在传统的架构里,单机数据库是跑在单节点上的,单节点自然会受到本地磁盘容量的限制,大不了在一个节点上挂十几块盘,总容量也就会受这十几块盘的总容量限制。有同学可能会说,我们可以去做一个集群架构,通过主从做复制... 数据库本质是内存数据模型和磁盘数据模型的复杂组合。我们来看看有哪些数据模型。内存(In-Memory)数据模型:首先肯定会有一个基于page/block组织的 LRU cache;还会有基于 page 组织的一个树状结构,用来组织数据、...
并通过关系与Hive表、业务报表集合等相关联。这种思想,类似编程中的组合或者是切面的概念。2. **调整类型加载机制**在实践中我们意识到,跟某种数据源相关联的能力,应该尽可能收敛到一起,这可以极大的降低后续的维护成本。对于一种元数据类型定义,也在这种考虑的范围之内。火山引擎 DataLeap 研发人员调整了Apache Atlas加载类型文件的机制,使其可以从多个package,以我们定义过的目录结构和先后顺序加载。这也为后面的标准化...
在传统的架构里,单机数据库是跑在单节点上的,单节点自然会受到本地磁盘容量的限制,大不了在一个节点上挂十几块盘,总容量也就会受这十几块盘的总容量限制。有同学可能会说,我们可以去做一个集群架构,通过主从做复制... 数据库本质是内存数据模型和磁盘数据模型的复杂组合。我们来看看有哪些数据模型。内存(In-Memory)数据模型:首先肯定会有一个基于 page/block 组织的 LRU cache;还会有基于 page 组织的一个树状结构,用来组织数据...
图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如下目标:- 产品能力上,帮助数据生产者方便快捷组织元数据,数据消费者更好的找数和理解数- 系统能力上,将接入新型元数据的成本从月级别降低为星期甚至天级别,架构精简,单人业余时间可运维# 调研与思路## 业界产品调研站...
**ByteHouse 数据库的架构演进**作为一款分析型数据库,ByteHouse 已经应用在互联网、金融、汽车领域,帮助企业实现人群洞察、行为分析、 IOT 风控等场景的实时分析。**ByteHouse 的演进*** 从 2017 年开始,字节内... 2021 年通过火山引擎对外服务。* 截止 2022 年 3 月,ByteHouse 在字节内部总节点数达到 18000 个,而单一集群的最大规模是 2400 个节点。### ByteHouse 的架构ByteHouse 架构分为分布式架构和云原生架构两种。分...
将从ByteHouse数据库架构演进、增强HaKafka引擎实现方案、增强Materialzed MySQL实现方案、案例实践和未来展望四个部分展开分享。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-... 2021年通过火山引擎对外服务。 **●** 截止2022年3月,ByteHouse在字节内部总节点数达到18000个,而单一集群的最大规模是2400个节点。 **/ ByteHouse的架构****/** ByteHouse架构分为分布...
在垂直柱状展示中用户可通过右侧控件下划查看所有ID。 优化 群体画像标签分析详情中支持展示获取的标签日期。 优化 群体画像中支持用户自定义TGI。支持用户自定义项目大盘的规模(原版本默认所属项目下用户... 自定义优先级:支持用户对标签任务导入进行优先级的排序,队列顺序决定实际运行顺序。 自定义查询: 支持用户查询已建任务执行情况,帮助排查数据是否异常。通过输入ID即可快速查询导入到内存数据库中的数据情况。 ...
架构**火山引擎DataLeap流批数据质量解决方案有 4 个大的功能:- **离线数据质量监控**:解决批和微批监控场景,支持 Hive、ClickHouse、ES 等多种数据源,并有字段、唯一性等多种监控维度,允许通过 SQL 自定义维... 所以我们要依赖一些外部的时序数据库再加规则引擎来展示对数据的监控。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1a945d377e8745d4b7772ea2f2e3b875~tplv-tlddhu82om-...
从定义上来看,数据仓库的关键词为面向主题、集成、稳定、反映历史变化、支持管理决策,而这些关键词的实现就体现在分层架构内。一个好的分层架构,有以下好处:1. **清晰数据结构**:每一个数据分层都有对应的作用... 主要解决关系型数据库的数据存储,利用的一种技术层面上的方法。目前,我们在关系型数据库中的建模方法,大部分采用的是三范式建模法。范式 是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则,而在关...
如果待同步的数据库名称不符合目标数据库的定义规范,您需要在同步任务前在目标库中创建数据库。 为保证数据同步的性能和同步任务的稳定性,源库的 TRIGGER 和 EVENT 会在增量同步结束后才进行同步。 在库表结构初... 建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:全量同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法...
架构** 火山引擎流批数据质量解决方案有 4 个大的功能:* **离线数据质量监控**:解决批和微批监控场景,支持 Hive、ClickHouse、ES 等多种数据源,并有字段、唯一性等多种监控维度,允许通过 SQL 自定义维... 所以我们要依赖一些外部的时序数据库再加规则引擎来展示对数据的监控。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bd3f9e38962546968c1f6d51ac99c2e7~tplv-tlddhu8...
这三类场景都可以通过提供基于唯一键的upsert功能来实现,不管是更新还是幂等处理的需求。****从读写要求上看****因为大家用OLAP数据库最核心的诉求是希望查询可以有一个非常低的延迟,所以对读的性能要求是非常高的。对于写,虽然也需要高吞吐,但更多关注Scalability,即能否通过加资源来提高数据流的写吞吐。****从高可用性上看****这三个场景都需要能支持多副本,来避免整个系统存在单点故障。以...
如果待同步的数据库名称不符合目标数据库的定义规范,您需要在同步任务前在目标库中创建数据库。 为保证数据同步的性能和同步任务的稳定性,源库的 TRIGGER 和 EVENT 会在增量同步结束后才进行同步。 在库表结构初... 建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:全量同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法...