数据库的需求分析用什么图
社区干货
火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案 (一):问题与需求分析
DAG:全称为 Directed Acyclic Graph,指有向无环图,具备严密的拓扑性质,有很强的流程表达能力。DataLeap 是火山引擎自研的一站式大数据中台解决方案,集数据集成、开发、运维、治理、资产管理能力于一身的大数据研... 常常需要分析实例上下游的运行情况,根据具体的情况对实例进行置成功、重跑等操作。而如何清晰地展示实例之间的关系,帮助用户快速地分析整个链路的运行情况,并完成问题定位和运维操作,则是实例 DAG 需要解决的问题...
[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换
基于混合分析的需求和现有系统的缺点,更好的做法也许是开发一套混合的系统,同时兼顾OLTP和OLAP,这也就是我们所说的HTAP(Hybrid Transaction-Analytical Processing)。那么实现一个HTAP系统的主要难点是什么?论文... 称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
**高兼容性**:向量数据库可以支持多种类型和格式的向量数据,以及多种语言和平台的接口和工具。## 三、向量数据库的应用场景当今,在这种多元化的亚马逊云科技数据库服务架构下,向量数据库可以完全依托于亚马逊云科技平台的数据库服务并深度结合了亚马逊云科技的多元化产品线来实现高效安全的生产开发,不断地适应新的业务场景和需求。比如:· **图像和音频、视频分析**:向量数据库可以用于图像和视频的存储、索引和检索,提供快...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。论文链接: https://www.vldb.org/pvldb/vol16/p3528-chen.pdf# 背景与介绍上图是字节典型的广告后...
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数据库的需求分析用什么图-优选内容
数据库的需求分析用什么图-相关内容
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
也就是上图中圆圈中的范围,包含关系型数据库与 NoSQL 数据库。**OLAP 与大数据相关不在本文讨论范围。## 选型基本方法论在开始介绍数据库选型方法论之前,首先需要介绍一个理念:“**数据库选型没有银弹**”。就是说没有任何一款数据库可以满足所有业务场景的需求,找不到一个可以包打天下的数据库。如果真有“数据库银弹”,那也就不必做数据库选型了,直接用银弹就行,数据库世界也就不会出现如此多种类的数据库技术和产品...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多。** 以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行... 吞吐需求变化,是我们遇到的第二个挑战。**数据存量太多,成本居高不下。** 随着业务的快速发展,如何管理庞大的结构化和非结构化数据,并有效应对高昂的成本,对我们而言也十分具有挑战性。## 字节跳动数据库的演进...
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
最后是数据库内存管理的性能参数的调整设置。## 我的学习一年多的时间主要学习了各式数据库产品,因为信创和未来业务的需求,系统学习了openGauss、OceanBase和TiDB,分门别类数据库厂商的阵营和数据库技术发展的趋势,以及世界数据库前卫技术的趋势。数据库是什么? 把数据库比作是一个容器,所有与系统交互产生的数据都会像水一样流入容器里面,容器是服务端的产物,协同客户端应用开发一起解决问题。没有数据库之前,服...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
推荐模型:图训练系统也支持推荐的核心模型,这也是字节跳动的的一个核心场景。- 目前 ByteGraph 在字节跳动内部的使用量有多大?这里列举一组数据:- 服务 2000+ 内部用户(这里的用户指一个业务线或者一个小的 App)- 1000+ 图数据库集群- 日均运行 1000+ 图计算任务- 服务器规模 1W+ 台字节跳动为什么要自研这样一个庞大的系统?作为业内最大的图生态之一,现有的一些开源解决方案还不能满足字节跳动对图场景的需求。所以在...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行... 一开始客户只需要几 TB 或几十 GB 的数据,到一年两年后,他们就要求基础架构能应对数十 TB 甚至数百 TB 的数据量级。如何快速满足应用侧的数据容量需求、吞吐需求变化,是我们遇到的第二个挑战。**数据存量太多,成...
自建高性能数据库-选型与性能测试
因此各类专门构建的数据库应运而生,包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数据库、宽列数据库和分类账数据库等等。 随着数据网格概念的提出,数据管理平台也正由中心化转向业务(LOBs)定制化。各业务根据需求进行定制,构建高可用,高性能,特性丰富的数据管理平台对基础设施的要求较高。 二、数据库选型下表展示了各类数据库的功能特性及相关产品,需要根据实际业务选择合适的数据库产品。 数据...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
用户也非常多,排名也很靠前,我们为什么还需要去开发分布式数据库?这个问题的答案其实也比较显而易见,就是原有的架构不能很好地满足我们内部应用的需求,所以我们才会去寻找第二条路。上图是现有的或者主流的大型数据库系统的架构,它分为三层:- 最上一层是应用,今日头条,抖音,西瓜视频等都是应...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
服务器规模 1W+ 台。字节跳动为什么要自研这样一个庞大的系统?作为业内最大的图生态之一,现有的一些开源解决方案还不能满足字节跳动对图场景的需求。所以在 2018-2019 年,字节跳动就尝试自研分布式图数据库,最初是为了解决抖音关系的多度在线查询(约百万 QPS),当时最主要的功能是支持定制点和边的接口。 在 2019 年-2021 年,ByteGraph 已经支持了属性图模型和 Gremlin 语法,也在公司内部广泛落地,集群数量快速扩张,并逐步标...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
也就是上图中圆圈中的范围,包含关系型数据库与 NoSQL 数据库**。OLAP 与大数据相关不在本文讨论范围。 选型基本方法论 在开始介绍数据库选型方法论之前,首先需要介绍一个理念: **“数据库选型没有银弹”** 。就是说没有任何一款数据库可以满足所有业务场景的需求,找不到一个可以包打天下的数据库。如果真有“数据库银弹”,那也就不必做数据库选型了,直接用银弹就行,数据库世界也就不会出...
