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数据库并发队列缓存

与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能

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掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIBwazIA)。把 Redis 作为缓存组件,需要防止出现以下的一些问题,否则可能会造成生产事故。- [Redis 缓存满了怎么办?](https://mp.weixin.qq.com/s/H7BN-gCvbJ2S2DT31XMzzQ)- [缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决...

MySQL "双1" 参数详解

# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这... 1: 每次事务提交都会进行log buffer的写入log file(数据库),并且flush到磁盘中(系统)- 2:每次事务提交都会进行log buffer的写入到file system buffer(系统缓存),但是flush操作是每秒进行一次(系统) 如下图:...

MySQL "双1" 参数详解

# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这两... * N:binlog 将在 N 次 sync 队列形成后进行 sync 刷盘。# innodb_flush_log_at_trx_commit* 0 :log buffer每秒写入log file一次(数据库),并且logfile的磁盘flush刷新同步进行(系统),这种情况下,log buffer仅仅...

火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施

> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... rsync迁移受限于单并发,导致在小文件场景迁移的带宽较小,下面介绍两款基于rsync拆分目录的开源软件(fpsync和msrsync)和rclone工具,能够提高迁移并发度,从而提高迁移的带宽。这几款工具适合在火山引擎VPC网络场景的...

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数据库并发队列缓存-优选内容

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIBwazIA)。把 Redis 作为缓存组件,需要防止出现以下的一些问题,否则可能会造成生产事故。- [Redis 缓存满了怎么办?](https://mp.weixin.qq.com/s/H7BN-gCvbJ2S2DT31XMzzQ)- [缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决...
自建高性能数据库-选型与性能测试
数据库特点 应用类型 数据库产品 关系数据库 数据准确,连续性高,对事务支持,无限制索引。 传统应用程序、ERP、CRM 、交易系统、数据仓库 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle Database、SQL Server 键值数据库 快速并发读取/写入 ,灵活的数据结构。 高流量 Web 应用、电商购物车、游戏、直播,实时竞价,产品目录,客户偏好保存 Redis、TiKV 内存数据库 亚毫秒级延迟,每秒百万级操作,支持多种编程语言,可配合各种数据库使用。 缓存、...
实例选型指导
使用缓存数据库 Redis 版实例前,您需要结合使用场景、业务负载、产品性能、价格等因素,选择符合您业务且性价比最高的 Redis 实例。 选型流程在具体业务中,您可以参考如下步骤完成 Redis 实例选型: 1. 预估所需数据... 缓存数据库 Redis 版当前支持如下两种架构。 实例架构 简介 适用场景 启用分片集群 启用分片集群的 Redis 实例可以通过分片化分区来增加缓存的容量和并发连接数。每个分片包含 1 个主节点和 1~5 个从节点,分片本身...
采集 MySQL Binlog 到数据集成托管消息队列
实时数据采集方案支持您将源数据库的增量数据实时采集至消息队列。该方案场景适用于您将源端增量数据同步至目标端数据源库表中,且增量数据较大或者存在波峰波谷时,建议您先进行数据缓存的中间步骤。本文为您介绍如... *期望最大并发数 设置离线任务同步时,可以从源端并行读取或并行写入目标端的最大线程数。并发数影响数据同步的效率,并发设置越高对应资源消耗也越多,由于资源原因或者任务本身特性等原因,实际执行时并发数可能小...

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MySQL "双1" 参数详解

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性能白皮书

本文介绍以 Memtier-benchmark 工具测试缓存数据库 Redis 版实例性能的详细方法和测试结果,您可以按照本文介绍自行测试对比,快速了解数据库系统的性能。 测试环境测试所用的 ECS 实例和缓存数据库 Redis 版实例均在同一地域、同一可用区。本测试中为华北 2(北京)可用区 A。 网络类型均为私有网络 VPC。 说明 ECS 实例和 Redis 实例需保证在同一个 VPC中。 测试所用缓存数据库 Redis 版实例 数据库版本为 Redis 5.0。 实例类型...

火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施

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业务代码开发建议

本文介绍在使用缓存数据库 Redis 版进行业务代码开发时,需要注意的使用建议。 建议级别 说明 强烈建议 将 Redis 仅作为缓存使用。原因在于 Redis 的持久化和主从复制都是异步进行的,不太适用于对数据可靠性和一致... 也受限于 Socket 缓冲区和 Redis 请求队列大小,命令越多越容易引起超时或阻塞,从而影响集群稳定性。 避免单个 Key 长度超过 128Byte,Value 超过 10KiB。 避免 SCAN、ISCAN、HSCAN、SSCAN、ZSCAN 等命令的限制 COUN...

查询慢日志

功能介绍缓存数据库 Redis 版会将执行时长超过指定阈值的请求记录在慢日志中,您可以在 Redis 控制台上中查看数据节点(即 Server 节点)和代理节点(即 Proxy 节点)的慢日志详情。其中: 数据节点慢日志 数据节点慢日志中展示的执行时长仅包含命令在数据节点中的执行时间。数据节点与代理或客户端的通信时间,以及命令在单线程队列上的排队延迟等时间均未包含在该执行时长中。 缓存数据库 Redis 版支持自定义数据节点的慢日志相关参数...

核心组件和产品架构

本文介绍缓存数据库 Redis 版的核心组件和产品架构。 核心组件数据节点数据节点是构建缓存数据库 Redis 版实例的最小单位,每个实例至少含有 1 个数据节点。若每个分片中仅包含 1 个节点,该实例无法提供数据持久化和... 产品架构缓存数据库 Redis 版当前支持如下启用和不启用分片集群两种架构。 启用分片集群启用分片集群的 Redis 实例可以通过分片化分区来增加缓存的容量和并发连接数,Redis 实例类型不同,架构部署和支持的能力也不...

消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ

消息队列可以作为一个缓冲层,将大量的请求消息存储在队列中,然后按照系统处理能力逐渐消费这些消息,平稳地处理高峰流量。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1c... 上图通过举例在秒杀活动中的利用消息队列实现流量削峰。通过在后台启动若干个队列处理程序,消费消息队列中的消息,再执行校验库存、下单等逻辑。因为只有有限个队列处理线程在执行,所以落入后端数据库上的并发请求是...

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8830cd001d2c4694b5e623cc645246af~tplv-tld... VikingDB 引入了quota 和异步多队列机制来保证租户间的隔离,相关计算服务也会根据在线离线等分级做物理隔离。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0ab1fd810f64...

免费公测|火山引擎云原生消息引擎公测正式开启!

可将高并发请求缓存至消息队列中逐一处理,保证了后端系统的稳定运行。* **日志分析**在业务系统用户日志、运维监控系统日志、平台操作审计日志等日志分析场景,随着日志实时大量的产生,日志从采集系统到分析系统的中间过程需要进行日志存储和转发,BMQ 可以大量、持久地存储待处理的海量日志数据。* **大数据** **计算分析**类似日志分析场景,业务数据库 DB、日志文件、IoT 设备等源数据采集而来的数据,在流入大数据...

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