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数据库并发缓存响应

与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能

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掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... //缓存缺失, 从数据库获取数据 cacheValue = getDataFromDB(); // 将数据写到缓存中 redisCache.put(cacheValue)}```#### 缺点由于数据仅在缓存未命中后才加载到缓存中,因此初次调用的数据请求响应时...

火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 分析型数据库设计并发控制的主要原因是为了确保数据的完整性和一致性,同时提高数据库的吞吐量和响应速度。并发控制可以防止多个事务同时对同一数据进行修改,导致数据不一致的情况发生。通过合理的并发控制策略,分析型数据库可以在保证数据一致性的前提下,最大限度地提高数据库并发处理能力,从而提高整体性能。此外,并发控制也可以...

分布式数据库TiDB的设计和架构

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/125153dda2484d44bd7a1cba22f0c5e1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839638&x-signature=p%2Ft%2BRhBA%2F1cB2nxj5wIaoLx9tto%3D)第十二期技术夜校分享嘉宾是DBA大咖——Xiaoyu他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 No...

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数据库并发缓存响应-优选内容

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Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... //缓存缺失, 从数据库获取数据 cacheValue = getDataFromDB(); // 将数据写到缓存中 redisCache.put(cacheValue)}```#### 缺点由于数据仅在缓存未命中后才加载到缓存中,因此初次调用的数据请求响应时...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 分析型数据库设计并发控制的主要原因是为了确保数据的完整性和一致性,同时提高数据库的吞吐量和响应速度。并发控制可以防止多个事务同时对同一数据进行修改,导致数据不一致的情况发生。通过合理的并发控制策略,分析型数据库可以在保证数据一致性的前提下,最大限度地提高数据库并发处理能力,从而提高整体性能。此外,并发控制也可以...
数据监控指南
本文介绍在使用缓存数据库 Redis 版时,需要重点关注的一些监控指标数据,帮助及时关注数据库的性能和稳定性问题。 监控指标分类缓存数据库 Redis 版支持展示单个或聚合的代理(Proxy)节点或数据(Server)节点的监控数... 是真正提供数据库服务的节点。在数据节点上,主要需要关注 CPU 使用率、内存使用率、慢 SQL 和 Key 使用情况等监控指标。 聚合指标和非聚合指标 聚合指标能够反应整个实例当前的状态。建议优先查看聚合指标(如整个...
实例选型指导
使用缓存数据库 Redis 版实例前,您需要结合使用场景、业务负载、产品性能、价格等因素,选择符合您业务且性价比最高的 Redis 实例。 选型流程在具体业务中,您可以参考如下步骤完成 Redis 实例选型: 1. 预估所需数据... 缓存数据库 Redis 版当前支持如下两种架构。 实例架构 简介 适用场景 启用分片集群 启用分片集群的 Redis 实例可以通过分片化分区来增加缓存的容量和并发连接数。每个分片包含 1 个主节点和 1~5 个从节点,分片本身...

数据库并发缓存响应-相关内容

性能白皮书

本文介绍以 Memtier-benchmark 工具测试缓存数据库 Redis 版实例性能的详细方法和测试结果,您可以按照本文介绍自行测试对比,快速了解数据库系统的性能。 测试环境测试所用的 ECS 实例和缓存数据库 Redis 版实例均在同一地域、同一可用区。本测试中为华北 2(北京)可用区 A。 网络类型均为私有网络 VPC。 说明 ECS 实例和 Redis 实例需保证在同一个 VPC中。 测试所用缓存数据库 Redis 版实例 数据库版本为 Redis 5.0。 实例类型...

核心组件和产品架构

本文介绍缓存数据库 Redis 版的核心组件和产品架构。 核心组件数据节点数据节点是构建缓存数据库 Redis 版实例的最小单位,每个实例至少含有 1 个数据节点。若每个分片中仅包含 1 个节点,该实例无法提供数据持久化和... 产品架构缓存数据库 Redis 版当前支持如下启用和不启用分片集群两种架构。 启用分片集群启用分片集群的 Redis 实例可以通过分片化分区来增加缓存的容量和并发连接数,Redis 实例类型不同,架构部署和支持的能力也不...

