数据库的缓存池是什么
社区干货
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIBwazIA)。把 Redis 作为缓存组件,需要防止出现以下的一些问题,否则可能会造成生产事故。- [Redis 缓存满了怎么办?](https://mp.weixin.qq.com/s/H7BN-gCvbJ2S2DT31XMzzQ)- [缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决...
MySQL学习记录(第二天)
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
RDS for MySQL 慢SQL问题分析
总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提高数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:- 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或... 或者是因为**join_buffer_size** [2]设置过小导致性能下降。- 数据库版本升级之后,可能由于统计信息为更新,或者是因为执行计划发生变化,可能导致慢 SQL 个数在一段时间内出现尖刺。- innodb 缓存命中率出现下降...
RDS for MySQL 慢SQL问题分析
总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提高数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:* 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者... 或者是因为**join_buffer_size** [2]设置过小导致性能下降。* 数据库版本升级之后,可能由于统计信息为更新,或者是因为执行计划发生变化,可能导致慢 SQL 个数在一段时间内出现尖刺。* innodb 缓存命中率出现下降:...
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RDS for MySQL 慢SQL问题分析
总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提高数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:- 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或... 或者是因为**join_buffer_size** [2]设置过小导致性能下降。- 数据库版本升级之后,可能由于统计信息为更新,或者是因为执行计划发生变化,可能导致慢 SQL 个数在一段时间内出现尖刺。- innodb 缓存命中率出现下降...
RDS for MySQL 慢SQL问题分析
总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提高数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:* 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者... 或者是因为**join_buffer_size** [2]设置过小导致性能下降。* 数据库版本升级之后,可能由于统计信息为更新,或者是因为执行计划发生变化,可能导致慢 SQL 个数在一段时间内出现尖刺。* innodb 缓存命中率出现下降:...
数据监控指南
本文介绍在使用缓存数据库 Redis 版时,需要重点关注的一些监控指标数据,帮助及时关注数据库的性能和稳定性问题。 监控指标分类缓存数据库 Redis 版支持展示单个或聚合的代理(Proxy)节点或数据(Server)节点的监控数据。其中: 代理节点和数据节点 代理节点即 Proxy 节点,主要用于实现数据库读写分离、负载均衡等功能。在代理节点上,主要需要关注 CPU 使用率、连接数、QPS、等影响性能的监控指标。 数据节点即 Server 节点,是真正提...
数据库小版本发布日志
缓存数据库 Redis 版会不定期发布代理(Proxy)节点和数据(Server)节点的小版本,来丰富产品功能或修复已知缺陷,提升使用体验。本文汇总了 Proxy 和 Server 小版本的更新说明供您参考。 背景信息代理节点代理节点(Proxy Node)是缓存数据库 Redis 版实例的代理服务器节点,用于实现 Redis 实例内部的高可用。同时 Proxy 节点还能识别和转发用户的读写请求,可以根据参数设置将请求发送到主节点或只读从节点,从而实现读写分离。更多关于...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在的多个地方增加数据类...
实例选型指导
使用缓存数据库 Redis 版实例前,您需要结合使用场景、业务负载、产品性能、价格等因素,选择符合您业务且性价比最高的 Redis 实例。 选型流程在具体业务中,您可以参考如下步骤完成 Redis 实例选型: 1. 预估所需数据库资源根据如下业务指标来初步预估所需的数据库资源。 业务指标 说明 数据量 业务需要存储在 Redis 中的数据量峰值。 请求量(QPS) 业务每秒对 Redis 的请求量峰值。 带宽(BPS) 业务每秒对 Redis 请求的数据量峰值。 ...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
## 分布式数据库架构简介相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这... 最上面是代理层;- 中间是计算层;- 最底层是分布式存储层。可以看到三层之间各个节点是通过高速的网络互联,各层计算节点之间是没有直接的网络交互的。最底层的分布式存储层是一个共享存储池,可以使用多...
如何解决缓存数据库Redis数据库不存在的问题
# 问题描述客户反馈使用缓存数据库 Redis 程序报错无法找到数据库# 问题分析每个 Redis 实例中可使用的DB数受实例类型的影响,其中:* 启用分片集群的Redis实例最多可使用 1 个 DB。* 不启用分片集群的Redis实例最多可使用 16 个 DB。# 解决方案1.查看程序中的数据库配置,数据库配置 index 为 1````undefined#采用哪个数据库spring.redis.database=1````2.使用原生客户端连接,验证问题。```bashredis-cn02co9plm7...
在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做
因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# **3. Hive 的 JDBC 实现**构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首...
