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visNetwork:通过Sugiyama布局算法旋转图形

要使用visNetwork库通过Sugiyama布局算法旋转图形,可以按照以下步骤进行:

  1. 安装visNetwork库。可以使用以下命令在R中安装visNetwork库:
install.packages("visNetwork")
  1. 导入visNetwork库。使用以下命令在R中导入visNetwork库:
library(visNetwork)
  1. 创建一个简单的网络图。以下代码示例创建了一个简单的网络图:
nodes <- data.frame(id = 1:4, label = c("A", "B", "C", "D"))
edges <- data.frame(from = c(1, 1, 2), to = c(2, 3, 4))
network <- visNetwork(nodes, edges)
  1. 使用Sugiyama布局算法旋转图形。以下代码示例使用Sugiyama布局算法旋转图形:
network <- visNetwork(nodes, edges) %>%
  visIgraphLayout(layout = "layout_with_sugiyama") %>%
  visOptions(highlightNearest = TRUE, nodesIdSelection = TRUE)

在上面的代码中,我们使用visIgraphLayout函数layout_with_sugiyama参数来指定Sugiyama布局算法。然后,我们使用visOptions函数来设置其他选项,例如highlightNearestnodesIdSelection

  1. 显示图形。使用以下代码示例在R中显示图形:
network

完整的示例代码如下:

# 安装visNetwork库
install.packages("visNetwork")

# 导入visNetwork库
library(visNetwork)

# 创建一个简单的网络图
nodes <- data.frame(id = 1:4, label = c("A", "B", "C", "D"))
edges <- data.frame(from = c(1, 1, 2), to = c(2, 3, 4))
network <- visNetwork(nodes, edges)

# 使用Sugiyama布局算法旋转图形
network <- visNetwork(nodes, edges) %>%
  visIgraphLayout(layout = "layout_with_sugiyama") %>%
  visOptions(highlightNearest = TRUE, nodesIdSelection = TRUE)

# 显示图形
network

运行上述代码将在R中显示一个使用Sugiyama布局算法旋转的网络图。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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