然后上传到包含redis-cli的服务器上。![alt](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_f03af761822cf0cf16ad3f5130280621.png) ### 3.服务器上使用ssl连接缓存数据库Redis```bash[root@iv-38der6cb2agc9tvqv0qf redis-stable]# ./src/redis-cli --cacert /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_ca_certificate.pem --cert /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_certificate.pem --key /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_p...
然后上传到包含redis-cli的服务器上。![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_f03af761822cf0cf16ad3f5130280621.png)### 3.服务器上使用ssl连接缓存数据库Redis```bash[root@iv-38der6cb2agc9tvqv0qf redis-stable]# ./src/redis-cli --cacert /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_ca_certificate.pem --cert /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_certificate.pem --key /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_pri...
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
# 问题描述客户反馈使用缓存数据库 Redis 程序报错无法找到数据库# 问题分析每个 Redis 实例中可使用的DB数受实例类型的影响,其中:* 启用分片集群的Redis实例最多可使用 1 个 DB。* 不启用分片集群的Redis实例最多可使用 16 个 DB。# 解决方案1.查看程序中的数据库配置,数据库配置 index 为 1````undefined#采用哪个数据库spring.redis.database=1````2.使用原生客户端连接,验证问题。```bashredis-cn02co9plm7...
然后上传到包含redis-cli的服务器上。![alt](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_f03af761822cf0cf16ad3f5130280621.png) ### 3.服务器上使用ssl连接缓存数据库Redis```bash[root@iv-38der6cb2agc9tvqv0qf redis-stable]# ./src/redis-cli --cacert /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_ca_certificate.pem --cert /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_certificate.pem --key /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_p...
然后上传到包含redis-cli的服务器上。![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_f03af761822cf0cf16ad3f5130280621.png)### 3.服务器上使用ssl连接缓存数据库Redis```bash[root@iv-38der6cb2agc9tvqv0qf redis-stable]# ./src/redis-cli --cacert /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_ca_certificate.pem --cert /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_certificate.pem --key /root/r-cngl0inipcl0h4nmtt_pri...
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
商品名称 商品编码 云服务器 ECS 弹性裸金属服务器 ECS_BareMetal 高性能计算GPU云服务器 HPC_GPU GPU云服务器 GPU_Server 弹性块存储 volume 镜像服务 IMS 公网IP EIP 缓存数据库 Redis 版 veDB_for_Redis 云数据库 MySQL 版 RDS for MySQL 云数据库 PostgreSQL 版 RDS for PostgreSQL 云数据库RDS SQL Server 版 RDS_for_SQL_Server 文档数据库 MongoDB 版 veDB for DocumentDB 云数据库 veDB MySQL 版 veDB for MySQL 表格数据...
数据库特点 应用类型 数据库产品 关系数据库 数据准确,连续性高,对事务支持,无限制索引。 传统应用程序、ERP、CRM 、交易系统、数据仓库 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle Database、SQL Server 键值数据库 快速并发读取/写入 ,灵活的数据结构。 高流量 Web 应用、电商购物车、游戏、直播,实时竞价,产品目录,客户偏好保存 Redis、TiKV 内存数据库 亚毫秒级延迟,每秒百万级操作,支持多种编程语言,可配合各种数据库使用。 缓存、...
缓存数据库 Redis 版支持多种规格,不同规格提供不同的内存量。关于规格详情,请参见实例规格。 代理节点每个实例都含有代理节点(Proxy Node)。Proxy 节点是缓存数据库 Redis 版实例的代理服务器节点,用于实现 Redis 实例内部的高可用。同时 Proxy 节点还能识别和转发用户的读写请求,可以根据参数设置将请求发送到主节点或只读从节点,从而实现读写分离。读写分离的设置方法,请参见设置读写分离。 分片分片是由 1~6 个节点组成的分组...
本文介绍如何使用数据库传输服务 DTS 将阿里云的云数据库 Redis 版数据库迁移至火山引擎的缓存数据库 Redis 版。 注意事项DTS 在执行全量数据迁移时将占用源端和目标端一定的资源,可能会导致数据库服务器负载上升。如果数据库业务量较大或服务器规格较低,可能会加重数据库的压力,甚至导致数据库服务不可用。建议在执行数据迁移前评估业务压力,在业务低峰期执行数据迁移。 对于迁移失败的任务,DTS 会根据错误重试时间内自动恢复。...
本文档介绍如何在火山引擎缓存数据库 Redis 版的 Golang 客户端中集成 dns-stale-cache 插件。 前提条件您的 Golang 必须是 1.18 或更高版本。 您的 Redis 客户端使用的 go-redis SDK 必须是 v6 、v7、v8 或 v9 版... 缓存配置选项 参数 说明 func WithCacheFirst(preferUse bool) Option 是否优先返回缓存中匹配的查询结果。true:域名解析时,优先返回缓存中匹配的查询结果,同时异步向 DNS 服务器发起 DNS 查询请求,并使用查询结果...
本文汇总了缓存数据库 Redis 版实例的相关术语。 术语 说明 地域(Region) 数据所在的地理位置。Redis 当前已开通服务的地域详情,请参见开通地域。 可用区(Availability Zones) 简称 AZ。每个地域都有多个相互隔离的区域,称为可用区。 实例(Instance) 缓存数据库 Redis 版进行云资源管理的基本单位。实例的规格不同,性能(如连接数、带宽等)也不同。实例规格的更多信息,请参见实例规格。 数据节点(Server Node) 数据节点是构...