# 问题描述如何使用 Python 脚本通过 openapi 完成对 TLS 服务的调用操作?# 问题分析因为 TLS 服务目前没有通过 TOP 网关,所以一些签名逻辑与 RDS 等产品 有些差异,本文会提供示例代码和差异(代码中 tips 注释),演示如何正确完成 TLS 服务的 openapi 的调用。# 解决方案```pythonimport sys, os, base64, datetime, hashlib, hmac import requests import json# ************* REQUEST VALUES *************method = ...
# 问题描述如何通过TOS API实现对存储对象的GetObject # 问题分析对象存储会对每个访问的请求进行身份验证,因此您需要在请求中包含签名信息,如何通过Python脚本实现API的签名机制# 解决方案下面展示如何使用Python实现API签名并执行GetObject操作#### 完整Get Object示例代码如下:```pythonimport sys, os, base64, datetime, hashlib, hmacimport requests # pip install requestsimport json# *************...
# 问题描述如何通过TOS API实现对存储对象的GetObject# 问题分析对象存储会对每个访问的请求进行身份验证,因此您需要在请求中包含签名信息,如何通过Python脚本实现API的签名机制# 解决方案下面展示如何使用Python实现API签名并执行GetObject操作#### 完整Get Object示例代码如下:```pythonimport sys, os, base64, datetime, hashlib, hmacimport requests # pip install requestsimport json# ************* REQUE...
# 概览本脚本是一个可通过配置文件(config.ini)进行构造申明,对接云监控openapi,获取某类云资源的某些监控指标的通用代码(目前在获取ECS及20+个ECS监控指标上测试通过)。如需获取其他云资源及其监控指标,可自行测... 使用python的包管理工具pip安装所有的第三方库:```pip install -r requirement.txt```运行程序:```cd callOpenApipython getALLMetrics.pyTips:本脚本针对获取ECS资源及ECS资源所支持的十多个监控指标测...
前提条件已安装日志服务 Python SDK。更多信息,请参见安装 Python SDK。 已添加 VOLCENGINE_ACCESS_KEY_ID 等环境变量。环境变量的配置方式请参考配置身份认证信息。 注意事项日志服务 Python SDK 在调用 PutLogs 接口时默认使用 lz4 压缩,但出于跨平台兼容性考虑,lz4a 库未包含在日志服务 Python SDK 的安装脚本中。如果您需要在上传日志过程中使用 lz4 压缩,则需要在环境中手动安装 lz4a 库。 shell pip install lz4a==0.7.0...
阅读本文,您可以获取 Python SDK 上传资源的接口调用示例,实现快速开发。 调用说明本文提供的接口调用示例均通过 AK 和 SK 初始化实例。 前提条件调用接口前,请先完成 Python SDK 的安装及初始化操作。 注意事项若服务内已经存在同名文件,且您开启了重名覆盖上传,则新上传文件在上传路径及文件名重复时将覆盖同名旧文件。若未开启重名覆盖上传,则新文件上传失败。 调用示例本节为您介绍上传资源的调用示例。 普通上传您可以指定服...
经过先前章节的分享,相信您已经具备了基本的 Primus 认识。因此这个章节主要会分享一些更进阶的 Primus 使用方式。 1 本地创建 Python 虚拟环境由于 TensorFlow 本身是一个 Python 应用,因此准备 Python 虚拟环境... 需要上传先前创建含有 TOS 依赖的 Python 虚拟环境,并且解压缩让后续的模型验证脚本使用。同时必须修改训练脚本 (main.py 以及 evaluate.py) 来指定 TOS 的相关信息。 bash ~/primus-playground/examples ... -- s...
由于Python脚本语言本身的灵活性,基于Python实现动态加载规则比较简单。通过Compile函数可以将一段代码片段编译成字节代码,再通过eval函数进行调用就可以实现。但Python规则引擎存在性能较弱、规则缺乏管理等问题。迁移到Java Flink后,在流量平台上统一管理运维ETL规则以及schema、数据集等元数据,用户在流量平台编辑相应的ETL规则,从前端发送到后端,经过一系列的校验最终保存为逻辑规则。引擎会将这个逻辑规则编译为实际执行...
埋点数据流主要处理的是哪些问题呢?我们来看几个具体的业务场景。**业务场景****UserAction ETL**在推荐场景中,由于埋点种类多、流量巨大,而推荐只关注其中部分埋点,因此需要通过 UserAction ETL 对埋... 那时我们主要使用 PyJStorm 与基于 Python 的规则引擎构建主要的流式处理链路。特点是比较灵活,可以快速支持业务的各种需求,伴随着埋点量的快速上涨,PyJStorm 暴露出很多稳定性和运维上的问题,性能也不足以支撑业务...
安装 需要提前安装好 python3.6 及以上版本 bash wget https://ml-platform-public-examples-cn-beijing.tos-cn-beijing.volces.com/python_sdk_installer/volcengine_ml_platform-1.1.0b2-py3-none-any.whlpip3 i... 同时上传本地代码 和 python 脚本同目录下准备一个 run.sh 文件 python !/usr/bin/env bashset -xpwdlsenv配置工作流输入参数,支持在子任务中引用工作流的输入YAML 文件可参考:配置工作流输入参数,支持在子任务中引...
在使用上可以跳过制作 Python 虚拟环境的步骤。 不同 EMR 版本中节点的域名命名方式可能不同,所以本章节示例代码中“emr-master-1”可参考 EMR 的域名规则做相应调整。 2 开始训练! 在一切准备工作就绪之后,您就可以开始分布式的 TensorFlow 训练了! 2.1 Single Node首先您可以先来观察一下 Primus 训练配置,从配置中可以发现在设定上相较于 Hello Primus,多指定了训练资源,其中包含了 Primus virtual environent 跟训练脚本,...
数据流Flink ETL Job使用的规则引擎经历了从Python到Groovy再到Janino的迭代。规则引擎对于数据流来说最主要的就是提供动态更新ETL规则的能力。#### Python由于脚本语言本身的灵活性,动态加载规则实现起来比较简单,通过Compile函数可以将一段规则代码片段编译成字节代码,再通过eval函数进行调用即可。但存在性能较低,规则缺乏管理的问题。迁移到Java Flink后,我们在流量平台上统一管理ETL规则、Schema、数据集等元数据。...
#### 数据流Flink ETL Job使用的规则引擎经历了从Python到Groovy再到Janino的迭代。规则引擎对于数据流来说最主要的就是提供动态更新ETL规则的能力。#### Python由于脚本语言本身的灵活性,动态加载规则实现起来比较简单,通过Compile函数可以将一段规则代码片段编译成字节代码,再通过eval函数进行调用即可。但存在性能较低,规则缺乏管理的问题。迁移到Java Flink后,我们在流量平台上统一管理ETL规则、Schema、数据集等元数据。...