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数据库缓存不一致解决方案

与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能

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掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

[旁路缓存写数据](https://magebyte.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/redis/20220522212610.png)1. 写数据到数据库;2. 将缓存中的数据失效或者更新缓存数据;使用 `cache-aside` 时,最常见的写入策略是直接将数据写入数据库,但是缓存可能会与数据库不一致。我们应该给缓存设置一个过期时间,这个是保证最终一致性的解决方案。如果过期时间太短,应用程序会不断地从数据库中查询数据。同样,如果过期时间过长,并且更新时没有使...

MySQL学习记录(第二天)

为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...

如何排查不同CDN节点缓存不一致问题

# 问题描述域名接入CDN加速后,发现不同地区的用户访问同一个资源的URL,CDN节点返回的资源不一致。# 问题分析## 原因一在 CDN 控制台开启了 URL 参数,同时源站设置了根据URL 参数不同返回不同的资源。当您的... 有的节点缓存已经淘汰,用户再次访问时,会回源站请求新的资源,有的节点缓存还在,用户访问时直接返回给用户,从而这导致各个节点的缓存可能出现新老版本同时存在,不同节点缓存内容不一致的情况。# 解决方案1. 不同...

如何排查不同CDN节点缓存不一致问题

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数据库缓存不一致解决方案-优选内容

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
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为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
性能问题和解决方案
由于数据库使用不正确、业务规划不合理等情况都会产生热 Key 和大 Key,如果未能及时发现并处理热 Key 和大 Key,可能会导致数据库性能下降,严重影响业务。缓存数据库 Redis 版支持性能分析功能,能够帮助及时发现并分... 会导致实例宕机服务不可用,容易出现缓存击穿甚至雪崩,拖垮后端数据库服务。 解决方案缓存数据库 Redis 版支持性能分析功能,能够帮助您在使用 Redis 过程中,实时查看数据库中的大 Key 和热 Key 详情,同时也支持查看...
如何排查不同CDN节点缓存不一致问题
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如何解决缓存数据库Redis数据库不存在的问题

# 问题描述客户反馈使用缓存数据库 Redis 程序报错无法找到数据库# 问题分析每个 Redis 实例中可使用的DB数受实例类型的影响,其中:* 启用分片集群的Redis实例最多可使用 1 个 DB。* 不启用分片集群的Redis实例最多可使用 16 个 DB。# 解决方案1.查看程序中的数据库配置,数据库配置 index 为 1````undefined#采用哪个数据库spring.redis.database=1````2.使用原生客户端连接,验证问题。```bashredis-cn02co9plm7...

如何解决缓存数据库Redis数据库不存在的问题

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什么是缓存数据库 Redis 版

火山引擎缓存数据库 Redis 版提供的是托管型的缓存数据库服务,兼容 Redis 数据库引擎,帮助您在云上轻松、快速地构建 Redis 数据库缓存数据库 Redis 版提供了高性能且安全的 Redis 数据库解决方案,按需计费结合动... 缓存数据库 Redis 版适用于如下业务场景: 业务对数据实时性和读写性能要求高,对数据延迟敏感。 Redis 单个分片即可提供 100,000 以上的 QPS,PCT99 延迟在 2ms 以内。 要求有一定的分区容错性,但不要求数据强一致性...

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采集 MySQL Binlog 到数据集成托管消息队列

实时数据采集方案支持您将源数据库的增量数据实时采集至消息队列。该方案场景适用于您将源端增量数据同步至目标端数据源库表中,且增量数据较大或者存在波峰波谷时,建议您先进行数据缓存的中间步骤。本文为您介绍如何创建采集解决方案将 RDS MySQL 实例的 Binlog 采集到集成托管消息队列(即 DataSail 数据源),并在数据同步方案中使用缓存方案,实现增量数据实时同步到下游 Doris 数据表。 1 前置操作已开通并创建 DataLeap 项目,创...

分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文

一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。![image.png](https://p9-ju... 保存缓存数据。- 获取数据时,对于相同的 key ,客户端的算法可以定位到相同的服务器,从而获取数据。在这个过程中,客户端的算法首先要保证缓存的数据尽量均匀地分布在各个服务器上,其次是当个别服务器下线或者上...

火山引擎版 Redis 同步至火山引擎版 Redis

当不成功时,您可提交工单联系技术人员,如果长时间未处理,源库会重置 AOF 文件。 目标库限制 数据库版本:当前支持 4.0、5.0、6.0 和 7.0 的 Redis 实例。 如果目标库的数据逐出策略参数 maxmemory-policy 配置为 noeviction 以外的值,可能导致目标库的数据和源库不一致。 其他限制 在双向同步过程中仅支持两个 Redis 实例间的同步,不支持多个 Redis 成环的同步,同时也不支持级联。 双向同步无法解决 CRDT 问题,您需要保证...

实时分库分表

同步到目标端的不同表中。方案中会先创建离线同步任务,然后进行实时同步。 支持自动建目标表。 当前来源端支持 MySQL、VeDB、PostgreSQL、SQLServer、Mongo、Oracle,目标端支持写入 Doris、StarRocks、LAS、Elasticsearch、ByteHouse CDW、ByteHouse CE、Hudi。 支持直连数据库同步,也支持通过中间缓存到 Kafka 后再同步。 本文将为您介绍通过 DataSail 创建分库分表实时同步解决方案,实现多个数据库实例下的多个相同 Schema 分...

MySQL_to_ByteHouse 云数仓版实时整库同步

2 注意事项同步解决方案同时支持选择的表数量目前上限为 1000 张,但建议先以 100 张以下表数量来试用。 目标端 ByteHouse CDW 库需要提前在集群中先创建好,暂不支持在解决方案中自动创建。创建 ByteHouse 数据库,详见数据库表及视图。 3 数据同步解决方案 3.1 数据源配置 3.1.1 MySQL数据源配置(源端) 在配置实时整库同步解决方案前,您需在数据源管理界面中,配置来源端 MySQL 数据源。详见 MySQL 数据源配置。 3.1.2 ByteHous...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统...

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