数据库的一二级缓存
社区干货
MySQL学习记录(第二天)
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIBwazIA)。把 Redis 作为缓存组件,需要防止出现以下的一些问题,否则可能会造成生产事故。- [Redis 缓存满了怎么办?](https://mp.weixin.qq.com/s/H7BN-gCvbJ2S2DT31XMzzQ)- [缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决...
RDS for MySQL 慢SQL问题分析
总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提高数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:- 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或... 数据库版本升级之后,可能由于统计信息为更新,或者是因为执行计划发生变化,可能导致慢 SQL 个数在一段时间内出现尖刺。- innodb 缓存命中率出现下降:buffer pool 将热数据缓存,在访问时不用去磁盘加载数据。如果...
RDS for MySQL 慢SQL问题分析
总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提高数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:* 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者... 级之后,可能由于统计信息为更新,或者是因为执行计划发生变化,可能导致慢 SQL 个数在一段时间内出现尖刺。* innodb 缓存命中率出现下降:buffer pool 将热数据缓存,在访问时不用去磁盘加载数据。如果缓存命中率很低...
特惠活动
数据库的一二级缓存-优选内容
数据库的一二级缓存-相关内容
功能特性
本文汇总了缓存数据库 Redis 版功能特性相关的常见问题。 缓存数据库 Redis 版支持读写分离吗?仅主备类型的 Redis 实例支持读写分离功能,单节点实例不支持。设置读写分离的方法,请参见设置读写分离。 是否支持将读... 主从切换时会造成如下影响: 正在切换的节点将出现秒级的连接闪断。 正在切换的节点会出现短暂的(30 秒内)不可写时间,以避免主从切换引起潜在的数据丢失风险和 DNS 缓存引起的数据双写情况。 说明 建议您的应用需具...
应用场景
本文介绍文档数据库 MongoDB 版常见的应用场景。 游戏服务行业游戏行业特点是用户量增长快,有出海需求,且经常需要进行开服、分服、合服等操作。文档数据库 MongoDB 版提供的多种功能特性正好可以方便、快速地满足游戏开服、分服、合服等场景需求。例如,基于 JSON 文档数据对象模型可以快速支持开发迭代,快速创建实例并导入数据支持游戏上线运行。此外,您可以将文档数据库 MongoDB 版当作缓存服务器使用,合理规划热数据。MongoDB ...
管理计划内事件
缓存数据库 Redis 版新增事件中心功能,支持通过计划内事件对指定实例所在的机器进行软硬件或网络升级,来保障数据库云服务的稳定性和可持续性。本文介绍如何管理计划内事件,包括查看事件详情(如具体的事件操作、涉及的实例、计划执行时间、最晚可推迟时间),以及推迟事件的执行时间。 前提条件已收到系统推送的运维事件通知或存在在可维护时间段内执行的操作。 注意事项计划内运维事件开始执行后会进入执行中状态。运维事件执行过程...
实例选型指导
使用缓存数据库 Redis 版实例前,您需要结合使用场景、业务负载、产品性能、价格等因素,选择符合您业务且性价比最高的 Redis 实例。 选型流程在具体业务中,您可以参考如下步骤完成 Redis 实例选型: 1. 预估所需数据... 缓存的容量和并发连接数。每个分片包含 1 个主节点和 1~5 个从节点,分片本身默认对外不可见。分片中主节点故障后,同一分片中的从节点节点会升级为主节点来继续提供服务。 数据量较大或数据量快速增长的场景。 整体...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
字节跳动的在线数据量级达到 EB 级;到 2021 年 5 月份,字节跳动数据库团队已支撑超过 10 EB 的存储规模。