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jdbc数据库缓存

与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能

社区干货

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JDBC实现构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive Server2本身是提供了一系列RPC接口,具体的接口定义在org.apache.hive.service.rpc.thrift包下的T...

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/database-caching-strategies-using-redis/caching-patterns.htmlhttps://codeahoy.com/2017/08/11/caching-strategies-and-how-to-choose-the-right-one/htt...

达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文

在项目工程中引入达梦数据库驱动,SpringBoot对MySql做了集成,没有get到对达梦数据库做集成,小编这里采用的jdk1.8,安装的达梦数据库也是DM8,所以这里引入:DmJdbcDriver18,其相对于DmJdbcDriver17作出了很大的改进。... DatabaseMetaData metaData = (DatabaseMetaData) con.getMetaData();// 这里为后续提到的在xml指定达梦的databaseId奠定基础System.out.println("数据库产品名称:" + metaData.getDatabaseProductName());最后...

干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

执行 Show Database 和 Table 的时候,FE 会连接至对应的 Hive MetaStore,来查询其中的 DB 和 Table。获取到 DB 和 Table 之后,再由 FE 返回客户端。 当制定 Select 查询操作时,FE 会连接到 Hive MetaStore 来获取该 Table 下的元数据信息,包含它的 Schema、Location、格式等信息,完成查询规划,进而完成查询。 我们也会对从 Hive MetaStore 中获取的元数据进行缓存,来加速查询。JDBC Catalog 和 ES Catalog 也...

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jdbc数据库缓存-优选内容

JDBC
JDBC 连接器提供了对 MySQL、PostgreSQL 等常见的关系型数据库的读写能力,支持做数据源表、结果表和维表。 DDL 定义 用作数据源(Source)sql CREATE TABLE jdbc_source ( name String, score INT ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://192.*.*.*:3306/doc_db', 'table-name' = ' ', 'username' = 'admin', 'password' = 'Passord', 'scan.partition.column' = 'score...
Connector列表
本文为您介绍 Spark 平台支持的 Connector,以及 Formats。 支持的Connector连接器 描述 源表 结果表 维表 filesystem 提供对常见的文件系统的读写能力。 ✅ ✅ ❌ jdbc 提供对 MySQL、PostgreSQL 等常见的关系型数据库的读写能力,以及支持维表。 ✅ ✅ ✅ Iceberg 基于企业增强版 Iceberg+upsert 能力,提供对 Iceberg 表的读写能力。 ✅ ✅ ❌ Delta 提供了对存储中间层 Delta Lake 的读写能力。 ✅ ✅ ...
DataGrip(TCP)
DataGrip 是 JetBrains 公司专为数据库开发人员和管理员设计的一套集成开发环境(IDE)。它支持各种数据库管理系统,提供智能代码完成,并便于版本控制集成。本文将介绍 DataGrip 如何通过JDBC 驱动,以 TCP 的方式来连... JDBC TCP驱动程序进行连接时,设置项 max_result_rows可能不生效。因此,分页功能没有得到很好的支持。预期返回的行可能与实际返回的行不同。 使用 DataGrip 连接 ByteHouse启动 DataGrip,在 Database Explorer 页...
DataGrip(HTTP)
它支持各种数据库管理系统,提供智能代码完成,并便于版本控制集成。本文将介绍 DataGrip 如何通过JDBC HTTP 驱动,以 HTTP 的方式来连接 ByteHouse 云数仓版。 前提条件请提前安装好 DataGrip ,并获得相应的商用授权。 从 ByteHouser HTTP driver 的 发布页面 获取最新版本的jar文件。 使用 DataGrip 连接 ByteHouse启动 DataGrip,在 Database Explorer 页签单击 + 图标,选择 Driver 。 给驱动取一个名称,如“ByteHouse HTTP Dri...

jdbc数据库缓存-相关内容

ByteHouse JDBC Driver

throws Exception { String url = String.format("jdbc:bytehouse://{HOST}:{PORT}/?user=bytehouse&password={API_KEY}");//If user wishes to specify the database in url// String url = String.format("jdbc:bytehouse://{HOST}:{PORT}/?secure=true&user=bytehouse&password={API_KEY}&database={DATABASE}"); Properties properties = new Properties();//If user wishes to specify the vw to be us...

