鉴于许多事物运行的时间如此之长，计算随时间推移运行的总事物数量。

下面是一个使用Python编写的示例代码，用于计算随时间推移运行的总事物数量。

def calculate_total_items(starting_items, growth_rate, time):
    total_items = starting_items
    for t in range(1, time+1):
        total_items += total_items * growth_rate
    return total_items

starting_items = 100
growth_rate = 0.1
time = 10

total_items = calculate_total_items(starting_items, growth_rate, time)
print("Total items after {} time units: {}".format(time, total_items))

这个示例代码中，calculate_total_items函数用于计算随时间推移运行的总事物数量。它接受三个参数：starting_items表示初始事物数量，growth_rate表示事物的增长率，time表示经过的时间单位。

在函数内部，使用一个循环来模拟时间的推移。循环从1到time进行遍历，每次循环都将总事物数量乘以增长率，并加到总事物数量上。最后返回计算得到的总事物数量。

在示例代码的最后，我们给出了一个初始事物数量为100，增长率为0.1，经过10个时间单位后的总事物数量。你可以根据实际情况修改这些参数，运行代码得到不同的结果。