 Language Server 是两个进程,所以如果 Language Server 挂了,编辑器进程本身也还会存在,用户不用担心还...
MySQL 数据库中的事务和存储过程是两个不同的概念,我将会分别解释这两个概念,然后提供一个简单的存储过程示例。1. **事务(Transaction)**:数据库事务是指一个或一组SQL语句的逻辑单元,这个逻辑单元中的操作要么全部执行,要么全部不执行。如果在执行过程中出现错误,那么事务将会回滚(Rollback),即撤销已经执行的操作;如果所有操作都成功执行,那么事务就会被提交(Commit),数据会被永久保存在数据库中。事务的主要特点是可以保证在...
## 什么是 Language Server Protocol (LSP)?首先根据官方解释 https://microsoft.github.io/language-server-protocol/ :Language Server Protocol (语言服务器协议,简称 LSP)是微软于 2016 年提出的一套统一的... 后端负责把中间语言再翻译为 CPU 特定的指令集。典型的代表如 JVM 字节码、 LLVM IR 等】另外,由于编辑器和 Language Server 是两个进程,所以如果 Language Server 挂了,编辑器进程本身也还会存在,用户不用担心还...
最终没有人能够说明清楚,这个系统具体是如何运行的了。随着团队人员的更替,加上每个人的设计思路又不一样,更加加重了系统的复杂性。> 上面也就引入了两个问题:> 1. 缺乏文档问题:不清楚系统长什么样?> 2. 软件... 需要做翻译才能让其他的人理解这些概念。开发 人员可能会努力使用外行人的语言来解析一些设计模式,但这并一定都能成功奏效。领域专家也可能会创建一种新的行话以努力表达 他们的这些想法。在这个痛苦的交流过程中,...
return print('我是您的PostgreSQL AI助手,请输入您想查询的问题,例如:\n1、如何创建table?\n2、给我解释一下select语句?\n3、如何创建一个存储过程?') while True: query = input("\n输入您的问题:") query_handler(query) if __name__ == "__main__": main()使用脚本 在应用上述脚本时,需要完成以下步骤: 需要将上述代码段中的 OpenAI 的 key 和 PG 的连接串,更新为实际 key 和连接串: ...
**解释** || --- | --- || database_name | 数据库名 || table_name | 表名 || index_name | 索引名 || last_update | 最新一次更新统计信息的时间 || stat_name | 统计信息名 || stat_value | 统计信息的值 || sample_size | 采样大小 || stat_description | 说明 |# 如何处理统计不准确的问题### 1. 手动更新统计信息您可以执行 `analyze table table_name` 来手动更新统计信息。需要注意的是,请选择业务上合适的...
3数据集列表。如下图所示,绿色的区域2为数据集管理。在这个数据集的详情管理区域,用户可以对该数据集进行较多操作,包括数据预览、同步状态、模型信息、血缘视图、行列权限等。本文将对这些功能做出详细解释。 2. 数... 如需查看精确的明细结果请前往可视化查询 表结构 支持修改字段信息,点击[修改字段]即可进入字段信息编辑态,更多操作指南参见数据集-字段配置支持输入关键词搜索字段名支持指定筛选条件预览目标数据 2.3 同步状态可...
今天我想从数据驱动角度来解释一下这件事情。 数据文化提升意识字节跳动是一家非常注重数据的公司,甚至连一开始给“今日头条”这个APP取名也是靠A/B测试。可以说,字节跳动是一家数据驱动的“数字原生”公司。作为一... 所以我们也将自己在实践中自研比较成熟的系统开源出来,回馈给广泛开发者。目前,我们即将开源的几个项目包括数据集成项目BitSail和数据分析引擎ByConity开源项目等,预计年内就会发布,大家敬请期待。最后,让我们简单...
这个值在统计学里被称为“真值”。- 中心极限定理定告诉我们,如果我们从总体流量里不断抽取样本,做无数次小流量实验,这无数次抽样所观测到的均值,近似呈现正态分布(就是下图这样的分布)。这个分布以真值为中心,均值越接近真值,出现的概率就越大;反之均值越偏离真值,出现的概率就越小。 PS:此处为了便于理解,放弃了阐述统计学概念,仅从 A/B 实验场景下出发,解释中心极限定理。 ![7b7a2aa0-2758-4dca-85c8-ff305...
比如我们要针对APP的开屏页面进行A/B实验,用户刚刚打开APP,客户端就需要向用户展现开屏界面了。这种情况下客户端可能来不及向服务端请求配置参数。 特点:命中和曝光的逻辑在服务端处理,不要求唤起APP时就使实验配... 一般翻译做散列、杂凑,音译为哈希。哈希函数可以把任意长度的输入,通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。我们用人类的语言来解释一下这件事。在分流服务中,我们会将用户的uid/did,加上用户所在实验...
参数的详细解释,请参见 官方文档。 例如在以下场景下,您可能需要修改 kubelet 的默认值参数: 资源限制:如果节点有特定的资源限制或者特别的资源需求,需要调整与资源管理相关的参数,例如通过--max-pods控制 Pod 的最大数量。 自定义调度:如果需要在特定的节点上运行特定的工作负载,需要调整 kubelet 的标签或污点,例如通过--node-labels来为节点打上指定的标签。 特定的性能优化:为了针对特定的工作负载进行性能优化,特别是对于具...