腾讯云 DLC

1. 概述 支持接入腾讯云 DLC 数据库去创建数据集。在连接数据库之前,请收集以下信息: 数据库的用户名和密码; 数据库JDBC 连接串和连接方式; 2. 快速入门 2.1 从数据连接新建(1)进入火山引擎,点击进入到某个具体项目下,点击数据准备,在下拉列表找到数据连接,点击数据连接。(2)在页面中选择腾讯云 DLC。(3)填写所需的基本信息,并进行测试连接,连接成功后点击保存。(4)确认数据连接的基本信息无误后即完成数据连接。(5)可使用该...

ClickHouse JDBC Driver

基本用法 ClickHouse JDBC APIClass import com.clickhouse.client.config.ClickHouseClientOption import com.clickhouse.client.config.ClickHouseDefaults 连接信息请参考通过驱动连接到 ByteHouse,了解如何通过API Token或用户名+密码的方式连接到ByteHouse。 数据插入与查询您可以参考下面的代码示例来进行数据插入与查询,注意替换 API key 和 ClickHouse HTTP 的等连接信息。其中 Clickhouse HTTP 的字段,不用携带 "ht...

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StarRocks

'jdbc-url'='jdbc:mysql://fe1_ip:query_port,fe2_ip:query_port,fe3_ip:query_port', 'load-url'='fe1_ip:http_port;fe2_ip:http_port;fe3_ip:http_port', 'database-name' = 'doc_db', 'table-name' = 'table1'... 格式为jdbc:mysql://fe_ip1:query_port,fe_ip2:query_port..。 database-name 是 (none) String StarRocks 数据库名称。 table-name 是 (none) String StarRocks 表名称。 username 是 (none) Strin...

DataGrip

DataGrip 是 JetBrains 公司专为数据库开发人员和管理员设计的一套集成开发环境(IDE)。它支持各种数据库管理系统,提供智能代码完成,并便于版本控制集成。本文将介绍 DataGrip 如何通过JDBC 驱动来连接 ByteHouse 企业版。 前提条件请提前安装好 DataGrip ,并获得相应的商用授权。 使用 DataGrip 连接 ByteHouse启动 DataGrip,在 Database Explorer 页签单击 + 图标,选择 Data Source -> ClickHouse*。* 切换到 Drivers 页签,单...

连接器列表

PostgreSQL 等常见的关系型数据库的读写能力,以及支持维表。 ✅ ✅ ✅ Flink 1.11、Flink 1.16 mysql-cdc 提供从 MySQL 中读取快照数据和增量数据的能力。 ✅ ❌ ❌ Flink 1.16 mongodb-cdc 提供从 Mo... 数据库读取全量快照数据和增量数据。 ✅ ❌ ❌ Flink 1.16 sqlserver-cdc 用于从 SQLServer 数据库读取全量数据和增量数据。 ✅ ❌ ❌ Flink 1.16 redis 提供对缓存数据库 Redis 的写入能力,支持做结果...

Databricks

1. 概述 智能数据洞察支持接入 Databricks 数据库获取数据,进而创建数据集,进一步进行分析。数据连接支持 直连或抽取 Databricks 数据源。 2. 前期准备 获取必要的连接信息,您需要执行以下操作来获取相关信息:(1)... 单击 JDBC/ODBC 选项卡,复制 JDBC URL 在后续连接中使用。(6)生成 token。如果您使用子账号的token进行连接,需要确保子账号有对应库表的USAGE,READ_METADATA权限;如下图所示: 3. 快速入门 下面介绍两种方式创建数据...

配置 Hive 数据源

Hive 常用于存储结构化数据,其底层使用 HDFS 存储数据。全域数据集成(DataSail)提供了基于 HDFS 文件和基于 JDBC 两种方式的数据同步功能: 基于 HDFS 文件的数据同步(支持 Hive 读&写):Hive reader 通过 HMS(Hive ... 数据库相关信息,需提前创建好 EMR Hadoop 集群类型。详见创建集群。 EMR Hadoop 集群使用的 VPC 需和独享集成资源组中的 VPC 保持一致:其 VPC 下的子网和安全组也尽可能保持一致。 若 VPC 不一致时,则需要在 Hadoo...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JDBC实现构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive Server2本身是提供了一系列RPC接口,具体的接口定义在org.apache.hive.service.rpc.thrift包下的T...

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