有哪些场景在使用 ClickHouse 呢?是在线服务还是离线统计的呢?应该说都有。可以从三个场景来讲: **人群预估** 、 **人群画像** 和 **统计分析** 。人群预估主要是根据一定的圈选条件,确认命中的用户数目。在广告精准投放过程中,广告主需要知道当前选定的人群组合中大概会有多少人,用于辅助判断投放情况进而确定投放预算。因为是在线业务,一般要求计算的时间不能超过 5 秒。人群画像主要是对广告投放的用户群进行画像...
## 项目背景ClickHouse的执行模式与Druid、ES等大数据引擎类似,其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收... 并不会长时间空跑,浪费CPU资源。但是其实也消耗了一部分资源,例如需要去创建这些执行的线程。ClickHouse的查询节点执行主要是以SQL形式在节点间互相交互。在切分Stage后,我们需要支持能够执行一个单独的PlanSegm...
> > > 字节跳动内部已经将Click> House广泛应用,并在原引擎基础上重构了技术架构,> **本系列文章将从Upsert、多表关联查询、可用性提升等多方面介绍字节跳动基于ClickHouse的能力增强实践。**> > > > ... 大幅度降低查询时间。相应的,一个不好的查询优化器,甚至会让查询变慢。常见的优化器逻辑分为两类, **一类叫“基于规则的优化(RBO)”,另一类称为“基于代价的优化(CBO)”** , **实际应用过程中应当两类兼顾才能...
ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模... 并不会长时间空跑,浪费CPU资源。但是其实也消耗了一部分资源,例如需要去创建这些执行的线程。ClickHouse的查询节点执行主要是以SQL形式在节点间互相交互。在切分Stage后,我们需要支持能够执行一个单独的PlanSeg...
ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模... 并不会长时间空跑,浪费CPU资源。但是其实也消耗了一部分资源,例如需要去创建这些执行的线程。ClickHouse的查询节点执行主要是以SQL形式在节点间互相交互。在切分Stage后,我们需要支持能够执行一个单独的PlanSeg...
House 表的 schema; 敏捷 BI 平台也适配了一下实时的场景,可以支持交互式的查询分析; 如果实时数据有问题,也可以从 Hive 把数据导入至 ClickHouse 中,除此之外,业务方还会将 1% 抽样的离线数据导入过来做一些简单验证,1% 抽样的数据一般会保存更久的时间。 除了技术选型和实现方案,我们在支持推荐系统的实时数据时遇到过不少问题,其中最大的问题随着推荐系统产生的数据量越来越大,单个节点的消费能力也要求越来越大,主要碰到如...
如果页面上等待时间超过 1s 就会有明显感知,如果等待时间继续增加,广告主的体验会非常不友好。 在使用 ClickHouse 之前也尝试了不少已有的系统,如 Druid、ES、Spark,甚至业务方还自研过一个系统。其中 Druid、ES、Spark 均不能很好满足所有的需求。自研的系统因为可以高度的定制解决性能问题,但缺乏一定的灵活性。 因此,通过对比我们选择了 ClickHouse。原因主要有两个方面: 快 :特别适用于大宽表的场景,这个是其他引擎所不能比...
也可以从 Hive 把数据导入至 ClickHouse 中,除此之外,业务方还会将 1% 抽样的离线数据导入过来做一些简单验证,1% 抽样的数据一般会保存更久的时间。除了技术选型和实现方案,我们在支持推荐系统的实时数据时遇到过不少问题,其中最大的问题随着推荐系统产生的数据量越来越大,单个节点的消费能力也要求越来越大,主要碰到如下问题:02- 挑战与解决方案------------![picture.image](https://p3-volc-community-si...
1. 产品概述 支持Clickhouse数据连接。 说明 在连接数据库之前,请明确以下信息: 数据库所在服务器的 IP 地址和端口号; 数据库的用户名和密码; 需要连接的数据库方式。 需要将以下IP设置为出口白名单后,方可在Saas环... House数据库主机的公网地址,此时的公网地址为主机IP地址。 端口 部署ClickHouse数据库公网地址对应的端口号。 用户名和密码 登录ClickHouse数据库的用户名和密码。 协议 默认为Http协议。 4. 连接成功后点击 **保存...
承载业务的ClickHouse集群节点数也快速增加。另一方面,按照天进行的数据分区也快速增加,一个集群管理的库表特别多,开始出现元数据不一致的情况。两方面结合,导致集群的可用性极速下降,以至于到了业务难以接受的程度。直观的问题有三类:**1. 故障变多**典型的例子如硬件故障,几乎每天都会出现。另外,当集群达到一定的规模,Zookeeper会成为瓶颈,增加故障发生频率。**2. 故障恢复时间长**因为数据分区变多,导致一旦发生...
ClickHouse官方文档推荐了一些第三方开源网关组件,如chproxy和KittenHouse等。其中,chproxy是应用最广泛的组件之一,具备丰富的功能。它支持灵活的用户和集群映射配置,代理HTTP类型的请求。 **然而,目前开源社区还没有提供在TCP协议基础上支持的网关组件。** 由于TCP协议是ClickHouse集群间默认的通信协议,也是ClickHouse客户端和许多高性能第三方驱动程序所默认选择的查询协议,缺少对TCP协议的支持使得使用上存在很大限制。...
ByteHouse ANSI 模式旨在使 SQL 语法和执行时的行为,与 ANSI 标准或其他主流数据库更加一致。 设置 ANSI 模式通过dialect_type选项,可以使ByteHouse 在 ANSI 模式 和 ClickHouse 模式之间切换,例如: SET dialect_type = 'CLICKHOUSE'; SET dialect_type = 'ANSI'; ByteHouse 默认使用的是 ClickHouse 模式。 说明 推荐使用上述的 SET 命令设置 dialect_type,不建推荐通过查询级别的 SETTINGS 来设置,如:SELECT ... SETTINGS dial...
本文将为大家分享火山引擎ByteHouse基于ClickHouse物化视图的进阶Projection实现。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/922ac3ce53c341f48f11ea7f1b6a4c75~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062025&x-signature=0D5CPemQ4XxCrDK%2BP38ly%2FKO2kQ%3D)**文 | 杜峰 火山引擎ByteHouse团队** ClickHouse社区实现的Projection功能...