缓存和数据库一致性6
社区干货
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓存与数据库不一致:- 缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;- ...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨 Redis 集群的数据分片实现等,文末会给出实现的具体 github 地址。### Memcached 与客户端分布式缓存Memcached 是一个高性能的分布式缓存系统,然而服务端没有分布式功能,各个服务器不会相互通信。它的分布式实现依赖于客户端的程序库,这也是 Memcached 的一大特点。比如第三方的 spymemcached 客户端就基于一致性哈希算法实现了其分布式...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控... API组合和协议转换,通过调用不同服务聚合聚合,同时有的API网关也负责验证,鉴权,负载均衡,协议转换,数据缓存等,框架网关如Netflix Zuul、Spring Cloud Gateway,云原生网关:Ingress-Treafik/Nginx/APISIX,Kong,Istio...
一口气看完43个关于 ElasticSearch 的使用建议
使用广度优先算法需要在每个桶级别上缓存文档数据,然后在剪枝阶段后向子聚合重放这些文档。因此,广度优先算法的内存消耗取决于每个桶中的文档数量。对于许多聚合查询,每个桶中的文档数量都非常大,聚合可能会有数千... 适用于非实时滚动遍历全量数据查询,但大量Contexts 占用堆内存的代价较高;7.10 引入的新特性 Search After + PIT,查询本质是利用前向页面的一组排序之检索匹配下一页,从而保证数据一致性;8.10 官方文档明确指出不再...
特惠活动
缓存和数据库一致性6-优选内容
缓存和数据库一致性6-相关内容
使用限制(源库为 Redis)
本文介绍当迁移或同步的目标库类型为 Redis(如火山引擎缓存数据库 Redis 版或自建 Redis)时,支持的数据库以及使用限制详情。 支持的数据库源库 目标库 支持的版本 迁移类型 同步类型 火山引擎版 Redis 公网自建 Redis 火山引擎版 Redis Redis 4.0 Redis 5.0 Redis 6.0 全量迁移 增量迁移 全量初始化 增量同步 说明 当您在创建同步任务时,当前仅支持选择火山引擎版 Redis。 如需迁移阿里云的云原生内存数据库 Tair ...
核心组件和产品架构
本文介绍缓存数据库 Redis 版的核心组件和产品架构。 核心组件数据节点数据节点是构建缓存数据库 Redis 版实例的最小单位,每个实例至少含有 1 个数据节点。若每个分片中仅包含 1 个节点,该实例无法提供数据持久化和... 分片分片是由 1~6 个节点组成的分组。若分片中仅包含 1 个节点,这个节点为读写节点;若分片中节点个数超过 1 个,其中 1 个会作为主节点(也称读写节点),其它的为只读从节点(也称从节点)。启用分片集群的 Redis 实例...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统...
Proton 发行版本
优化改进:使用内存替代磁盘文件缓存staging数据,优化小文件写入性能。 优化Proton Conf拷贝性能,减少读写过程中关于配置拷贝的性能损耗。 RawFileSystem支持Statistics功能,支持通过FileSystem Statistics获取读... data server从底层存储读取数据时,支持校验文件的checksum,保证数据读取一致性。 支持用户为对象存储设置自定义的 scheme。 提供 fs.tos.acl.default 选项使得用户可以设置子账号写object的 ACL。 修复如下问题...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... 订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP 中 AP 理论的扩展,通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不...
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
节点故障甚至会导致丢数据的风险;其次,分布式架构的读写耦合导致查询和导入存在资源竞争的问题;另外,由于本地存储reshuffle功能的成本问题,分布式架构的扩容成本非常高,而且容易导致线上服务IO热点,进而影响整个集群的稳定性。最后,由于无中心化节点以及事务的缺失,一致性问题是目前社区最为人吐槽的缺陷。任何一个分布式系统是没法同时满足 CAP 中的三项的,为什么这么说呢?我们来举个简单的例子来进行说明。如下图所示,订单服务将生成的订服务写入订单数据主库,同时将数据同步到订单数据从库中,订单服务从从库中进行订单数据查询,从人实现订单数据的读写分离。那么我们继续来看,当系统满足分区容错性之后,数据一致性和数据可用...
探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文
容器化和容器编排:容器化是将应用程序及其依赖项打包到一个独立的单元中,称为容器。容器可以在不同的环境中运行,并提供了隔离、可移植和一致性的好处。容器编排工具(如Kubernetes)可以管理大规模容器集群的部署、扩展和管理,提供高可用性和弹性。- 驱动的智能化:人工智能和机器学习技术将会在后端服务架构中扮演越来越重要的角色。- 包括智能推荐系统、自动化决策、数据分析等。- 事件驱动架构:事件驱动架构将逐渐成...
一文了解数据库事务和隔离级别 | 社区征文
就会很自然的出现一致性问题。### 2.2 一致性一致性是指事务将数据库从一种一致性转换到另外一种一致性状态,在事务开始之前和事务结束之后数据库中数据的完整性没有被破坏。即 A 给 B 转钱,A 扣除 500 元 ,B... 新增一条 name 为 A 的数据并提交。3、然后再 T1 中再次查询发现只能查出一条数...
