jdbc数据库访问技术
社区干货
LAS JDBC访问
# 问题描述在 LAS 的“生态连接”中,提供了 JDBC 的访问方式( 可参考:https://www.volcengine.com/docs/6492/101901 ),下游可以通过 BI 产品工具对 LAS 中的库表数据进行访问。本文将提供该场景的使用样例。# 问题分析本文将以 Java 程序为例,说明 LAS JDBC 访问的具体配置、代码、流程。本文中使用了库名为 demo,表名为 student 的样例数据,具体的建表语句为:```JavaCREATE TABLE `demo`.`student`( `id` INT COMMENT '...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准... 开源或商业 BI 工具都支持通过标准 JDBC 的方式连接 Hive,可以支持数据探索的动作,极大的丰富了大数据生态圈下的组件多样性,同时也降低了使用门槛,可以让熟悉 SQL 的人员低成本迁移。基于这些设计非常好的特效,加...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
创建连接,第二,基于连接进行对数据的操作,例如增删改查。可以看到在Java定义的标准接口访问中,先创建一个connection完成存储介质,然后完成connection后续操作。性能问题导致单次请求实时创建connection的性能较差。因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JDBC实现构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接...
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
达梦数据库环境安装,相关版本及其依赖的选取跟引入,配置信息完毕。## Q-A NO.2```// 驱动-连接地址-账号-密码等信息String driverClassName = "dm.jdbc.driver.DmD...
特惠活动
jdbc数据库访问技术-优选内容
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DataGrip(HTTP)
它支持各种数据库管理系统,提供智能代码完成,并便于版本控制集成。本文将介绍 DataGrip 如何通过JDBC HTTP 驱动,以 HTTP 的方式来连接 ByteHouse 云数仓版。 前提条件请提前安装好 DataGrip ,并获得相应的商用授权... 点击 OK 开始连接。 参考要了解有关 DataGrip 的更多信息,请访问 DataGrip官方文档。 如果您不希望在 DataGrip 中指定计算组/数据库,可以在设置-我的帐户 的详细信息页面来选择默认的计算组/数据库。
ByteHouse JDBC Driver
本文介绍如何通过 JDBC 方式连接并访问 ByteHouse 云数仓。请访问 github 项目主页,获取ByteHouse JDBC 驱动最新的文档和发布版本。 版本要求支持 Java 1.8.0_261 或更高版本 (需要 TLSv1.3 支持) 安装流程通过 github repo 获取最新编译jar文件。只需将编译后的jar文件添加到您的项目中,或者使用您选择的依赖项管理工具将此项目添加为依赖项。然后,您可以导入并使用Java程序中的类。 添加为 Gradle 依赖Plain implementation "c...
StarRocks
String 指定使用的连接器,此处是 starrocks 连接器。 jdbc-url 是 (none) String FE 节点的 IP 和 query 端口信息,如果有多个,需要用逗号(,)分隔。格式为jdbc:mysql://fe_ip1:query_port,fe_ip2:query_port..。 database-name 是 (none) String StarRocks 数据库名称。 table-name 是 (none) String StarRocks 表名称。 username 是 (none) String StarRocks 用户名称。 password 是 (none) String ...
JDBC
JAVA 应用可以通过 ClickHouse JDBC Driver 与 ClickHouse 进行交互。 前置准备系统安装有 Java 环境。 下载 ClickHouse 官方 JDBC 驱动: https://github.com/ClickHouse/clickhouse-java 。 注意 在使用 ByteHouse BitMap64 数据类型时,需要安装ByteHouse JDBC专用补丁,详见后文。 您可以参考获取集群连接信息来查看相关集群的连接信息。 连接 ByteHouse创建一个 HelloClickHouse.java,将以下代码贴入,即可连接 ByteHouse 并进...
DataGrip
DataGrip 是 JetBrains 公司专为数据库开发人员和管理员设计的一套集成开发环境(IDE)。它支持各种数据库管理系统,提供智能代码完成,并便于版本控制集成。本文将介绍 DataGrip 如何通过JDBC 驱动来连接 ByteHouse 企业版。 前提条件请提前安装好 DataGrip ,并获得相应的商用授权。 使用 DataGrip 连接 ByteHouse启动 DataGrip,在 Database Explorer 页签单击 + 图标,选择 Data Source -> ClickHouse*。* 切换到 Drivers 页签,单...
DBeaver(TCP)
数据库管理员和数据分析师。DBeaver 支持所有流行的SQL数据库,如 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite 系列等。 准备工作请通过 官方网站 提前下载并安装好 DBeaver 。 从 ByteHouser JDBC Driver 的 发布页面 获取最新版本的jar文件。 请从 最新的目录 中下载jar文件,文件名格式为:"driver-java-<版本号>-all.jar"。 使用限制当使用Bytehouse JDBC TCP驱动程序进行连接时,设置项 max_result_rows可能不生效。因此,分页功能没有得...
Databricks
1. 概述 智能数据洞察支持接入 Databricks 数据库获取数据,进而创建数据集,进一步进行分析。数据连接支持 直连或抽取 Databricks 数据源。 2. 前期准备 获取必要的连接信息,您需要执行以下操作来获取相关信息:(1)... 选择要连接的集群并点击进入。(4)点击 Advanced Options。(5)单击 JDBC/ODBC 选项卡,复制 JDBC URL 在后续连接中使用。(6)生成 token。如果您使用子账号的token进行连接,需要确保子账号有对应库表的USAGE,READ_MET...
Connector列表
本文为您介绍 Spark 平台支持的 Connector,以及 Formats。 支持的Connector连接器 描述 源表 结果表 维表 filesystem 提供对常见的文件系统的读写能力。 ✅ ✅ ❌ jdbc 提供对 MySQL、PostgreSQL 等常见的关系型数据库的读写能力,以及支持维表。 ✅ ✅ ✅ Iceberg 基于企业增强版 Iceberg+upsert 能力,提供对 Iceberg 表的读写能力。 ✅ ✅ ❌ Delta 提供了对存储中间层 Delta Lake 的读写能力。 ✅ ✅ ...
配置 Hive 数据源
连接串形式支持 Hive 3.1 版本。 2 使用前提子账号新建数据源时,需要有项目的管理员角色,方可以进行新建数据源操作。各角色对应权限说明,详见:管理成员 访问 EMR-Hive 数据源,需先在项目控制台 > 服务绑定 > 引擎绑定中,绑定相应 EMR-Hadoop 集群。详见创建项目。 Hive 数据源配置选择 EMR Hive 接入方式时,您需要填写 EMR 集群信息、数据库相关信息,需提前创建好 EMR Hadoop 集群类型。详见创建集群。 EMR Hadoop 集群使用的 ...
