为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
然后上传到包含redis-cli的服务器上。![alt](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_f03af761822cf0cf16ad3f5130280621.png) ### 3.服务器上使用ssl连接缓存数据库Redis```bash[root@iv-38der6cb2agc9tvqv0qf redis-stable]# ./src/redis-cli --cacert /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_ca_certificate.pem --cert /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_certificate.pem --key /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_p...
然后上传到包含redis-cli的服务器上。![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_f03af761822cf0cf16ad3f5130280621.png)### 3.服务器上使用ssl连接缓存数据库Redis```bash[root@iv-38der6cb2agc9tvqv0qf redis-stable]# ./src/redis-cli --cacert /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_ca_certificate.pem --cert /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_certificate.pem --key /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_pri...
# 问题描述客户反馈使用缓存数据库 Redis 程序报错无法找到数据库# 问题分析每个 Redis 实例中可使用的DB数受实例类型的影响,其中:* 启用分片集群的Redis实例最多可使用 1 个 DB。* 不启用分片集群的Redis实例最多可使用 16 个 DB。# 解决方案1.查看程序中的数据库配置,数据库配置 index 为 1````undefined#采用哪个数据库spring.redis.database=1````2.使用原生客户端连接,验证问题。```bashredis-cn02co9plm7...
缓存数据库 Redis 版支持多种规格,不同规格提供不同的内存量。关于规格详情,请参见实例规格。 代理节点每个实例都含有代理节点(Proxy Node)。Proxy 节点是缓存数据库 Redis 版实例的代理服务器节点,用于实现 Redis 实例内部的高可用。同时 Proxy 节点还能识别和转发用户的读写请求,可以根据参数设置将请求发送到主节点或只读从节点,从而实现读写分离。读写分离的设置方法,请参见设置读写分离。 分片分片是由 1~6 个节点组成的分组...
然后上传到包含redis-cli的服务器上。![alt](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_f03af761822cf0cf16ad3f5130280621.png) ### 3.服务器上使用ssl连接缓存数据库Redis```bash[root@iv-38der6cb2agc9tvqv0qf redis-stable]# ./src/redis-cli --cacert /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_ca_certificate.pem --cert /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_certificate.pem --key /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_p...
然后上传到包含redis-cli的服务器上。![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_f03af761822cf0cf16ad3f5130280621.png)### 3.服务器上使用ssl连接缓存数据库Redis```bash[root@iv-38der6cb2agc9tvqv0qf redis-stable]# ./src/redis-cli --cacert /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_ca_certificate.pem --cert /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_certificate.pem --key /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_pri...
火山引擎缓存数据库 Redis 版是与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能
每个地域都有多个相互隔离的区域,称为可用区。 实例(Instance) 缓存数据库 Redis 版进行云资源管理的基本单位。实例的规格不同,性能(如连接数、带宽等)也不同。实例规格的更多信息,请参见实例规格。 数据节点(Server Node) 数据节点是构建缓存数据库 Redis 版实例的最小单位。关于数据节点的更多详情,请参见核心组件和产品架构。 代理节点(Proxy Node) 缓存数据库 Redis 版实例的代理服务器节点,用于实现 Redis 实例内部的高可用...
本文档介绍如何在火山引擎缓存数据库 Redis 版的 Golang 客户端中集成 dns-stale-cache 插件。 前提条件您的 Golang 必须是 1.18 或更高版本。 您的 Redis 客户端使用的 go-redis SDK 必须是 v6 、v7、v8 或 v9 版... 缓存配置选项 参数 说明 func WithCacheFirst(preferUse bool) Option 是否优先返回缓存中匹配的查询结果。true:域名解析时,优先返回缓存中匹配的查询结果,同时异步向 DNS 服务器发起 DNS 查询请求,并使用查询结果...
作为缓存数据库,Redis 通常需要执行较多的数据存取操作,这些操作会带来较大的网络带宽消耗。缓存数据库 Redis 实例规格不同,默认带宽也不同,当业务流量超过实例的默认带宽时,应用服务的数据访问性能会受到影响。本... 还会影响服务器上其他服务或应用。因此,当业务访问量与预期带宽消耗不均衡(例如带宽利用率的变化趋势与读写 QPS 的变化趋势明显不一致)时,您可以通过大 Key 分析、热 Key 分析或 RDB 分析等功能,帮助快速发现实例中...
本文介绍如何使用数据库传输服务 DTS 将阿里云的云数据库 Redis 版数据库迁移至火山引擎的缓存数据库 Redis 版。 注意事项DTS 在执行全量数据迁移时将占用源端和目标端一定的资源,可能会导致数据库服务器负载上升。如果数据库业务量较大或服务器规格较低,可能会加重数据库的压力,甚至导致数据库服务不可用。建议在执行数据迁移前评估业务压力,在业务低峰期执行数据迁移。 对于迁移失败的任务,DTS 会根据错误重试时间内自动恢复。...
由于数据库使用不正确、业务规划不合理等情况都会产生热 Key 和大 Key,如果未能及时发现并处理热 Key 和大 Key,可能会导致数据库性能下降,严重影响业务。缓存数据库 Redis 版支持性能分析功能,能够帮助及时发现并分... 影响其他服务或应用:大 Key 意味着 Redis 占用服务器的网络带宽也较多,除了 Redis 自身性能会变差,还会影响服务器上其他服务或应用。 热 Key 出现预期外的热点数据(如秒杀商品,热搜话题等),对单个 Key 的访问过...