数据库集合相乘怎么算文氏图
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万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系... 计算机的底层就是各种晶体管,电路板,所以不管是什么数据,即使是图片,声音,在最底层也是`0`和`1`,如果有八条电路,那么每条电路有自己的闭合状态,有`8`个`2`相乘,2^8^,也就是`256`种不同的信号。但是一般我们需要...
Linux 实例如何配置 HugePages
# 问题描述如果想要提高 Linux 实例上托管的数据库或应用程序的性能。如何配置我的实例上的 HugePages 以提高性能?# 问题分析Linux内存管理使用“分页机制”,内存页面默认大小为4KB。当运行内存需求量较大时... 和Hugepagesize相乘后得到所分配的内存大小。* HugePages_Free为从来没有被使用过的Hugepages数目。例如即使已经分配了这部分内存,但是如果没有实际写入,那么看到的还是Free的。* HugePages_Rsvd为已经被分配预留...
Linux 实例配置 HugePages
# 问题描述如果想要提高 Linux 实例上托管的数据库或应用程序的性能。如何配置我的实例上的 HugePages 以提高性能?# 问题分析Linux内存管理使用“分页机制”,内存页面默认大小为4KB。当运行内存需求量较大时,默... 和Hugepagesize相乘后得到所分配的内存大小。* HugePages_Free为从来没有被使用过的Hugepages数目。例如即使已经分配了这部分内存,但是如果没有实际写入,那么看到的还是Free的。* HugePages_Rsvd为已经被分配预留...
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list
概述 /index/list 接口用于查询和数据集 Collection 关联的索引 Index列表。 请求接口 说明 请求向量数据库 VikingDB 的 OpenAPI 接口时,需要构造签名进行鉴权,详细的 OpenAPI 签名调用方法请参见 API签名调用指南... 衡量向量之间距离的算法。取值如下: ip:全称是 Inner Product,内积,该算法基于向量的内积,即两个元素的对应元素相乘并求和的结果计算相似度,内积值越大相似度越高。 l2:欧几里得距离,它计算两个向量的欧几里得空间...
create
它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数据库在短时间内筛选出候选的核心所在。 请求接口 说明 请求向量数据库 VikingDB 的 OpenAPI 接口时,需... 衡量向量之间距离的算法。取值如下: ip:全称是 Inner Product,内积,该算法基于向量的内积,即两个元素的对应元素相乘并求和的结果计算相似度,内积值越大相似度越高。 l2:欧几里得距离,它计算两个向量的欧几里得空间...
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它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数据库在短时间内筛选出候选的核心所在。 请求接口 说明 请求向量数据库 VikingDB 的 OpenAPI 接口时,需... 衡量向量之间距离的算法。取值如下: ip:全称是 Inner Product,内积,该算法基于向量的内积,即两个元素的对应元素相乘并求和的结果计算相似度,内积值越大相似度越高。 l2:欧几里得距离,它计算两个向量的欧几里得空间...
新建索引
本页面用于为指定的数据集创建索引,创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数据库在短时间内筛选出候选的核... 衡量向量之间距离的算法,默认IP,枚举值:IP、L2、COSINE。必选。 IP:全称是 Inner Product,内积,该算法基于向量的内积,即两个元素的对应元素相乘并求和的结果计算相似度,内积值越大相似度越高。 L2:欧几里得距离,它...
新建索引
本页面用于为指定的数据集创建索引,创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数据库在短时间内筛选出候选的核... 衡量向量之间距离的算法,默认IP,枚举值:IP、L2、COSINE。必选。 IP:全称是 Inner Product,内积,该算法基于向量的内积,即两个元素的对应元素相乘并求和的结果计算相似度,内积值越大相似度越高。 L2:欧几里得距离,它...
Linux 实例配置 HugePages
# 问题描述如果想要提高 Linux 实例上托管的数据库或应用程序的性能。如何配置我的实例上的 HugePages 以提高性能?# 问题分析Linux内存管理使用“分页机制”,内存页面默认大小为4KB。当运行内存需求量较大时,默... 和Hugepagesize相乘后得到所分配的内存大小。* HugePages_Free为从来没有被使用过的Hugepages数目。例如即使已经分配了这部分内存,但是如果没有实际写入,那么看到的还是Free的。* HugePages_Rsvd为已经被分配预留...
产品概述
火山向量数据库VikingDB是什么? 火山向量数据库 VikingDB 是基于火山引擎的云基础设施搭建,用于生产、存储、索引和分析来自机器学习模型产生的海量向量数据的数据库系统。该数据库内置多种火山引擎自研索引算法,并... 不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据,包括图片、视频、音频、自然语言等。非结构化数据可以通过各种人工智能(AI)或机器学习(ML)模型转化为向量数据。 什么是向量?向量是指在数学中具有一定大小和方向的量,文本、...
产品概述
火山向量数据库VikingDB是什么? 火山向量数据库 VikingDB 是基于火山引擎的云基础设施搭建,用于生产、存储、索引和分析来自机器学习模型产生的海量向量数据的数据库系统。该数据库内置多种火山引擎自研索引算法,并... 不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据,包括图片、视频、音频、自然语言等。非结构化数据可以通过各种人工智能(AI)或机器学习(ML)模型转化为向量数据。 什么是向量?向量是指在数学中具有一定大小和方向的量,文本、...
create_index
搜索时遍历整个向量数据库的所有向量与目标向量进行距离计算和比较,查询速度较慢,但是 flat 能提供100%的检索召回率,适用于向量候选集较少,且需要100%检索召回率的场景。 IndexType.IVF:倒排索引,利用倒排的思想保存每个聚类中心下的向量,每次查询向量的时候找到最近的几个中心,分别搜索这几个中心下的向量,速度较快,但是精度略低,适合中等规模数据量,对搜索效率要求高,精度次之的场景。 IndexType.DISKANN:基于 Vamana 图的磁盘...
