缓存数据库一致性问题
社区干货
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨 Redis 集群的数据分片实...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统...
数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文
系统运行所在的易失性存储数据与持久化存储的数据保持完全同步,当系统出现故障进行重启的时候,从这一点开始恢复(**replay**),从而保证 **At-Least** 语义.接下来总结一下我遇到的使用checkpoint的工具(后续遇到再不断增加)。## 数据库checkpoint可以数据库故障恢复与检查点来学习checkpoint机制, 以下内容copy from 《数据库系统基础讲义》 事务对数据可进行操作时:先写运行日志;写成功后,在与数据库缓冲区进行信息交换。 ...
特惠活动
缓存数据库一致性问题-优选内容
缓存数据库一致性问题-相关内容
实例合理使用带宽建议
缓存数据库 Redis 实例规格不同,默认带宽也不同,当业务流量超过实例的默认带宽时,应用服务的数据访问性能会受到影响。本文提供了一些合理使用实例带宽的优化建议供您参考。 带宽问题影响缓存数据库 Redis 版支持带... 开启读写分离模式后可能会读取到脏数据,因此对数据一致性要求很高的场景下,不建议开启读写分离模式。 扩容实例匹配业务负载若经过上述优化后,带宽利用率仍然较高,那么您需要评估是否需要通过垂直扩容(即升级节点...
缓存数据库 Redis 版-火山引擎
火山引擎缓存数据库 Redis 版是与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能
一致性级别
但是当数据库负载很高时,例如对大表执行 DDL(如加字段)操作或大批量插入数据的时候,数据同步延迟会非常高,从而导致无法从只读节点中读取到最新数据。读写分离代理功能无法解决由于延迟导致的查询不一致问题。 读写节点有数据写入后,相关的更新会同步到只读节点,其中数据同步的延迟时间与写入压力有关。云数据库 veDB MySQL 版通过提供不同的一致性级别,来保证业务访问数据库的数据一致性要求。 说明 一致性级别从最终一致性的调整...
数据库小版本发布日志
缓存数据库 Redis 版会不定期发布代理(Proxy)节点和数据(Server)节点的小版本,来丰富产品功能或修复已知缺陷,提升使用体验。本文汇总了 Proxy 和 Server 小版本的更新说明供您参考。 背景信息代理节点代理节点(Pro... SUBSCRIBE 或 PSUBSCRIBE 命令无法收到后续 PUBLISH 消息的问题。 修复了执行 SINTER、SINTERSTORE、SUNION、SUNIONSTORE、SDIFF、SDIFFSTORE 命令时,可能出现的数据错乱或返回结果超时问题。 proxy_version_1.14...
数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文
系统运行所在的易失性存储数据与持久化存储的数据保持完全同步,当系统出现故障进行重启的时候,从这一点开始恢复(**replay**),从而保证 **At-Least** 语义.接下来总结一下我遇到的使用checkpoint的工具(后续遇到再不断增加)。## 数据库checkpoint可以数据库故障恢复与检查点来学习checkpoint机制, 以下内容copy from 《数据库系统基础讲义》 事务对数据可进行操作时:先写运行日志;写成功后,在与数据库缓冲区进行信息交换。 ...
一文了解数据库事务和隔离级别 | 社区征文
就会很自然的出现一致性问题。### 2.2 一致性一致性是指事务将数据库从一种一致性转换到另外一种一致性状态,在事务开始之前和事务结束之后数据库中数据的完整性没有被破坏。即 A 给 B 转钱,A 扣除 500 元 ,B 增加 500 元,扣除的钱(-500) 与增加的钱(+500) 相加应该为 0。### 2.3 隔离性一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。 - **Soft State**:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同...
使用 ETag 验证简单上传场景下 TOS 对象的完整性
本文介绍使用 ETag 验证简单上传对象完整性的过程。 前言 使用TOS进行数据上传或下载的过程中,可能会因为公网传输过程中在TOS外部的网络劫持、数据缓存等原因,导致数据不一致等问题。TOS提供了多种数据一致性相关的特性,您可以利用这些特性确保数据上传或下载的一致性。在TOS场景中,数据一致性校验分为上传对象一致性校验以及下载对象一致性校验,。 本实验介绍使用Etag验证简单上传场景下的数据完整性。 关于实验 预计部署时间:3...
业务中台数据一致性方案|社区征文
它不但解决了各个应用之间的解耦问题,同时也解决了单体应用的性能问题实现可扩展可动态伸缩的能力。如下图所示,业务中台就是将平台的通用能力进行下沉,避免重复建设,形成底座平台能力,上层的各个应用服务都是基于中台能力进行快速构建。但是随着应用规模的扩大,原本在单体应用中不是问题的问题,在微服务架构中可能就是比较严重的问题,本文所要探讨的服务之间的数据一致性便是其中最具代表性的问题。本文将结合常见的电商下单场景...