MongoDB CPU 使用率高排查手册

在使用文档数据库 MongoDB 版的过程中,若存在查询语句不够优化(如未设置合理索引)、请求并发量大、计算任务过重等情况时,可能会使数实例 CPU 使用率变高,从而导致数据读写变慢、超时增加等问题,甚至严重影响业务的... 业务响应缓慢,此时就需要重点关注执行耗时非常长的请求。关于返回结果中各字段的更多信息,请参见 currentOp。 字段 说明 client 发起请求的客户端信息(包括 IP 地址和端口号)。 opid 当前操作的标识符。您可以通过...

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业务代码开发建议

本文介绍在使用缓存数据库 Redis 版进行业务代码开发时,需要注意的使用建议。 建议级别 说明 强烈建议 将 Redis 仅作为缓存使用。原因在于 Redis 的持久化和主从复制都是异步进行的,不太适用于对数据可靠性和一致... 密切关注大 Key 相关指标(如单个响应的最大字节数)并及时治理。更多详情,请参见大 Key 分析。 开启客户端 SDK 的连接池功能,避免使用单个连接,并设置重连机制。具体原因如下:使用单个连接的情况下,如果前面有一个...

修改最大连接数

缓存数据库 Redis 新增支持修改最大连接数功能,可以在不改变当前实例规格的情况下增加单分片的最大连接数,帮助您轻松应对业务大量并发程序请求造成的需求高峰。 注意事项增加最大连接数,对业务无影响。 如需减少最大连接数,需确保已有连接的数量没有超过修改后的最大连接数,否则会导致已有连接断连,也会导致无法新建连接。 操作步骤登录 Redis 控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属的项目和地域。 在实例列表页,单击目标实...

实例合理使用带宽建议

缓存数据库 Redis 实例规格不同,默认带宽也不同,当业务流量超过实例的默认带宽时,应用服务的数据访问性能会受到影响。本文提供了一些合理使用实例带宽的优化建议供您参考。 带宽问题影响缓存数据库 Redis 版支持带宽限流机制,当业务流量超过实例的默认带宽时,系统会对每秒超出带宽的流量做堆积处理,如果流量堆积持续时间过长,可能会导致客户端超时,业务数据访问性能会受到影响(例如,P99请求响应延迟或最大请求响应延迟等增加)。业...

配额和使用限制

本文汇总了缓存数据库 Redis 版的账号配额、数据类型,以及部分功能特性的相关限制。 账号配额火山引擎平台对每个主账号中的每项服务都设置了默认配额。火山引擎主账号中关于缓存数据库 Redis 版服务的相关配额如下... 每次最多允许建立 10000 条并发连接,超出限制的新连接建立请求会被拒绝。 带宽 每种规格的 Redis 实例支持的上下行带宽不同,更多信息,请参见实例规格。实例的网络输入、输出带宽利用率过高时,会请求响应延迟,甚至...

设置读写分离

背景信息缓存数据库 Redis 版不管是否启用分片集群,默认情况下从节点都只作为备份,不对外提供服务,只有在发生故障时,从节点提升为主节点后才承担读写流量。该种情况下,实例性能受到主节点数量及性能的限制,例如流量或并发量较高的情况下,即使数据较少,也需要使用较高规格的实例。缓存数据库 Redis 版支持带宽限流机制,当业务流量超过实例的默认带宽时,会触发带宽限流。若出现带宽限流情况,您可以通过手动调整带宽、优化大/热 Ke...

分布式数据库TiDB的设计和架构

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/125153dda2484d44bd7a1cba22f0c5e1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839638&x-signature=p%2Ft%2BRhBA%2F1cB2nxj5wIaoLx9tto%3D)第十二期技术夜校分享嘉宾是DBA大咖——Xiaoyu他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。...

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