数据库缓存层如何优化
社区干货
如何解决缓存数据库Redis数据库不存在的问题
# 问题描述客户反馈使用缓存数据库 Redis 程序报错无法找到数据库# 问题分析每个 Redis 实例中可使用的DB数受实例类型的影响,其中:* 启用分片集群的Redis实例最多可使用 1 个 DB。* 不启用分片集群的Redis实例最多可使用 16 个 DB。# 解决方案1.查看程序中的数据库配置,数据库配置 index 为 1````undefined#采用哪个数据库spring.redis.database=1````2.使用原生客户端连接,验证问题。```bashredis-cn02co9plm7...
如何解决缓存数据库Redis数据库不存在的问题
# 问题描述客户反馈使用缓存数据库 Redis 程序报错无法找到数据库 # 问题分析 每个 Redis 实例中可使用的DB数受实例类型的影响,其中:* 启用分片集群的Redis实例最多可使用 1 个 DB。* 不启用分片集群的Redis实例最多可使用 16 个 DB。 # 解决方案1.查看程序中的数据库配置,数据库配置 index 为 1 ```#采用哪个数据库spring.redis.database=1```2.使用原生客户端连接,验证问题。```bashredis-cn02co9plm7v1...
打造通用缓存层:字节跳动 Flink StateBackend 性能提升之路
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0a4f42793e514e1d9dfd57e97ad288a5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049262&x-signature=nP7BhJtMn24OGR0GsYzdZEWghhQ%3D)StateBackend 作为 Flink 向上提供 State 能力的基石,其性能会严重影响任务的吞吐。本次分享主要介绍在字节跳动内部通过为 StateBackend 提供通用缓存层,来提高性能的相关优化。...
打造通用缓存层:字节跳动 Flink StateBackend 性能提升之路
> 内容简介:StateBackend 作为 Flink 向上提供 State 能力的基石,其性能会严重影响任务的吞吐。本次分享主要介绍在字节跳动内部通过为 StateBackend 提供通用缓存层,来提高性能的相关优化。作者|字节跳动基础架构研发工程师-李明# 一、相关背景StateBackend 是 Flink 向上提供 State 能力的基石,其性能会严重影响任务的吞吐。目前 Flink 提供的生产可用的 Statebackend 主要有两类,一类是 FsStateBackend,另一类是 RocksDB...
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缓存数据库 Redis 版-火山引擎
火山引擎缓存数据库 Redis 版是与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能
什么是缓存数据库 Redis 版
火山引擎缓存数据库 Redis 版提供的是托管型的缓存数据库服务,兼容 Redis 数据库引擎,帮助您在云上轻松、快速地构建 Redis 数据库。缓存数据库 Redis 版提供了高性能且安全的 Redis 数据库解决方案,按需计费结合动态扩展能力能够显著地帮助企业降低成本,同时,它也有助于消除管理、运维数据库的复杂性。 概述正在使用 Redis 的应用程序代码几乎无需做任何修改,仅需将原来的连接代码(包括连接地址和端口号)更新为缓存数据库 Redis ...
为缓存数据库 Redis 版集成 DNS 高可用插件
本文档介绍如何在火山引擎缓存数据库 Redis 版的 Golang 客户端中集成 dns-stale-cache 插件。 前提条件您的 Golang 必须是 1.18 或更高版本。 您的 Redis 客户端使用的 go-redis SDK 必须是 v6 、v7、v8 或 v9 版本。dns-stale-cache 不支持其他版本的 go-redis SDK。 把 dns-stale-cache 插件集成到 SDK 工程不同版本的 go-redis SDK 的集成方式不同。参见以下示例代码。 go-redis SDK v6go import ( "fmt" "time" "...
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
缓存优化和运行时优化三类优化策略,实现了超越社区版本的巨大性能提升,且已在内部生产环境得到验证。**文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利,等着你来解锁!**本篇文章提纲如下:- TPC-DS 简介- 性能表现- 自研优化策略- 总结## 1. TPC-DS 简介针对数据库不同的使用场景 TPC 组织发布了多项测试标准。TPC-DS 采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含 7 张事实表,17 张纬度表,平均每张表含有 18 列。其工作负载包...
术语表
本文汇总了缓存数据库 Redis 版实例的相关术语。 术语 说明 地域(Region) 数据所在的地理位置。Redis 当前已开通服务的地域详情,请参见开通地域。 可用区(Availability Zones) 简称 AZ。每个地域都有多个相互... 缓存数据库 Redis 版的数据闪回功能优化了基于 AOF(Append Only File)的机制,将 AOF 增量归档,可实现方便快捷的秒级恢复,提升运维便捷性,可将其作为持久化存储引擎。 持久性(Persistence) 持久性是指将数据写入持...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
我们为什么还需要去开发分布式数据库?这个问题的答案其实也比较显而易见,就是原有的架构不能很好地满足我们内部应用的需求,所以我们才会去寻找第二条路。上图是现有的或者主流的大型数据库系统的架构,它分为三层:- 最上一层是应用,今日头条,抖音,西瓜视频等都是应用。- 中间层是数据库中...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... **提效优化**:企业借助字节跳动A/B测试,推荐算法等服务,希望通过迁移上云来整改优化已经老旧的业务系统,最终通过迁移并重新优化业务、IT架构来激活企业的创新,打开企业的新局面。- **法律安全合规**: - 汽车行...
ELT in ByteHouse 实践与展望
本篇文章将介绍ByteHouse团队如何在ClickHouse的基础上,构建并优化ELT能力,具体包括四部分:ByteHouse在字节的应用、ByteHouse团队做ELT的初衷、ELT in ByteHouse实现方案、未来规划。 # ByteHouse在字节的应用## 关于ByteHouse### ByteHouse的发展从2017年开始,字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse...
登录缓存数据库 Redis 版工作台
本文介绍如何登录缓存数据库 Redis 版的数据交互台。 前提条件已创建实例和账号。详细操作,请参见创建实例和设置账密。 注意事项当您选中授权数据库工作台将服务 IP 添加到对应数据库实例白名单时,数据库工作台 DBW 后台服务宿主机的 IP 地址将被添加至数据库实例的白名单中。该白名单的名称为 DBW_Sole_***_***_***_Redis格式。 在登录过程中,请勿修改或删除白名单,否则将无法打开新的命令窗口执行命令,但当前窗口仍可以继续执...
