大数据生产与集聚 - 如交易数据、交互数据、传感数据。 - 大数据组织与管理 - 如开展分布式文件系统、分布式计算系统、数据库、数据仓储、MOLAP、HOLAP、数据转换工具、数据安全等。 - 大数据分析... IaaS三者之间的关系1) 从用户体验角度分析:从用户体验角度而言,它们之间关系是独立的,因为它们面对的是不同类型的用户。**SaaS主要面对的是普通用户,PaaS主要的用户是开发人员**。2) 从技术角度分析:云计算的服...
抽样分布> > > 这里不做详细的叙述,后续推导中需要使用到以上概念,具体可以参考网上介绍。> > * 标准正态分布N(0, 1)* Ka方分布* t-分布* F-分布抽样定理简单介绍几个抽样定... 总体参数的真实值和估计值之间的差异越大,功效就越大。也可以说,效应量(effect size)越大,功效就越大。代入实际计算变量:**power = 1 - norm.cdf( norm.ppf(1 - α / 2) - np.sqrt( sample\_per\_version *...
缺点:不同层之间的 hash 值尽量不要重合。## 02 - 如何看待随机单元?什么是随机单元呢?简单来说,随机单元就是 AB 实验需要达到随机的最小单元。一个 web 网站中,最小单元可能是页面级别,可能是会话级别,或... user_unique_id 会和实验的 id 进行映射绑定,接着 user_unique_id 和实验 id 使用 hash 函数来获得一个整数,整数的范围是均匀分布的。hash 函数的选取需要注意⚠️,如果 hash 函数有漏斗(那些相邻 key 的实例会映...
抽样分布> 这里不做详细的叙述,后续推导中需要使用到以上概念,具体可以参考网上介绍。- 标准正态分布N(0, 1)- Ka方分布- t-分布- F-分布 ## 5、抽样定理简单介绍几个抽样定理![image.pn... α和β分别称为第一类错误概率和第二类错误概率,一般分别取0.05和0.2;(3)Z为正态分布的分位数函数;(4)Δ为两组数值的差异,如注册转换率50%到60%,那么Δ就是10%;(5)σ为标准差,是数值波动性的衡量,σ越大表示...
关注目标和现状之间的差距,关注当前业务主要风险点;而对于业务leader,更关注利润增长、销售漏斗,关注业务异常表现,希望能够监控部门员工的核心KPI等。不同角色对看板内数据的需求不同,只有明确了谁是目标受众,才... 分布情况。设置色阶后,数值将由大到小产生渐变色,对于存在异常值或需定制化色阶的场景,也可以自行配置最大值、最小值。- 数据条:数据条有助于读者对指标值比大小,也有助于找到较大或较小的数值。数据条越长,值越...
需要交付使用的最大容忍时间与最小容忍时间,以确保模型的正常交付。1. 模型评估指标:明确模型评估指标,确定指标基线,即模型达到什么程度是最小的可接受范围。如果评估指标相互制约,确定可牺牲的指标与必须达到的... 值有所差异,在做表关联与合并时会出现不一致或部分时间内某些变量缺失值较多的情况。在模型训练时,模型会更倾向于选择缺失值较少的变量进行建模,因为缺失值较多的变量能发挥的作用较小。因此,确认数据是否同源是非...
功能和信息等集成到相互关联的、统一和协调的系统之中,使资源达到充分共享,实现集中、高效、便利的管理。系统集成应采用功能集成、网络集成、软件界面集成等多种集成技术。系统集成实现的关键在于解决系统之间的互... 粗粒度的分布式计算模式,使用标准的HTTP(S)协议传送XML表示和封装的内容;webservices技术使得运行在不同机器上的不同应用无需借助附加的、专门的第三方软件或硬件,可相互交换数据或集成。根据webservices服务规范...
/tos/request,date 格式为 yyyyMMdd。 是 X-Tos-Date 当前请求时间(UTC 时间),格式为 yyyyMMddTHHmmssZ。 是 X-Tos-Expires 该 URL 的有效期,单位为秒。该值为整数,最小为 1,最大为 604800(7 天),即签名有效... 上的差异外,其余流程均相同,差异点如下: CanonicalRequest 的结构体中中仅包含 CanonicalQueryString 和 HashedPayload。 CanonicalQueryString 中仅包含 X-Tos-Algorithm、X-Tos-Credential、X-Tos-Date、X-Tos-E...
**p值**展示该指标在实验中犯第一类错误的概率,该概率小于显著性水平 α ,统计学中称为**显著,**1-α 为置信度或置信水平。* 简单来说:p值判断不同版本的实验结果之间**不存在显著差异的概率**。* **p-value越小越可信**,有显著差异的指标,P-value=0.01的比P-value=0.05的可信度更高。* p值基本上还有另一个相对应的叫作t值,这个p值其实就是在t分布下≥t值的概率密度值(P(x≥t))。![picture.image](https://p3-...
值85%告警规则配置告警规则的核心配置如下。创建告警规则的操作步骤请参考设置告警规则。 配置 取值 维度 实例 触发条件 监控指标:实例生产消费总速率 持续周期:持续3个周期 取值方式:最大值 比较方式:> 阈值... 值方式:最小值 比较方式:< 阈值:根据业务需求自行设置,推荐设置为 50。 告警级别 如果通常通过控制台创建 Topic,推荐设置为通知。 如果通常通过 OpenAPI 创建 Topic,推荐设置为警告。 示例如下: 处理建议触发告...
数据之间的比较次数越多,整体排序耗时越高。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5ef796c89a1b448f8c02f8a2e588894c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031... 每次排序时会从头节点取出当前最小的数据,将对应序列的下一个元素放到头结点,然后再自顶向下不断进行调整。每次向下调整时需要和左右两个子节点同时进行比较,选出最小值。![picture.image](https://p3-volc-c...
从数据分布的角度继续挖掘,LocalSort更多的是针对文件内部数据分布做调整。 **但如果存在小文件问题,** 数据分布在多个文件中,每个文件可能最多只存在单个较小的 RowGroup, **此时LocalSort也收效甚微。** ... 合并小文件主要是两种思路: **MergeFile和FragPartitionCompaction,** 使用场景和具体实现均不同。 **●****MergeFile:**主要适用分区数据量均匀的场景,即每个分区的总数据量差异不大,且分区内部均有小...
后端服务会检查集群中的所有 Broker 磁盘使用量差异,并参考其中的 Topic 分区流量差异,自动均衡所有 Broker 的数据,使不同 Broker 的磁盘使用量基本一致。操作步骤请参考数据再均衡。 实例生产流量超过规格上限的 85%告警规则配置告警规则的核心配置如下。创建告警规则的操作步骤请参考设置告警规则。 配置 取值 维度 实例 触发条件 监控指标:消息生产速率 持续周期:持续5个周期 取值方式:最大值 比较方式:> 阈值:当前规格...